影响航煤净热值准确性测量的因素分析

通过逐一排除影响实验的因素,找到环境因素、温控单元、实验材料、实验后的计算过程等均会影响实验结果,同时可以通过ASTM D3338计算方法来验证实验数据和密度、芳烃、馏程的相互关系。     

高寒区混凝土坝温控防裂施工技术及工程应用

温控是大体积混凝土施工的重点难点技术之一,高寒区由于年均气温低、昼夜温差大等特殊自然气候,混凝土面临的冬季防冻、温差控制等问题更为复杂。文章以不同龄期混凝土自约束拉应力和外约束拉应力满足抗拉极限为理论基础,结合施工控制措施,提出了高寒区混凝土温控防裂施工技术,并以扎敦水利枢纽混凝土坝为实例进行应用。监测成果显示:大坝温控效果好,满足混凝土绝热温升等要求,可有效控制温度裂缝发生。该技术可为高寒区混凝土坝温控防裂施工提供借鉴。     

高拱坝施工期温控参数敏感性分析

在混凝土高拱坝浇筑过程中,影响坝体施工期温度场及温度应力的因素有很多,因此选用适当的浇筑方案对于节约工程成本及提高坝体安全性有着重要意义。以孟底沟水电站工程为例,选用多种施工方案,并利用三维有限元方法进行仿真分析,分析了浇筑季节、浇筑层厚、间歇时间及浇筑温度等因素对坝体施工期的敏感性。结果表明,低温季节浇筑、在防止热量倒灌的前提下尽量减小浇筑层厚度、缩短间歇时间、降低浇筑温度有助于降低温度应力,提高坝体安全性。     

大藤峡水利枢纽船闸混凝土冷却供水系统施工设计

大藤峡工程处于亚热带,船闸工程结构复杂、混凝土施工强度高,温控难度较大且冷却供水系统布置场地有限。基于以上条件,研究设计了一套切实可行的冷却供水系统,达到削减船闸混凝土浇筑块初期水化热温升,控制混凝土块体最高温度的目的。     

抗菌剂WS-8810用于棉织物的抗菌防霉性能

针对棉织物容易滋生细菌和霉菌造成棉织物霉变并威胁人的健康,利用非溶出型抗菌整理剂WS-8810对棉织物进行抗菌防霉整理,测试了经整理后棉织物的溶出性、抑菌率、防霉性,以及机械强力和白度等性能。结果表明,非溶出型抗菌剂WS-8810用于棉织物的抗菌整理工艺简单,使用大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念珠菌作为测试菌种,经抗菌剂WS-8810整理后的织物都未产生抑菌圈,证明WS-8810属于非溶出型抗菌剂,洗涤50次后对3种测试菌的抑菌率均>90.00%;防霉等级达到0级,洗涤20次后防霉等级依然为1级,非溶出型抗菌剂WS-8810对织物的色牢度和强力以及白度无影响。     

基于模糊神经网络PID控制的花茶烘焙温控系统设计

针对花茶烘焙时对温度的精细化要求,提出由模糊控制、神经网络和PID组合算法构成的控制系统,实现对温、湿度的可靠控制,达到对鲜花快速去湿干燥的目的。系统将温度和湿度的误差e和误差率ec作为输入变量进行模糊化处理,确立隶属度函数,通过模糊推理和解模糊化生成输出量,为PID控制系统提供优化的调控因子△K,精准控制执行单元。系统采用RBP神经网络算法对模糊控制过程进行精细实时变量调控,以Delta(δ)函数和梯度下降算法为学习规则调整网络加权系数w、中心向量cij和基宽向量bij。系统利用Matlab软件进行数据仿真,对比传统PID控制和模糊控制,验证模糊神经网络PID组合控制的优越性,数据分析表明组合控制系统对温度的响应速度和数据的精确性都明显改善,扰动补偿和抗干扰能力有效提高,系统鲁棒性更好。     

基于单神经元PID的真空炉自适应温度控制

根据真空热处理系统的特点,将单神经元PID控制算法应用到真空热处理系统的温度控制上。根据神经网络的非线性逼近能力和自学习自适应的特点,将单神经元网络与PID控制结合实现对真空炉温度的控制,以达到提高真空炉温度控制品质的目的。并通过计算机仿真软件进行仿真试验,仿真结果表明单神经元PID控制系统可以对控制参数自整定,其对温度控制更加稳健,具有更强的抗干扰能力和鲁棒性。经过搭建真空炉温度控制系统试验平台验证后发现,应用单神经元PID控制的真空炉系统的温升过程表现出了良好的稳定性,但是温度控制的响应速度和保温的精度略有下降。要想进一步提高温控品质,需要就单神经元PID控制方法在响应速度和控制精度上做进一步改进。     

拥有预估补偿技术的模糊PID炉窑温度控制方法

针对温度常规控制系统存在的滞后性、时变性、非线性等不稳定特性, 以某蓄热式燃气炉为研究对象，基于燃烧中温度控制与过量空气系数的关系, 采用MATLAB仿真分析3种控制模式下的燃烧效率，并在此基础上提出一种基于模糊Smith-PID的新型蓄热炉窑控制方法。该方法利用Smith算法克服纯滞后，利用PID控制提高系统的稳态精度，利用模糊控制提高系统的动态响应速度及鲁棒性。其仿真结果表明，该方法明显优于传统控制方式，具有动态响应快、控制精度高、适应性与鲁棒性强等特点。该方法为其他温度控制提供了参考。