救助车祸伤者

7月28日晚9时许,兰州市消防支队门前突然发生重大交通事故。省委办公厅的甘A-00054号丰田轿车和另一辆相向而行的丰田轿车突然相撞。由于车速过快,导致车体严重变形,甘A-00054号车上2名同志身受重伤,对方司机当场休克,交通     

刚下火线的演员——《血与火的洗礼》获奖侧记

“几度风雨,几度春秋,风霜雪雨搏激流;历经苦难,痴心不改,少年壮志不言愁。金色盾牌,热血铸就,危难之处显身手,显身手……”。2002年10月29日下午,随着嘹亮的歌声响起,以“金盾颂歌”为主题的喜迎十六大甘肃省公安系统文艺调演汇报演出电视晚会,正式在省广电中心演播大厅拉开帷幕。下午4时50分,当一群身穿橘红服装的演员出现在舞台中央那闪闪警徽下面的时候,全场顿时响起了雷鸣般地掌声,久久不能平息。他们就是摘得这次文艺汇演特等奖、刚刚走下火场的兰州市公安消防支队的官兵们。警报骤响10月26日22时15分左右,中国石油兰州石化公司供销公…     

兰州支队开展献爱心活动

为全面落实总队“两个教育”工作会议精神,兰州支队政治处组织官兵开展了“献爱心社会实践活动”,使广大官兵接受了一次生动、感人的爱岗敬业教育。 六月十三日下午,兰州支队五十多名官兵高举“消防官兵献爱心社会实践活动”旗帜,来到了位于七里河区八里窑镇的兰州市社会福利     

消防部队思想政治教育面临的问题及对策

社会主义市场经济对部队产生了多方面的影响,其中思想观念上的影响最大。在这种情况下,公安消防部队如何增强思想政治教育的针对性、系统性,提高政治教育的效果和质量,使部队的思想政治教育永葆旺盛的生机和活力,就成了重要课题。     

动态网络中行业因素与股市波动性研究

股票市场的波动性一直是金融领域的一个研究重点,行业因素对股市波动性的影响也是投资者关注的一个焦点.从复杂网络视角出发,以行业内股票相关性强弱(RIL)为指标实证研究了行业因素与股票波动性之间的联系.研究发现不同行业的RIL指标有不同的参考标准,于是对原有的RIL指标进行了改进得到新指标RIL*.在以沪深300样本股为例的实证研究中发现采矿业、金融业和房地产业内的股票受行业因素影响最强.研究还发现股票网络结构变化和股市波动性之间存在联系,当行业因素影响急剧降低时,行业内的股票走势会猛烈上升或下降.     

基于极值理论的VaR度量模型及实证研究

在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间序列的独立性假设条件,建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型;最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计.研究表明:改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况,弥补了传统极值理论低估风险的不足,从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机,提供了一个更有利的工具.     

基于虚拟实训基地（车间）的工学结合人才培养模式研究

为了寻求适合自身的人才培养模式,分析了当前国内高等职业教育人才培养模式的现状,提出了基于虚拟实训基地（车间）的工学结合人才培养模式;从校内实训基地建设、课程体系与学习领域开发、教学模式和＂双师型＂教师培养等四个方面阐述了该人才培养模式的具体内容和切实可行性。     

马柯维茨模型在深圳股市应用中的实证研究

讨论了马柯维茨模型在深圳股市的实际应用问题.考虑到中国股市不允许买空卖空的情况,对改进的马柯维茨模型进行实证研究.运用深圳40指数的部分成分股2002年1月至2004年4月的历史数据对股票市场做了实证分析,研究了股票组合的风险变动规律,利用变异系数选出最优投资组合.并且经验证此方法是合理且可行的,因而有理由相信这种方法是可以对投资组合进行预测,从而能够指导投资者投资行为的.     

应用模拟退火算法进行二氧化碳提纯优化模型研究

高纯度二氧化碳用途很广，其纯化装置一提纯塔所提纯的二氧化碳纯度主要与进料纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素有关．传统的方法用线性回归模型、对数回归模型建立二氧化碳纯度与这7个因素之间的关系，但拟合实际数据精度不高，影响模型的预测、控制能力．笔者建立了非线性数学模型，根据文献[2]中的数据，运用模拟退火算法得到二氧化碳提纯塔优化模型，其误差平方和小于文献[2]的同类误差，同时找到了最佳点，使成品二氧化碳质量分数达到99．5％以上．     

橙色托起生命之“舟”——甘肃省公安消防部队舟曲特大泥石流灾害事故抢险救援纪实

——这是我国近几十年来伤亡最大的一次山洪泥石流灾害事故,一座美丽县城由北向南5公里长、500米宽的区域被夷为平地。 ——这是一场令人揪心的灾难,一千多人罹难,数百人失踪,4万多人无家可归。