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1.
2.
针对CAGAN(Conditional Analogy GAN)换衣后效果模糊,在目标衣服与原始衣服长短不一致时效果一般,相对目标衣服保留过少的细节等问题做了相关研究并对CAGAN进行了改进,提出了新的虚拟试衣方式。经过改进的CAGAN生成一个粗糙的结果,由该结果得到目标衣服穿在模特身上改变形状后的mask,接下来利用mask对目标衣服进行变形,综合变形的衣服和第一步的结果便得到最终的试衣图像。实验结果表明,该方法解决了前面存在的问题,而且取得了非常好的效果。 相似文献
3.
花生粕是重要的蛋白饲料原料,但由于其氨基酸不平衡,特别是精氨酸与赖氨酸比例严重失衡(精氨酸与赖氨酸含量比值在3~4,理想的精氨酸与赖氨酸含量比值为1.0),限制了其在动物养殖中的应用。研究了复合酶预处理结合乳酸菌发酵花生粕对其品质的改善。结果表明:经菌酶协同处理后,花生粕粗蛋白质含量由46.4%提高至506%,大分子蛋白明显降解为小分子蛋白,酸溶蛋白质含量由2.3%提高至17.8%,多肽含量由1.6%提高至15.7%,蛋氨酸和赖氨酸含量分别提高了77.1%和42.0%,精氨酸降解率为18.7%,精氨酸与赖氨酸含量比值从3.7降低至2.1,总酸含量由06%提高到4.7%,其中乳酸含量由0.64 mg/g提高至14.63 mg/g。菌酶协同处理后的花生粕抗氧化性明显增强,其中每克菌酶协同处理后的花生粕对羟自由基的清除能力与171.6 mg VC相当,比花生粕(与47.6 mg VC相当)提高了2.6倍。 相似文献
4.
目的 针对面向老龄化社会的产品及产品服务系统设计,将赋能的设计理念和价值引入其中,探索设计结果提升老年人能动性和参与性的赋能品质,为设计师开展设计赋能实践提供参考.方法 以设计教学中的学生设计方案作为研究材料,邀请设计研究者参与工作坊,对设计结果的赋能属性进行分析,并通过聚类获得类别化的设计属性,产生了能描述赋能品质的属性词汇表.结果 总结了包含5组形容词组的设计赋能品质集,这一集合包含"顺应性"和"激励性"两个面向.结论 研究结果为设计师进行老龄化设计提供了知识参考,有助于提升设计师的赋能意识.揭示了设计赋能充满矛盾性的品质,提出面向老龄化的设计赋能需要在"顺应"和"激励"之间找到平衡. 相似文献
5.
采用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚乙二醇200、400、600、800(PEG200、PEG400、PEG600、PEG800)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)、1-苯基-1,2-乙二醇、中和剂三乙胺(TEA)、甲乙酮肟等为原料,制备了一种阴离子聚氨酯分散剂.通过FTIR、GPC、TG表征了分散剂的结构与性能.利用自制的分散剂采用研磨法制备了液体靛蓝分散液,以液体靛蓝分散液粒径、离心稳定性、储存稳定性为指标,探讨了分散剂链长、用量对分散液性能的影响.结果表明,研磨1 h后,以PEG400为软段合成的聚氨酯分散剂用量为染料质量的60%时制备的液体靛蓝粒径为277.1 nm,1000 r/min离心稳定性达到93.98%,3000 r/min离心稳定性为51.13%,常温放置7 d后粒径变化在20 nm以内,染色后织物的颜色深度(K/S)为10左右,约是粉状靛蓝染色K/S的2倍,染色织物的颜色性能并未改变,SEM显示分散体颗粒大小分布均匀,与分散剂甲基萘磺酸钠的甲醛缩合物(MF)和木质素85A相比,其分散体系稳定性差别不大. 相似文献
6.
为探究单官能度单体结构对光固化涂层附着力的影响,以环氧丙烯酸酯为主体树脂,选用常用的几种单官能度(甲基)丙烯酸酯单体作为活性稀释剂,制备了一系列紫外光固化涂料。通过双键转化率测试及旋转流变仪测试对涂层光固化过程进行表征,通过拉拔法对涂层附着性能进行测试。结果表明:单官能度单体结构和用量对涂料固化速度、双键转化率、固化收缩应力和附着力等都会产生影响,单体结构和用量的优化可有效提升涂层在金属基材表面的附着力。相同单体用量下,甲基丙烯酸酯涂层的附着力约为丙烯酸酯涂层附着力的 2倍。 相似文献
7.
8.
采用分子动力学模拟与实验结合的方法,对超高压处理条件下,抗氧化剂2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)在不同分子量聚乙烯(PE)中的扩散过程进行了模拟研究,通过分析超高压下PE的自由体积、PE分子链的活动性以及BHT的扩散轨迹,探讨了超高压下小分子物质在不同分子量聚乙烯中扩散的微观机理。结果表明,超高压下PE中BHT的扩散系数随压力、PE分子量的增加而减小,与迁移实验结果一致; PE的自由体积、PE分子链的运动能力随着压力、PE分子量的增加而减小,继而影响BHT的扩散,压力较低时,PE的聚合度越小,其自由体积、BHT的扩散系数和PE链的运动能力越容易受到高压的影响;超高压下BHT的运动轨迹表明,BHT在PE的基体中做缓慢蠕动式扩散,压力越高,PE分子量越大,其活动范围越小。 相似文献
9.
针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题,同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势,提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先,利用信息增益率定量地选择特征子集,最大程度地保留样本信息;其次,采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型,使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力,然后,选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型,以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度,综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果;最后,通过两种数据集进行仿真实验,验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能. 相似文献