提升高度对膜片式电磁阀性能的影响

针对膜片式电磁阀内部结构复杂、实际工况多变现象,运用计算流体力学软件对其内部流场进行了数值模拟,研究了不同膜片提升高度下电磁阀内部流量、水头损失、压力和流速的变化规律。结果表明:电磁阀流量值随压差增大相应增大,呈抛物线变化趋势,但增长幅度逐渐减弱;水头损失随流速增大相应增大,呈二次函数变化趋势,且增长幅度逐渐明显;随提升高度设计值的增大,流量值增大,水头损失减小,100%提升高度下二者达到最大值,但压力波动程度和速度变化幅度逐渐减小,100%提升高度下二者达到最小值,研究结果对膜片式电磁阀的后续优化设计提供一定参考。     

7-溴异喹啉-1-醇的合成

以3-溴苯甲醛和氨基乙醛缩二甲醇起始原料,经Pictet-Gams反应、过氧化反应以及自由基反应得到7-溴异喹啉-1-醇,总收率35%。由核磁共振和质谱对产物进行结构表征。本方法具有反应条件温和、收率高、易于纯化的特点,为7-溴异喹啉-1-醇的合成提供了新途径。     

复合微生物肥料的标准生产及应用探讨

本文概述了复合微生物肥料的研究现状,介绍了复合微生物肥料的生产研发进程,深入研究了复合微生物肥料的作用机理,并阐释了施用复合微生物肥料的注意事项。文章具有一定的参考价值。     

纳米NiO掺杂Carbores'P对Al2O3-C耐火材料力学性能的影响

为提高低碳铝碳耐火材料的力学性能,以≤1 mm的棕刚玉、Si粉和Carbores’P为原料,外加纳米NiO为催化剂,制备Al2O3-C基质试样,利用XRD、SEM、激光拉曼光谱研究纳米NiO对Carbores’P炭化产物的影响。以棕刚玉(粒度为5~3、3-1、≤1 mm)、电熔白刚玉粉、Si粉、鳞片石墨、Carbores’P、纳米NiO为原料制备低碳Al2O3-C试样,研究纳米NiO掺杂Carbore’P对试样力学性能的影响。结果表明:1400℃埋碳热处理后,添加纳米NiO能提高基质的石墨化度,促进碳纳米管和SiC晶须的生成;正是由于它们的生成,提高了Al2O3-C试样的致密度、常温强度和断裂前的位移量,使试样韧性增强。     

铜基甲醇催化剂失活因素及解决措施研究进展

铜基催化剂是甲醇合成反应中最为普遍使用的催化剂。介绍了铜基催化剂失活原因,包括烧结失活、中毒失活等,结果发现烧结是铜基催化剂失活的主要原因,这是由于催化剂的烧结容易诱导活性中心铜粒子团聚长大而导致有效活性位急剧减少,从而导致催化剂稳定性急剧下降。此外,还介绍了提高催化剂稳定性目前提出的主要解决办法,主要包括加入助剂、形成合金、优化金属与载体之间相互作用、最大化粒子间距离、限域作用等。     

CO2和甲醇直接合成碳酸二甲酯耦合脱水体系研究进展

二氧化碳和甲醇直接合成碳酸二甲酯反应受热力学平衡限制，导致反应物转化率和产物收率较低，极大地阻碍了其工业化应用。耦合脱水体系能够将反应过程中产生的水及时脱除，促进反应正向进行，进而提高产物碳酸二甲酯收率。根据耦合脱水的原理不同，主要可分为物理耦合脱水和化学耦合脱水。本文综合分析了近年来应用于该反应不同物理脱水工艺和化学脱水剂的研究进展，详细论述了不同脱水体系的脱水原理和对反应的促进作用，并对不同脱水体系的优点及局限进行了归纳和分析，提出通过优化反应工艺或设计新的反应工艺大幅降低反应体系的能耗，同时探索更加廉价、低毒且易循环利用的化学脱水剂是耦合脱水体系今后的主要发展趋势。     

压力衰竭地层地应力变化及影响因素

压力衰竭地层易发生井漏、井塌等井下复杂，其主要原因是油气压力下降后岩石特性参数以及地应力发生改变。如果沿用压力未衰竭时的安全钻井液密度窗口将会导致钻井液密度选用不合理，增大井下复杂情况的发生几率。为解决上述问题，考虑岩石特性参数变化对地应力的影响，假设地层岩石为横观各向同性弹性材料，建立了新的地应力计算模型，以DF气田的DF111调整井为例，分析地应力影响因素。结果表明:岩石弹性模量增加会导致水平地应力差增大，且其对最小水平主地应力的影响随井深增加而变大；泊松比的变化不会改变水平地应力差；DF111调整井储层压力由1.03 g/cm3衰竭到0.46 g/cm3，最小水平主地应力下降20.5%，最大水平主地应力下降16.1%，地层发生井漏的主要原因是地应力降低导致岩石有效剪应力增大。     

群智能优化算法反演概率积分参数的性能比较与分析

目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重 要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。 常见的群智能优化算法中狮群算法( Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有 不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。 为此,将上述 3 种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从 抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化 算法进行研究分析。 模拟试验及工程实例分析表明,上述 3 种群智能优化算法均满足应用精度要求。 LSO 算法在抗 随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于 BA、AFSA 算法有一定优势; BA 算法在抗粗差干扰能力方面优于 LSO、AFSA 算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的 2 倍后,用 AFSA 算法反演概率积分参数的精度优于 LSO、BA 算法。 通过详细比较分析,总结了上述 3 种算法在开采 沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。     

载体对同晶取代法制备Cu/ZnO催化剂结构及催化性能的影响

在同晶取代法制备CuO/ZnO催化剂前驱体(Cu,Zn)_2CO_3(OH)_2物相过程中,添加具有较高比表面积的AC、Al_2O_3、SBA-15、MCM-41、SiO_2等载体,制备出铜锌负载型催化剂,用于催化合成气制甲醇反应。采用XRD、AAS、BET、H_2-TPR、TEM等表征手段,研究载体对催化剂结构和性能的影响。结果表明,虽然负载型催化剂中Zn/(Cu+Zn)质量比和未负载的CuO-ZnO中的比例相近,但由于有部分Zn(NO_3)_2浸渍在载体孔道中,而没有取代Cu生成(Cu,Zn)_2CO_3(OH)_2,使负载型催化剂中Cu-Zn相互作用的活性位点减少,导致其催化活性低于未负载CuO-ZnO催化剂。CuO-ZnO/SBA-15中Zn取代Cu的量最大,CuO晶粒尺寸为最小的12.8nm,分散性较好,其催化合成甲醇时空收率达到最高值176.2g/(kg·h),但仍低于未负载CuO-ZnO的256.0g/(kg·h)。