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1.
目的 海量城市交通事故数据可能蕴含有交通事故的空间模式,挖掘出交通事故的空间模式有助于开展交通事故的防治工作。目前交通管理部门虽然记录了交通事故发生地的空间位置信息,但没有对事故发生地进行空间语义描述,从而影响对交通事故空间模式的深入分析。因此,提出一种交通事故数据空间语义增强方法,并设计了一套可视分析系统。方法 基于城市兴趣点来增强交通事故数据的空间语义。以事故发生点为中心获取周围城市兴趣点,使用特征向量刻画兴趣点的数量、类别及其与事故发生点的距离,并称此向量为空间语义特征向量。将空间语义特征向量和相应的交通事故关联,以达到增强其空间语义的目的。然后,基于空间语义特征向量,使用自组织映射聚类算法对交通事故进行聚类分析,根据其空间语义特征将交通事故分为若干类别。最后,通过使用地图视图展示事故点数据、聚类视图和平行坐标视图展示聚类分析的结果及其空间语义特征的可视化方法,对交通事故的空间模式进行分析。结果 针对空间语义增强的交通事故数据以及相关分析任务,有效地使用上述数据分析方法与可视化技术,设计并实现了一套多视图关联的可视分析系统,提供了便捷的交互方式辅助用户分析。通过研发人员和交通警察共同对安徽省合肥市2018年的交通事故数据进行分析,将交通事故发生地划分9类并指出每类地点的空间语义特点,进一步分析出了事故高发区域的空间语义特性。结论 本文提出的交通事故数据空间语义增强方法和可视分析方法可以帮助用户揭示交通事故的空间语义模式,有助于深入分析和认识交通事故的成因,能为交通事故防治相关的城市建设工作提供建议。 相似文献
2.
近年来,研究学者发现在沉积过程中,某些金属元素掺杂类金刚石薄膜时能够形成一种特殊的自组织分层纳米结构,这种纳米结构克服了人为调控多层薄膜的工艺复杂性及局限性,同时赋予了薄膜更加优异的性能。主要综述了国内外对金属掺杂类金刚石薄膜中自组织分层结构的影响因素、形成机理等方面的研究现状。详细阐述了金属类型及含量、沉积条件(脉冲频率、基体偏压、气流比、沉积温度、沉积时间)、沉积方法等参数对自组织分层结构的生成及富金属层厚、富碳层厚、层数等尺寸的作用规律。重点介绍了离子重排机理、金属催化机理、强离子辐照诱导机理和靶中毒机理四种自组织分层结构形成机理的特点,并探讨了目前研究工作中存在的一些不足,如自组织分层结构的形成机理尚不清晰。上述四种机理模型均具有一定的局限性,且如何设计工艺参数实现自组织分层结构的内在调控仍是一个科学难点。针对这些问题,提出了自组织分层结构碳基薄膜的未来研究方向。 相似文献
3.
4.
5.
Self-organization phenomena on the surface of a metal electrode in low-pressure DC discharge is studied. In this paper, we carry out laboratory investigations of self-organization in a lowpressure test platform for 100–200 mm rod-plane gaps with a needle tip, conical tip and hemispherical tip within 1–10 k Pa. The factors influencing the pattern profile are the pressure value, gap length and shape of the electrode, and a variety of pattern structures are observed by changing these factors. With increasing pressure, first the pattern diameter increases and then decreases. With the needle tip, layer structure, single-ring structure and double-ring structure are displayed successively with increasing pressure. With the conical tip, the ring-like structure gradually forms separate spots with increasing pressure. With the hemispherical tip, there are anode spots inside the ring structure. With the increase of gap length, the diameter of the selforganized pattern increases and the profile of the pattern changes. The development process of the pattern contains three key stages: pattern enlargement, pattern stabilization and pattern shrink. 相似文献
6.
自组织线性表在非等概率查找中具有较好的效率。本文在原有3种基本构造策略的基础上,提出一种新方法——移至中位策略。该策略优化自组织线性表中记录的调整方式,减少了累计记录比较次数,从而提高了查找响应速度。在实验测试中,提出平稳的查找过程和非平稳的查找过程的概念,并分别设计相应的测试用例。实验结果表明,移至中位策略的综合性能最好。 相似文献
7.
从张家界配电网运行记录中提取了日故障记录,对故障时序的分析表明其有明显的长程相关性和幂律分布特性,具有自组织临界性.由于电网跨越辽阔区域,天气因素对电网故障具有重要作用.对故障原因的分析表明,大气系统中降水现象的自组织临界性是电网故障自组织临界性的决定因素. 相似文献
8.
9.
基于自组网的无线传感网技术能便捷地实现区域多节点数据采集,其分布式控制能极大地提高网络在恶劣干扰环境下的鲁棒性。将协作分集技术应用于该系统,进一步提高了网络的鲁棒性。采用基于CC2430型ZigBee芯片,以及基于最大信噪比中继选择策略的协作分集技术,实现数据采集和无线自组网;基于SIM300型GPRS无线模块,实现Internet网的接入;采用基于AS-216M型GPS模块进行监测点定位和GIS管理。最终实现了电网配电状态数据在无线方式下的动态监测,既增加了网络的灵活性,又增加了鲁棒性。 相似文献
10.
基于自组织特征映射神经网络的聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在深入研究自组织特征映射(Self-organizing Feature Mapping,SOFM)神经网络的结构和聚类算法的基础上,阐述了SOFM网络的建立方法.以随机二维向量的聚类为例,利用所建立的SOFM网络模型对输入的随机二维向量进行聚类,并着重研究了输出层神经元拓扑结构、训练步数对聚类结果的影响以及在相同拓扑结构条件下,SOFM网络模型的权值向量的调整过程.仿真结果表明:在输出层神经元节点形式为六边型条件下,输出层神经元的个数越多,SOFM网络模型的聚类结果就越准确;在相同的拓扑结构条件下,训练步数越大,SOFM网络聚类结果越准确,但过大的训练步数对于聚类结果的影响甚微. 相似文献