信息网络安全及风险防范措施分析

21世纪是信息的时代,随着计算机的发展和普及,计算机信息网络技术作为一门重要的科技手段已经深入影响到人们和社会生活发展的众多领域,它是一把双刃剑,在给现代生活发展带来便利的同时,也暴漏了许多弊端,其中,计算机网络安全问题尤为突出。本文从计算机网络安全的含义特征出发,了解我国信息网络安全现状,从而提出具体的加强网络安全的措施,深入体会安全的网络环境对于信息社会的发展意义。     

基于SIP协议的VoIP中的威胁、风险和控制

IP语音技术(VoIP)的来临和推动有极大改变电信面貌的潜力。然而,作为一个相对较新的技术,VoIP仍然面临着来自技术和社会的各种安全困扰。在本文中,提出了基于SIP协议的VoIP技术中存在的主要威胁和弱点。此外,将讨论一些应该在企业VoIP系统中实施的安全规定、政策和健全做法。     

振动诊断技术浅谈

一、概述所谓振动诊断就是通过对机器振动特性的测量来检查机器的机械完整性。它可以是对运行中的机器进行测量,也可以是对非工作状态的机器进行人工激振测量。通过对实测数据的分析比较,来判断机器的完好程度,查找故障根源。南于许多机器故障都是因整机或局部振动过大,从而产生附加冲击或导致振动频谱结构发生变化的,因此就能     

2-D spatial-spectrum estimation for wide-band signals without a priori knowledge of the number of sources

In array signal processing,the existing methods for DOA estimation of wide-band signals are only related to the azimuth estimation when the number or sensors is known.It is shown that a circular array possesses several nice properties.2-D spatial-spectrum estimation for wide-band sources is performed by using a circular array of sensors with sample delay lines.Further,the Choi' s approach is extended,which was suggested to estimate DOA of narrow-band signals when the number of sensor was unknown,to wide-band signal processing.The extended approach is shown to be quite adequate for wide-band signal subspace spatial-spectrum estimation (BASS-LE),and a large aperture (r>λvin/2) circular array is found to possess superior resolution capability and robustness.     

科克钦矿的穿爆工作合理化

科克钦矿床是卡拉套矿区仅次于贾纳塔斯矿床的最大矿床,有四个独立的地质矿段。目前有两个矿段正用露天开采。可采层系为一磷块岩矿层,由于有薄夹层、磷块岩硅质片岩、燧石和白云石存在,其内案15构造复杂。围岩为白云质石灰岩、糙土质石灰     

没有转化不好的后进生

后进生是指道德品质差、学习态度和学习成绩差的学生,那么,怎样转化他们呢?经过几十年的实践,我的几点体会是:     

圆锥滚子轴承摩擦力矩测量仪

摩擦损耗能量，产生磨损、温升、烧伤、润滑剂失效等，从而影响轴承疲劳寿命，所以监控摩擦力矩特别是批量生产时的监控就显得尤为重要。因此开发了MCIJ—01型摩擦力矩测量仪，文中介绍了其工作原理、主要组成结构和使用状况等。     

基于深度学习特征融合和联合约束的单通道语音分离方法

为了提高单通道语音分离性能,该文提出基于深度学习特征融合和联合约束的单通道语音分离方法。传统基于深度学习的分离算法的损失函数只考虑了预测值和真实值的误差,这使得分离后的语音与纯净语音之间误差较大。该文提出一种新的联合约束损失函数,该损失函数不仅约束了理想比值掩蔽的预测值和真实值的误差,还惩罚了相应幅度谱的误差。另外,为了充分利用多种特征的互补性,提出一种含特征融合层的卷积神经网络(CNN)结构。利用该CNN提取多通道输入特征的深度特征,并在融合层中将深度特征与声学特征融合用来训练分离模型。由于融合构成的特征含有丰富的语音信息,具有强的语音信号表征能力,使得分离模型预测的掩蔽更加准确。实验结果表明,从信号失真比(SDR) 、主观语音质量评估( PESQ)和短时客观可懂度(STOI)3个方面评价,相比其他优秀的基于深度学习的语音分离方法,该方法能够更有效地分离目标语音。     

基于快速解扩滤波器优化的DS-CDMA多用户干扰抑制

该文提出了一种新的DS-CDMA信号检测方法,采用正交锚定的旁瓣抵消器结构和训练序列,基于最小滤波器输出能量准则,实现了解扩滤波器快速非自适应优化,并通过测定码匹配滤波器输出的信号干扰噪声比,有效控制了码匹配滤波器失配对滤波器优化的影响,从而实现了稳健的多用户联合信道干扰抑制。进一步采用RAKE技术,提高了Rayleigh衰落信道中接收机的性能。