单井抽水导致区域地面沉降s-lnr线性规律的研究

本文揭示了区域性地面沉降中的s-lnr线性关系规律,此规律可用于地面沉降研究中非监测点的沉降值推测和沉降趋势预测,具有广泛的工程应用价值。     

黄铜/铝双金属轧后厚比预测的神经网络模型

采用正交实验方法，对不同原始厚度、不同原始厚比和压下率的复合板进行轧制实验，发现不同的轧制工艺条件对成品厚比影响较大。对试验数据进行了神经网络建模。训练发现，在目标函数为0．05、隐层节点数为5、学习率为0．1时，系统误差较小。利用所建立的网络模型对其它8组不同实验条件下的成品厚比进行了预测，发现预测数据与实验数据吻合良好(总拟合度为8．7％)。说明神经网络模型很适合拟合轧制工艺参数和双金属板厚度比之间的非线性关系。     

数据挖掘技术在基坑设计专家系统中的应用

本文在介绍工程数据挖掘的概念、功能及逻辑结构的基础上，结合本地区典型基坑勘察设计资料，提出了将人工神经网络用于基坑设计专家系统的方法和步骤。应用表明，人工神经网络建立的模型，能将多方面的影响因素与设计方案之间的非线性关系描述出来，通过检验样本的预测证明这一方法是可行的，具有广泛的应用前景。     

TOPSIS方法在施工管理中的应用

本文用联系数的方法对多指标决策的TOPSIS方法作了改进,克服了传统多指标决策TOPSIS方法不计方案点与理想点和负理想点非线性关系的不足.从而可以更加准确地确定最佳施工方案.     

JO-90I传爆药组分分析工艺条件优化

为了解决原有碱性条件下水解方法对JO-9C工传爆药进行组分分析所需要的时间长、效率低的问题,采用化学分析的方法,以JO-9CI传爆药在碱性条件下发生水解反应原理为基础,研究不同碱质量分数对水解情况的影响和不同碱质量分数和水解时间的内在关联,得到碱性条件下分析JO-9C工传爆药组分的最佳实验条件。结果表明,JO-9C工传爆药在碱性条件下进行组分分析的最佳工艺条件为：在碱质量分数为10．5％的恒温水浴锅（沸水浴）中进行水解,水解时间为2．5h;在碱质量分数为6．5％～10．5％时,水解时间与碱质量分数成线性关系。     

低渗透油藏CO2非混相驱替特征曲线研究

目前普遍沿用水驱特征曲线对气驱特征进行描述,尚未形成标准的气驱特征曲线及数学描述方法。针对低渗透油藏CO_2非混相驱替特征,通过理论推导,建立累积产气量与累积产油量的分段关系式,形成适用于低渗透油藏CO_2非混相驱的气驱特征曲线。结合室内实验和矿场生产数据分析,验证累积产气量与累积产油量呈双对数分段线性关系,表明气驱特征曲线能够较好地描述CO_2非混相驱替特征。通过拟合可确定分段关系式中的常数,能够有效预测CO_2非混相驱油效果。另外,应用气驱特征曲线还能够确定气窜发生的时机,并对CO_2非混相驱调整措施的有效性进行快速判断。腰英台油田低渗透油藏CO_2非混相驱矿场试验结果表明,CO_2注入12个月后,气窜发生。根据气驱特征曲线,实施水气交替注入,气窜段斜率显著下降,气窜受到一定抑制。     

冷却塔中微型混流式水轮机数值模拟及特性分析

基于RNG k-ε湍流模型、Simplec算法,运用数值模拟方法,对"S"型叶片微型混流式水轮机的工作特性及流场信息进行计算、分析。水轮机最优转速随水头升高向高速区域移动,转速增加引起功率、流量的线性减少,而水头升高使得功率、流量均线性增加,且效率对转速变化较敏感。设计工况下,水轮机空化性能良好,且满足冷却塔电机功率及循环水系统流量的改造要求。     

有色黏胶纤维、纱线、织物间颜色规律研究

采用三原色活性染料对黏胶纤维进行染色,将染色后纤维纺成纱线并织成织物,研究了三原色活性染料染色纤维、色纺纱线及色织织物三者之间的颜色关系及规律。结果表明,在试验染料用量范围内,有色黏胶纤维的反射率曲线与其纱线、织物的反射率曲线走向一致,且随着染料用量增大,有色黏胶纤维的反射率曲线则不断靠近其纱线、织物的反射率曲线;在相同染色条件下,黏胶纤维纱线与织物的反射率曲线基本重合,说明纱线与织物的颜色深度相近;不同用量染料染出纤维色深度与染料用量呈现较好的线性关系;同一染色深度下,纤维及需要纺纱的纤维染料用量存在一个差值,且该差值与染色深度呈线性关系。     

电容式雨量传感器信号处理电路的设计

电容信号处理是电容式雨量传感器的关键技术之一。设计了一种基于双555定时器的电容信号处理电路,该电路将被测电容接入由双555定时器产生的振荡回路中,振荡频率随电容的变化而变化,再经过鉴相、积分、放大电路,输出适宜测量的直流电压信号。通过计算确定出电路参数,并选择适当的元器件,以保证输入电容量与输出电压之间存在线性对应关系。试验结果证实了这一线性关系,说明该电路设计是合理可行的。     

一种新型迭代学习控制算法在风能转换系统中的应用

1工程背景 由于风力发电机组的复杂性，所得的模型通常是用偏微分方程来描述的，且为高阶次、非线性、时变的。模型过于复杂，使风力发电机组动态特性的分析，一些先进控制规律的实施在工程上有很大困难，如状态反馈、自适应控制等。另外，在研究中人们总是把一些物理过程通过数学描述考虑到风电机组的数学模型中来。这样，模型阶次越来越高，并引入很多非线性关系，使问题大大复杂化。为了建立一个具体、实用的数学模型，对建立起来的风轮的非线性动态模型进行简化和线性化是很必要的。