一种新的基于段向量的文本自动摘要方法

文本自动摘要技术在网页搜索和网页内容推荐等多个领域都有着非常广阔的应用前景。经典的文本摘要算法采用统计学的方法来提取文章关键字,进而提取主题句。这种方法在一定程度上忽略了文本的语义和语法信息。近年来,分布式词向量嵌入技术已经应用到文本检索当中,基于该技术提出了一种词向量化的自动文本摘要方法,该方法主要分为4个步骤:词向量生成、基于词向量的段向量生成、关键词提取和主题句抽取,最终实现文本段落的自动摘要。实验结果表明,改进的文本自动摘要方法能够有效提取主题句。     

导电聚合物在气体传感器中的研究进展

目的 总结导电聚合物在气体传感器中的适用情况，为后续研究低浓度混合气体导电聚合物传感器提出指导意见。方法 对导电聚合物在气体传感器中的研究现状进行梳理和分析，从合成和结构特点出发，分析不同导电聚合物(如聚苯胺、聚吡咯、聚噻吩等)的作用机理，并对导电聚合物气敏材料的未来进行展望。结果 导电聚合物具有质量轻、易成型、调整范围大且电导率范围宽等优势，可通过结构设计、化学修饰、辐射交联等手段有效改善其气敏性能。结论 导电聚合物能有效弥补低浓度有害气体检测的缺口，具有十分广泛的发展前景。     

基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法

大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数据环境下的电力设备在线监测数据的状态信息快速提取,在Spark大数据计算平台上,建立了基于设备状态评估指标体系与模糊C均值聚类(FCM)的电力设备状态信息提取算法。针对数据的多维、时序特性,构建三维平行散点图的数据可视化展现形式,实现电力设备在线监测数据信息全貌的可视化展现。将该方法运用于吉林省某风电场的风电机组在线监测数据集,实验结果证明了该方法的有效性。     

基于多特征融合的用户窃电行为快速识别研究

不同的用电行为会产生不同的特征数据,因此可以根据用电特征来识别用户窃电行为,提出基于多特征融合的用户窃电行为快速识别方法。将额定电压偏离度、电压不平衡系数及电流不平衡系数作为用电行为特征进行提取,利用多特征融合技术,建立用电行为模型,对重点嫌疑用户窃电异常行为的快速识别。通过实验证明,所提出的识别方法无论是识别精度还是识别效率均具备显著优势。由于在窃电行为识别过程中对异常数据的分析粒度较粗,导致识别结果的可靠性较低,为此提出了基于决策树的远程窃电行为识别系统设计研究。将Z-turnBoard嵌入式单板作为系统的核心构件,结合线路电量平衡关系,计算出以单位窗口期线损率为基准的窃电行为特征参量,将计算结果作为决策树的根节点,将各分线线损率作为决策树的分支,通过迭代的方式细化分析粒度,得到最终的窃电行为位置。测试结果表明,设计系统对窃电行为的识别准确率和召回率均值分别达到了91.26%和93.59%。     

水溶性碳量子点的制备及防伪应用

以壳聚糖为原料,采用水热法一步制备水溶性的荧光碳量子点(CQDs),考察反应条件(壳聚糖质量浓度、温度和时间)对CQDs产物表面官能团和产率的影响,采用TEM、FTIR、XRD、UV-Vis和PL等技术对其形貌、结构和性能进行了表征,并探究其在防伪领域的应用.结果表明,当壳聚糖质量浓度为10 g/L,温度为180℃,时间为12 h时,制得的CQDs结构完整且产率较高;CQDs微观表现为球状纳米颗粒,直径约为36.2 nm,表面伴有羟基和氨基官能团;制得的CQDs在293和330 nm处均有吸收峰,表现为蓝色荧光,荧光量子产率约为39.8％.将其配制成墨水后,结合喷墨印刷,在自然光和紫外光下可有效实现加密信息的"显"和"隐",具有较好的防伪效果.     

水溶性碳量子点的制备及防伪应用

以壳聚糖为原料,采用水热法一步制备水溶性的荧光碳量子点（CQDs）,考察反应条件（壳聚糖质量浓度、温度和时间）对CQDs产物表面官能团和产率的影响,采用TEM、FTIR、XRD、UV-Vis和PL等技术对其形貌、结构和性能进行了表征,并探究其在防伪领域的应用。结果表明,当壳聚糖质量浓度为10 g/L,温度为180 ℃,时间为12 h时,制得的CQDs结构完整且产率较高;微观表现为球状纳米颗粒,直径约为36.2 nm,表面伴有羟基和氨基官能团;制得的CQDs在293和330 nm处均有吸收峰,表现为蓝色荧光,荧光量子产率约为39.8%。将其配制成墨水后,结合喷墨印刷,在自然光和紫外光下可有效实现加密信息的“显”和“隐”,具有较好的防伪效果。