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1.
针对AdaBoost算法在训练样本和特征较多时训练时间过长的问题,提出了一种改进的AdaBoot算法与支持向量机组合的分类器.对多重分类器的输出结果以非线性的方式组合,采用交替的方式轮流对不同的特征进行学习,将多重分类器处理完后的结果作为另一种输入样本,再以一个分类器做一次分类.实验表明该算法用于行人检测可行、性能稳定. 相似文献
2.
运用实地调研和专家访谈法,对重庆九大主城区的大型公共体育设施的布局进行分析。分析指出主城区场馆缺失,布局不符合赛事和项目要求,空间布局不均衡等问题乃体制影响,政府宏观规划不周和城市建设部门要求不严,相关法律法规不完善,土地不足等原因所致。 相似文献
3.
近年来,四川盆地中二叠统茅口组一段(简称茅一段)已成为油气勘探的热点。然而,茅一段岩石类型划分较为粗略,沉积环境认识尚不统一。四川盆地中部华蓥山二崖剖面露头十分优质,通过野外剖面观察和室内薄片鉴定,共识别出6类16种岩石类型,并对各岩石微相类型及沉积环境进行了分析。在此基础上,进一步分析了茅一段储层特征,探讨了茅一段优质储层发育与岩石微相之间的耦合关系,并结合前人研究成果和实验测试数据,分析了优质储层成因机制。结果表明:华蓥山二崖剖面茅一段为中缓坡浅水碳酸盐岩沉积环境,生物化石类型丰富,发育相对低能的生屑滩;优质储层主要发育于生屑泥粒灰岩、富有机质生屑泥粒灰岩和纹层状生屑泥粒灰岩中;储层的形成主要与早期海水埋藏阶段差异成岩作用和早成岩期暴露岩溶作用有关,而优质储层的发育则主要受低能生屑滩和早成岩期暴露岩溶作用的联合控制。该认识可为今后四川盆地茅一段的勘探部署提供理论支撑。 相似文献
4.
对Fe替代Co对LaCo11Ni2化合物的晶体结构和电化学性能的影响进行了研究.实验发现:除了少量的1:5型杂质相外,合金主要由LaCo13型化合物组成.电化学测试结果表明:与LaCo13-xNix(0≤x≤2)化合物类似,随温度增加LaCo11-xFexNi2(0≤x≤3)化合物的电化学容量增加;与LaCo13-xNix化合物相比较,当x≤2时,Fe替代Co使化合物的电化学容量增加,特别是当x=2时,其室温电化学容量和循环寿命有了明显的改善,在30℃和150 mA/g充放电电流下,其电化学容量与AB5型MmNi3.65Co0.75Mn0.4 Al0.2的接近,并有更好的循环寿命,它的更重要的优点是在高温下(40~70℃)比AB5型化合物有更高的电化学容量,因此更适合于对高温特性有要求的可充电电池,如用于电动车和电动工具的动力电池. 相似文献
5.
6.
Excel软件功能强大,操作简便,其提供的函数可用于处理和分析复杂的数据。介绍了Excel中查找函数Vlookup的语法格式及功能,并通过工作中的具体实例来阐述利用Vlookup函数解决核对数据匹配问题,提高了工作效率,节省了大量的人力。 相似文献
7.
结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法.将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法.选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型.通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑.模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域. 相似文献
8.
支持向量机在处理样本类别不平衡时,对样本数量少的类别,其分类误差大,针对这一问题提出了一种多核心的加权向量机。将纸币的RGB色彩空间转换到YIQ色彩空间,使用直方图对样本进行特征的提取。在特征空间使用边界区间处理分类问题,加入最小化小样本误识率的机制,使用一种改进的加权支持向量机来识别样本。对样本的不同区域使用不同的核函数。实验表明本算法可行、可靠。 相似文献
9.
10.
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法,采用BP网络,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价,BP网络经训练成为直线图素质量判别器.由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值,因此,该方法对扫描分辨率的影响不敏感,也很容易推广到其他图素类型. 相似文献