昌宁含铁低品位高泥锡石矿重-磁选工艺研究

云南昌宁锡矿石主要有用金属矿物为锡石，其次为褐铁矿等，主要脉石矿物为石英，锡主要以锡石及酸溶锡形式存在。原矿Sn品位为0.166%，?0.074 mm矿泥含量为24.61%（其中?0.019 mm矿泥含量为14.27%），属低品位、高泥、含铁难选锡石矿。本文在对该矿石进行原矿性质研究的基础上，开展了该矿的重-磁选工艺研究。结果表明:原矿破碎至?12 mm按0.212 mm粒度洗矿分级，洗矿+0.212 mm粗粒破碎至?3 mm后磨矿至?0.074 mm 55.85%与洗矿细粒?0.212 mm合并，采用螺旋溜槽预先抛尾-溜槽精矿摇床分选-摇床精矿强磁选除铁的选矿工艺流程，可以获得产率为0.21%、Sn品位为41.32%、Sn回收率为52.27%的锡精矿，及产率为0.75%、Sn品位为4.750%、Sn回收率为21.46%的锡富中矿，锡精矿与锡富中矿Sn累计回收率为73.73%，锡精矿质量达到了YS/T339-2011标准中一类VII品级精矿质量要求，较好地实现了该锡矿的分选。      

超高水压动态盾尾密封性试验台设计

针对超高水压的盾构隧道复杂施工环境，研制1台用于检测在超高水压盾尾密封性能的实验设备，可真实模拟盾构掘进过程中的轴向移动、径向移动和转向偏转等姿态变化及管片错台，能静态也能动态地检测盾尾密封性能的设备。深入研究盾尾密封性能的关键技术，找出影响盾尾密封性的关键因素，预防或解决高水土压力下盾尾泄露问题，减少盾构施工安全风险。     

某磁铁矿尾矿中镜铁矿回收试验研究

某磁铁矿选厂尾矿中含低品位镜铁矿,采用SSS-I高梯度磁选机作为粗选设备预先选除大量的尾矿,获得的粗精矿进行粗细分级,细粒级粗精矿采用SSS-I高梯度磁选机精选,磁性物即为镜铁矿,非磁性物和粗粒级粗精矿采用摇床回收镜铁矿的工艺。在给矿TFe品位为8.20%(其中镜铁矿Fe含量1.88%)的条件下,最终可取得品位为61.06%、回收率为20.48%的铁精矿,其中镜铁矿的回收率可达89.24%。     

加氢裂化尾油生产高品质润滑油基础油的研究

系统考察了泉州石化加氢裂化尾油的物化性质;设计开发的TDW-4重排降凝催化剂性能与国内同类型催化剂性能相当,可将尾油转化为高品质润滑油基础油。     

UPLC-PDA法检测桉木预水解液中5-羟甲基糠醛

采用超高效液相色谱-二极管阵列检测器（UPLC-PDA）法检测桉木预水解液中5-羟甲基糠醛（5-HMF）。该方法检测过程中，样品无需复杂的预处理，即可在流动相为乙腈/水（20∶80，V/V）、淋洗速度为0.2 mL/min的条件下对桉木预水解液中各组分进行先洗脱分离，然后采用PDA检测器于波长283.55 nm处定量检测桉木预水解液中的5-HMF；其检出限为3.883 μg/L，相关系数为0.9998，重现检测相对标准偏差为0.2%，加标回收率为105.2%；该法具有样品预处理简单、检测快速和准确的特点，为更好地控制预水解条件、提高预水解液利用价值提供了一定的理论支撑。     

巨尾桉单板表面粗糙度对其胶合性能影响的研究

用不同目数砂纸砂磨巨尾桉单板表面,获取对应的表面粗糙度,分析表面粗糙度对单板表面润湿性及胶合强度的影响。结果表明,随着表面粗糙度增大,单板表面润湿性提高,胶合强度有上升与下降的变化,但不呈线性关系。处理单板表面有利于胶合干强度的提高,但湿强度有一定的减弱。     

吕临能化选煤厂尾煤泥再选工艺的优化

针对高灰尾煤泥的滞销、顶库和环保问题,吕临能化选煤厂在现有的尾煤泥再选工艺的基础上进行优化。生产实践表明,尾煤泥通过预先脱除矸石磁选尾矿+浓缩再浮工艺可有效回收该物料的中煤资源,中矿产率可达40%,中煤产率增加2%,将再选尾矿灰分提高到75%以上作为固体废弃物,提高了尾煤泥的利用率,为公司创造了良好的经济效益。     

影响干式磁选机在石英除铁过程中的因素研究

本文通过对陕西某地石英矿进行干式磁选试验研究,介绍了给料速度、尾矿抛尾率、矿样含水率及含泥量等几个因素对干式磁选作用的影响,分析了干式磁选各因素在石英除铁过程中的规律,为后续工业应用提供一定的理论基础。     

基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量，以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题，提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法，建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量，以尾煤灰分作为输出变量，采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测，引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度，预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用，并取得了较好的尾矿灰分测量效果。