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基于页面请求的DDOS攻击比传统的海量报文攻击更具杀伤性且检测困难。传统的检测方法包括:特征检测,利用隐马尔科夫模型分析Web页面访问行为。相比明文解析与数学估计,提出了分析用户浏览行为相似性界定HTTP-GetFlood攻击,将用户浏览页面切换与浏览时间的比值表示用户浏览行为,不同用户利用这个表达式计算的浏览行为值很难相等。DDOS攻击爆发时,肉机行为高度一致,导致浏览行为值重复率偏高,当高于一定阀值时判断遭受DDOS攻击。 相似文献
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摘要:本文采用高能球磨及真空热压烧结方法制备超细晶/纳米晶双相γ-TiAl基合金。将Ti、Al、Nb单质粉末经25h高能球磨配制成名义成分为Ti-45Al-5Nb(at.%) 的纳米级混合粉末。球磨后的混合粉末经真空热压烧结(烧结温度1200℃,压力30MPa,保温保压1h),原位合成Ti3Al 及γ-TiAl双相等轴状合金组织,烧结组织由小于500nm的等轴γ-TiAl相和纳米晶Ti3Al相组成。利用Gleeble-1500D对合金进行热压缩模拟实验,变形温度为1100℃-1200℃、应变速率10-4-10-2s-1,研究该合金压缩组织及流变行为。研究结果表明:与γ-TiAl合金微米级晶粒组织相比,超细等轴双相TiAl+Ti3Al组织明显降低了流变峰值应力,使其在2-2.5%应变量时就达到最大,流变应力随应变速率的降低和温度的升高而降低。同时建立流变应力本构方程,反映一定条件下流变过程中材料的结构特性。随温度升高γ相的孪生倾向显著增加,形变主要发生在基体γ-TiAl相中,晶界滑移、位错及孪晶为等轴双相γ-TiAl合金的高温形变机制,动态回复和再结晶为其软化制。 相似文献
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大多数弱监督语义分割的解决方案都利用图像级监督信息产生的类激活特征图进行训练学习.类激活特征图只能发现目标最具判别力的部分,它与真实的像素级标签信息存在较大差距,所以训练效果并不理想.对来自原图像及其仿射变化图像的类激活特征图进行对抗学习来达到更好的训练效果.首先将图像及对其进行仿射变化得到的图像输入孪生网络,使用图像级分类标签得到各自的类激活特征图,然后将这两组类激活特征图输入辨别网络进行对抗学习,训练孪生网络使得原图像与其仿射变化图像的类激活特征图逼近,从而有效利用等变注意力机制,学习更多的有效信息并缩小类激活特征图和真实的像素级标签之间的差距,提高弱监督的性能.在PASACAL VOC 2012数据集上,在验证集上的平均交并比为63.7%,测试集上的平均交并比为65.7%,与当前其他先进弱监督语义分割的方法进行对比,验证集与测试集上的平均交并比提高了1.2%和1.3%.该对抗性学习方案能有效利用等变注意力机制,学习更多的有效信息并缩小类激活特征图和真实的像素级标签之间的差距,提高弱监督的性能且达到了良好的分割效果. 相似文献
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采用1+5×0. 20UT钢丝帘线替代2层1100dtex/2聚酯帘布用于胎体,成功制备出全钢轿车子午线轮胎。结果表明,采用1+5×0. 20UT钢丝帘线制备的全钢轿车子午线轮胎具有刚度大、强度高、滚动阻力小和成本低的优点,1+5×0. 20UT钢丝帘线在轿车子午线轮胎中的应用为成本降低和技术创新提供了新思路。 相似文献
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