面向CDIO的高职计算机网络数据库课程一体化教学改革探讨与实践

根据高职计算机教育的实际情况,分析计算机网络数据库课程在教学中存在的问题,并将CDIO工程教育理念及模式运用与课程的教学与改革中来,采取重基础、重实践、重创新的多方位教学,为培养高技能的社会应用型人才做有益的尝试。     

无皂醋叔乳液胶粘剂的制备

以叔碳酸乙烯酯、乙酸乙烯酯等为主要单体,聚乙烯醇为分散剂,在引发剂作用下采用无皂乳液聚合制备出了无皂醋叔乳液胶粘剂。着重探讨了共聚单体配比、引发剂和聚乙烯醇掺量等对树脂性能的影响。研究结果表明:由于不使用乳化剂,使得耐水性大大提高,解决了传统聚合技术耐水性差的缺点;适量聚乙烯醇能够增加产品的黏稠度,同时经济成本低。     

基于小波模极大值的视频文本区域的提取

视频图像中包含着许多重要的文字信息。图像和视频文本信息的提取包括文本检测、定位、跟踪、提取、增强和识别等几个部分。将文本的检测、定位与提取，作为文本区域提取的整体来讨论。以文本的检测算法为重点研究对象，提出了应用小波模极大值算法来解决视频图像中文本区域的检测。实验表明，小波模极大值算法所得到的文本区域与其它算法相比具有更好的评价指标。     

基于Wasserstein距离的局部能量分割模型

 提出了一种基于Wasserstein距离和图像局部区域直方图信息的非参数活动轮廓分割模型.用该距离对图像中不同区域的直方图进行比较,提高了相似性衡量的准确性;引入高斯内核函数来获取图像局部区域直方图信息,并将信息嵌入模型指导轮廓演化,以克服由于亮度不均造成的图像分割困难;通过水平集规范项提高计算精度并避免水平集演化的重新初始化.实验结果表明,本模型能够对亮度不均的无序特征图像进行有效准确的分割.     

计算机仿真动态模拟在井下通风系统中的应用

本文分析了兖州驿镇煤矿井下通风系统问题,利用计算机仿真技术中的网络解算对该矿通风系统进行优化对比计算,解算结果符合矿井生产的通风需求。该技术的应用提高了煤矿企业的现代化进程,为今后的通风方案优化分析奠定了理论基础。     

基于物联网设备指纹的情境认证方法

针对物联网设备中因非法设备接入带来的远程控制安全问题，提出一种基于设备指纹的情境认证方法。首先，通过提出的对交互流量中单个字节的分析技术，提取物联网设备指纹；其次，提出认证的流程框架，根据设备指纹在内的六种情境因素进行身份认证，设备认证通过才可允许访问；最后，对物联网设备进行实验，提取相关设备指纹特征，结合决策树分类算法，从而验证情境认证方法的可行性。实验中所提方法的分类准确率达90%，另外10%误判率为特殊情况但也符合认证要求。实验结果表明基于物联网设备指纹的情境认证方法可以确保只有可信的物联网终端设备接入网络。     

1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的γ,σ²等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。     

基于多尺度小波分析的汉字字体识别

字符识别系统的研究已取得很大成功,要恢复版面信息的原貌,就要对字体进行识别.文中提出了一种基于小波能量分布比例特征的多尺度小波分析的汉字字体识别算法,通过对字符图像进行小波分析以及网格化,提取小波能量分布比例特征作为小波特征,应用BP神经网络在文本无关的条件下对汉字字体进行分类.实验表明,基于多尺度小波分析的汉字字体识别算法能有效的区分黑体、仿宋体、宋体以及楷体4种不同的字体.     

基于中心-轮廓距离特征统计的形状表示方法

该文提出一种新的基于特征统计的形状描述方法。通过对中心-轮廓距离(CCD)和传统链码(Chaincode)的联合统计分析,使用中心-轮廓距离对形状进行层次分解,对各层的形状映射部分的链码描述进行统计分析,从而形成中心-轮廓距离和链码的联合统计(JSCCDC)描述子。形状之间的相似性可以用JSCCDC的城区距离来描述。实验结果表明,该表示方法兼具了形状的全局特征和局部特征,相比于传统的特征加权方法具有更优越的性能,在形状匹配和形状检索中具有较高的精度和可靠性。     

三元共聚物的制备及其在定发胶中的应用

以N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)、叔碳酸乙烯酯(VeoVa10)、乙酸乙烯酯(VA)为原料,在偶氮二异丁腈(AIBN)引发下合成了一种定发胶——NVP/VA/VeoVa10三元共聚物(NVV)。采用ATR-FTIR、13CNMR对NVV进行了表征,分析了NVP用量对树脂性能的影响,对NVV聚合物用于定发胶时的卷曲保持率和梳理性能进行了测试。结果表明:n(NVP)∶n(VA)∶n(VeoVa10)为2∶1∶1时,与聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)相比,NVV聚合物的定型性能提高了50%,梳理力降低了约150%,所制定型树脂用作定型剂定型自然而持久,与头发的亲和性好,不易被水气润湿,能在头发上形成均匀光滑涂层,适合用做头发定型产品。