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为了实现水系Zn2+的实时检测与定量分析,设计以水杨醛苯甲酰腙作为Zn2+识别基团,引入具有特征性吸收的C=N键作为荧光发色团,合成得到一类新型席夫碱Zn2+荧光探针.通过IR、1H NMR、MS表征探针结构,采用FS分析探针光学性质、探针-Zn2+特异性识别和水系探针-Zn2+荧光标记性能.结果显示,该荧光探针能够特异性识别Zn2+,具有快速响应、光学信号稳定等优势,可用于水系Zn2+的定性检测和定量分析.在体外ECV304细胞荧光共聚焦显微成像实验中,细胞形态完整且荧光成像效果良好,说明探针对Zn2+的荧光标记产物具有较好的透膜性与低毒性,具有进一步应用于生命体中Zn2+标记示踪的前景. 相似文献
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NST分解炉是目前应用最广泛的分解炉之一,分解炉的三次风管偏心斜切入分解炉锥部,两个燃烧器位于三次风管的左右两侧,三次风单向入炉的方式使得两个燃烧器处于不同的O2浓度中。分解炉中燃料型的NOx占90%以上,O2浓度是影响燃料型NOx生成及分布的主要因素。根据该分解炉的结构特点和燃料型NOx的形成机理,本文应用CFD软件,通过改变两个燃烧器的用煤量进行数值模拟,分析了不同分煤比例对NST分解炉NOx的形成及分布影响。模拟结果为该类分解炉降低NOx的操作方式和改造方向提供了理论基础。 相似文献
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基于随机时间序列的数控机床伺服系统故障频率预测 总被引:1,自引:0,他引:1
数控机床作为装备制造业的工业母机,拥有十分精密的结构。机床的各个部位都可能出现不定期的故障,此时所体现的随机性的变化特点,就是使用随机时间序列法对数控机床故障频率预测的理论依据。数控机床伺服系统的性能决定了数控机床的速度和精度等技术指标,因此,研究数控机床伺服系统故障频率的发展趋势十分重要。本文通过随机时间序列法建立某型国产数控机床伺服系统的故障频率预测模型,并对其进行预测,以保证故障频率预测值的准确度。为后续的使用和设计提供度量,也可以作为今后改进设计的依据。 相似文献
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该文首先使用高温热分解法制备出形貌规整、粒径均一的Fe3O4纳米粒子,再利用硫醇点击化学方法对Fe3O4纳米粒子进行聚乙二醇单甲醚功能化。采用XRD、TEM、FTIR、Raman、TG、VSM、UV对功能化前后Fe3O4纳米粒子的形貌、组成、磁性能进行了表征。结果表明,该改性方法简便、反应条件温和、易操作。利用硫醇点击化学法得到的聚乙二醇功能化Fe3O4纳米粒子能稳定地分散在水以及PBS溶液中,并且具有超顺磁性。 相似文献
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以空白生料为基准,掺入0.1%、0.3%、0.5%、1.0%、1.5%的ZnO,分别在1300 ℃,1350 ℃,1400 ℃,1450 ℃煅烧成熟料,用甘油-乙醇法、XRD结合Rietveld方法、岩相分析对熟料进行分析.结果表明:ZnO可以改善生料的易烧性,在较低温下明显促进f-CaO的吸收.不同煅烧温度下,随着ZnO掺量的增加,熟料中铝相减少,铁相增加,C3S矿物含量增多;在1450 ℃,当掺入1.5%的ZnO时,C3S存在晶型转变,由M3型转化为M1型.从1450 ℃煅烧条件下的样品熟料岩相图中可以看出,随着ZnO的掺入,改善了C3S晶型晶貌,使熟料具有良好的微观结构. 相似文献
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在水泥厂工艺设计中,不同储库直径、高度和卸料方式等因素对熟料库有效储量影响较大,由于熟料库基本都是库底卸料,并且底部卸料口较多,造成熟料库存在较多不规则死料区,难以通过公式进行精确的计算,因此熟料库的有效储量是设计时考虑的重要因素,为了更精确地计算熟料库储量,结合目前数字化设计在水泥厂设计中的广泛应用,本文采用Revit软件,通过建立参数化的熟料库物料几何实体模型,快速精确获得熟料库有效体积和有效储量。 相似文献
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