磷氮阻燃剂的合成及其在环氧树脂中的应用

由亚磷酸、乙腈和苯膦酰二氯(PPDC)合成了一种添加型阻燃剂——苯膦酰二氨基双乙基四膦酸(PAEPA)。通过FTIR和ESI-MS对PAEPA的结构进行了表征。并将PAEPA混入环氧树脂(EP)中制备了阻燃环氧树脂,通过TGA、UL-94测试和LOI测试考察了用三乙烯四胺(TETA)固化的环氧树脂的阻燃性和热性能。结果表明,当w(P)=2.6%时,环氧热固性材料表现出优异的阻燃性能,并通过了UL94实验的V-0等级,LOI为29.8%。热重分析结果表明:800℃的残炭量为17.7%。SEM结果表明:EP/TETA体系中的PAEPA明显促进环氧树脂形成更致密、丰富的密封炭层,以提高燃烧过程中基体的阻燃性能。     

利用色调—亮度彩色分量的可见光植被指数

目的 无人机遥感具有高时效、高分辨率、低成本、操作简单等优势。但由于无人机通常只携带可见光传感器,无法计算由可见光-近红外波段组合所构造的植被指数。为解决这一问题,提出一种归一化色调亮度植被指数NHLVI （normalized hue and lightness vegetation index）。方法 通过分析HSL （hue-saturation-lightness）彩色空间模型,构建一种基于色调亮度的植被指数,将该植被指数以及其他常用的可见光植被指数,如归一化绿红差值指数NGRDI （normalized green-red difference index）、过绿指数ExG （excess green）、超绿超红差分指数ExGR （excess green minus excess red）等,分别与野外实测光谱数据和无人机多光谱数据的NDVI （normalized difference vegetation index）进行相关性比较;利用受试者工作特征曲线ROC （receiver operating characteristic curve）的特点确定阈值,并进行植被信息提取与分析。结果 NHLVI与NDVI相关性高（R²=0.776 8）,而其他可见光植被指数中,NGRDI与NDVI相关性较高（R²=0.687 4）;ROC曲线下面积大小作为评价不同植被指数区分植被与非植被的指标,NHLVI指数在ROC曲线下面积为0.777,小于NDVI （0.815）,但大于NGRDI （0.681）,区分植被与非植被能力较强。为进一步验证其精度,利用阈值法提取植被,NHLVI提取植被信息的总体精度为82.25%,高于NGRDI （79.75%）,尤其在植被稀疏区,NHLVI的提取结果优于NGRDI。结论 提出的归一化色调亮度植被指数,提取植被精度较高,适用于无人机可见光影像植被信息提取,为无人机可见光影像的应用提供了新方法。     

阔克锌铜矿的成因探讨及找矿潜力分析

阔克锌铜矿位于西伯利亚板块阿尔泰陆缘活动带克兰古生代火山弧中部的阿勒泰火山-沉积盆地中,为活动大陆边缘陆内裂谷火山盆地,成矿区带属阿尔泰成矿带克兰多金属成矿亚带,是金、铁、铜、铅锌多金属重要成矿远景区。矿体赋存于中泥盆统阿勒泰组中,为一套浅变质的海相碎屑岩夹碳酸盐岩、硅质岩建造,局部夹中基性火山岩及凝灰岩;矿体围岩主要为矽卡岩,矿体表现出一定的层位控矿特征。     

基于异步优势执行器评价器的自适应PID控制

自适应PID较好地解决了传统PID无法自整定参数的问题,已成为控制领域内的研究热点。研究基于异步优势执行器评价器(Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C)算法设计了一种新的自适应PID控制器。该控制器利用A3C结构的多线程异步学习特性,并行训练多个执行器评价器(Actor-Critic,AC)结构的智能体,每个智能体采用多层前馈神经网络逼近策略函数和值函数实现在连续动作空间中搜索最优的参数整定策略,以达到最佳的控制效果。与已有的多种自适应PID控制器性能对比分析结果表明该方法具有收敛速度快,自适应能力强的特点。     

改良化粪池/地下土壤渗滤系统处理农村生活污水

上海部分农村地区采用改良型化粪池/地下土壤渗滤系统组合工艺处理农村生活污水,通过对构筑物的改进设计以及参数的合理选取,取得了较好的处理效果,出水水质达到<城镇污水处理厂污染物排放标准>(GB 18918-2002)的一级B标准.系统运行稳定,处理效果好,操作简单,维护成本低,占地面积小,对于农村地区生活污水治理具有推广应用价值.     

利用多角度影像计算BRDF的方法与系统实现

BRDF(二项分布函数)可以描述地表的方向反射特性,是定量遥感中多角度遥感研究的前沿热点问题之一。为了研究在不同观测角度下地物的反射情况,主要采用航空摄影测量的方法,利用低空无人机多角度影像获取计算BRDF所需的数据,以共线方程和半经验核驱动模型理论为基础,采用C#面向对象编程(OOP)的实现方法,基于SFM算法求解相机参数以及建立影像金字塔的方式读取影像数据实现了利用多角度影像计算BRDF系统的开发。利用旋翼无人机搭载Micro-MCA六通道多光谱相机获得多光谱影像数据,以土壤和玉米地面点为试验对象,将系统得到的极化图结果与BRDF模拟软件(DART)的影像进行分析和比较。结果表明:该系统计算结果高效精准,且具有良好的鲁棒性,通过核驱动模型的外推得到的任意角度二向反射率符合BRDF的特点,"热点"出现在观测角与太阳同侧,与DART模拟影像的反射率变化趋势吻合;系统中设计的多尺度模块,能够满足影像不同空间分辨率下的计算要求。系统的实现为定量遥感中多角度研究BRDF的后续研究提供了参考依据。