P(AM-AANa)水凝胶的合成及表征

以丙烯酸钠(AANa)、丙烯酰胺(AM)为原料,过硫酸胺((NH)4S2O8)为引发剂,N,N'-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,采用水溶液聚合法制备了聚合物P(AM-AANa)。利用红外光谱对P(AM-AANa)的结构进行了表征,并考察了丙烯酸(AA)中和度、AM和AANa物质的量比、(NH)4S2O8用量、MBA用量、反应时间、反应温度等因素对聚合物溶胀性能的影响。结果表明,当nAM∶nAA=2∶1、AA中和度为70%、引发剂用量为单体用量的0. 4%、交联剂用量为单体用量的0. 8%、反应温度为65℃、反应时间为8 h时,所制备的P(AM-AANa)水凝胶具有最佳溶胀性能。     

楔横轧制导板粘料影响因素分析探究

在楔横轧机上下两个轧辊中间左右位置各设一块导板,用以控制轧件,防止轧件歪斜,保证轧制过程的稳定,并可有效地控制产品的尺寸精度,有利于精密楔横轧工艺的实现,见图1。但在楔横轧制过程中,由于冷导板和热轧件接触产生摩擦力,经常会使轧件的表面材料被刮下粘到导板工作面上,这部分材料有的会掉落,重新粘到工件上,在抛丸时自工件脱落,形成表面坑,见图2.而.粘到导板.上的材料不掉落时,会在工件表面形成划痕,见图3,这两种情况,轻者影响表面外观,重者造成产品报废。     

P(AM-AANa)水凝胶在染料污水处理中的应用研究

水凝胶作为一种新型的高分子吸附材料,在染料废水的处理方面有着广泛的应用。为了研究水凝胶对不同染料的选择性吸附性能,将实验室制备的P(AM-AANa)水凝胶用于对碱性藏花红(ST)、亚甲基蓝(MB)、孔雀石绿(MG)及结晶紫(CV)四种染料废水的吸附实验中,对比水凝胶对不同染料的吸附性能,并利用SEM对照水凝胶在吸附染料前后的形貌。实验结果表明,P(AM-AANa)水凝胶对MB的吸附效果最佳,然后依次为CV、MG和ST,P(AM-AANa)水凝胶对ST、MB、MG及CV的吸附率分别为2. 6%、16. 2%、7. 9%以及12. 0%。所制备的水凝胶对不同染料存在差异性吸附,这一结论可以为研制染料专属吸附剂提供一定的研发思路和参考价值。     

复合材料成型设备自动控制系统设计研究

本文通过创建机电一体化闭环控制系统数学模型,提升液压系统的核心技术和压力控制的自动化水平以及稳定性、压力准确性和可靠性,在一定程度上能够解决原有设备液压保压系统压力依靠手动操作所引起的设备稳定性较差、压力波动大以及保养难等诸多问题。在新型电液一体化PLVC的模块中,其实际使用范围极为广泛,在某种程度上能够自动绘制压力曲线以及自动控制压力。通过分析复合材料成型设备自动控制系统的相关设计,对此问题进行详细的叙述。     

Fe-Co-β-SBA-15分子筛催化苯乙烯合成苯甲醛

采用金属Fe,Co对复合分子筛β-SBA-15进行双金属改性。通过XRD,BET(N_2吸附-脱附),SED,EDS和TG-DTA对该催化剂进行了表征。结果表明,经过双金属Fe,Co改性后,β-SBA-15复合分子筛的结构仍然保持,金属组分能够均匀地分散在分子筛表面,β分子筛次级结构单元的引入增加了复合分子筛的水热稳定性。将金属改性的催化剂应用于苯乙烯催化氧化合成苯甲醛的反应研究中,苯乙烯的转化率为91.4%,高于Co-β-SBA-15的28.9%。     

Fe-多级孔Hβ催化合成二苯甲烷反应研究

采用两步法合成了Fe-多级孔Hβ催化剂。通过XRD、N_2吸附-脱附、吡啶红外手段对催化剂试样进行了表征。结果表明,Fe-多级孔Hβ不仅含有微孔而且具有介孔结构,负载金属Fe提高了Hβ表面的L酸含量。考察了苯氯化苄摩尔比、反应时间、反应温度、催化剂用量对Fe-多级孔Hβ催化苯与氯化苄合成二苯甲烷的影响。实验结果表明,在苯与氯化苄摩尔比6∶1、反应时间20 min、反应温度75℃、催化剂用量0.05 g的最佳反应条件下,二苯甲烷收率达到81%。     

小型断陷湖盆下生上储式油成藏规律研究——以海-塔盆地中部主要断陷带大磨拐河组为例

通过油藏解剖及油藏与油成藏条件之间的空间匹配关系得到,海-塔盆地中部主要断陷带大磨拐河组油藏主要为断层油藏,平面上主要分布在反转构造上和长期发育断裂附近。大磨拐河组油成藏与分布主要受4种因素的控制:①南一段源岩区控制着大磨拐河组油成藏与分布的范围;②反转构造及其附近是大磨拐河组油聚集的有利部位;③辫状河三角洲前缘亚相砂体为大磨拐河组油聚集成藏提供了储集空间;④长期发育断裂不仅为南一段源岩生成的油向大磨拐河组运移提供了输导通道,而且为大磨拐河组油聚集提供了圈闭。大磨拐河组油成藏模式为:南一段源岩生成的油在浮力作用下通过长期发育断裂向上覆大磨拐河组运移,在反转构造及其附近的断块或断层-岩性圈闭中聚集成藏。     

多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器

对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性,一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。