基于深度学习的轮胎花纹噪声预报方法研究

在进行大量不同花纹轮胎通过噪声试验基础上,利用图像识别和深度学习方法建立了轮胎花纹几何结构与轮胎通过噪声试验结果之间的数学模型,并采用该模型对新设计的轮胎花纹进行通过噪声预测。结果表明:以1 dB声压级为预测精度时,模型预测准确度达到83%;利用花纹图像识别和深度学习理论所建立的轮胎噪声预报数学模型方便可靠,而且随着试验数据的不断积累和算法的改进,基于该方法的预报模型精度会进一步提高。     

基于频谱分析的全钢载重子午线轮胎花纹噪声优化

对待优化轮胎和对标轮胎进行通过噪声测试，基于轮胎噪声的频谱特性及Colormap图，分析发现待优化轮胎的噪声频谱中存在明显的噪声峰值。通过专业的理论和分析工具诊断出该峰值主要是由花纹节距设计及排列不佳引起，最后采用节距优化理论对待优化轮胎花纹节距进行重新设计和排列优化，优化后轮胎的通过噪声测试结果及频谱特性分析表明，优化后轮胎的噪声峰值得到消除，声压级达到对标轮胎水平，且其噪声频谱与对标轮胎在相同试验条件下更为接近，验证了频谱分析法在轮胎噪声源诊断以及噪声性能优化方面的重要作用。     

载重子午线轮胎滚动振动噪声仿真技术研究

研究了一种预测轮胎滚动振动噪声的新方法,提出用混合的拉格朗日-欧拉方法来解决瞬时变动的拉格朗日网格上的振动信息向欧拉网格上映射的数据转化问题。首先进行带花纹轮胎的瞬态滚动计算,然后提取外表面的节点加速度,采用混合的拉格朗日-欧拉方法将节点加速度变换到欧拉网格上,将欧拉网格上的振动加速度导入LMS Virtual LAB声学软件进行振动噪声的仿真计算。仿真计算结果与试验结果的对比证明了仿真方法的合理性。     

轮胎噪声研究进展

概述轮胎噪声机理、模拟仿真技术和测试方法。轮胎噪声机理可分为发声机理和增强及减弱机理,发声机理又可以宏观地分为机械振动机理和空气动力学机理;轮胎噪声模拟从简单数学化模型发展到有限元模型,以有限元模型为基础,辅之以精细的空气流体网格,通过结构和流体的耦合计算方法,进行振动噪声和空气动力噪声的仿真研究将会是未来噪声仿真技术的一个研究方向;轮胎噪声测试方法包括室外滑行法、室外拖车法和室内转鼓法。     

轮胎噪声和滚动阻力标签数据的综述及分析

依据公开资料,通过搜集整理米其林、固特异、大陆、倍耐力、普利司通品牌的轿车轮胎和载重轮胎的噪声和滚动阻力标签数据,采用条形图对5个不同品牌轮胎的噪声等级和滚动阻力进行分析;采用数据透视图给出不同规格轮胎的噪声等级和滚动阻力级别,并分析不同规格区间轿车轮胎的噪声标签达标情况。分析结果表明：轮辋直径与轮胎噪声水平间无明显相关性;轮胎断面宽与其噪声水平呈正相关;轮胎高宽比与其滚动阻力呈正相关,但轮辋直径与轮胎滚动阻力呈负相关。载重轮胎的噪声水平与滚动阻力水平有一定程度的正相关性,但轿车轮胎的噪声水平与滚动阻力间的相关性并不显著。     

卡车胎近场噪声实验及仿真研究

随着汽车速度的提高以及电动汽车的推广,轮胎噪声在交通噪声中越来越彰显出来。以胎面振动及号筒效应等效辐射面分析卡车胎近场噪声机理,并通过实验获得卡车胎近场噪声特性,由近场声压数据表明轮胎噪声有很强的指向性;利用声全息实验获得轮胎噪声低频噪声与速度的相关度要大于高频噪声,卡车胎噪声主要以振动噪声为主,并进行滚动轮胎噪声仿真与实验结果对比。结合近场声压与声全息技术能有效获得轮胎近场噪声特性,并为优化轮胎设计、降低轮胎噪声提供科学依据和有利支撑。     

基于MLE的滚动轮胎冲击振动噪声仿真分析

提出一种滚动轮胎冲击振动噪声预测的新方法。轮胎滚动接触引发的噪声是道路交通的一个重要课题,引发广泛关注,目前尚没有有效的分析预测方法。提出新方法包括用混合拉格朗日—欧拉描述法(Mixed Logrange Euler Method,MLE)分析大变形滚动接触结构的速度场、加速度场和接触变形。通过欧拉网格和拉格朗日网格的信息传递,完成滚动结构动力学分析。通过将轮胎花纹和胎冠整体三维建模,可以得到连续轮胎表面的加速度场。以参考空间中连续表面的加速度场作为声源,采用声学有限元方法得到滚动噪声的分布预测。实验和仿真结果对比证明本方法的可靠和准确,也证明1 000 Hz以下轮胎的滚动噪声主要是花纹的冲击振动引起的噪声。提出的方法为预测分析轮胎的滚动噪声开辟一条可行的道路。     

商用车轮胎通过噪声与温度、速度和花纹关系的实验研究

基于所开发的商用车轮胎通过噪声测试平台,在ISO 10844路面上对不同花纹和规格商用车轮胎进行了室外通过噪声测试,研究商用车轮胎通过噪声与速度和温度的关系。基于轮胎花纹的不同分类进行噪声-速度、噪声-温度的相关性分析,结合理论与试验提出了不同花纹轮胎的噪声-速度、噪声-温度的计算式并加以应用。试验结果对理清商用车轮胎噪声机理、控制商用车轮胎通过噪声、优化花纹设计具有重要借鉴意义。