电动汽车充电站谐波的抑制与消除

对电动汽车充电站产生的谐波特点进行了分析,介绍了充电站运行及检修对谐波的影响,并结合Q/CSG11516.2—2010《电动汽车充电站及充电桩设计规范》,提出防范与治理谐波的技术措施,包括合理增大充电机的滤波电感值、增大整流装置的脉波数、由容量较大的系统供电、加装滤波装置等。实测数据分析表明,在电动汽车充电站采用12脉波整流并配置滤波器的方案治理谐波是可行的。     

零位校准在标定在线红外水分仪中的应用

介绍零位校准的方法,通过试验对其在标定在线红外水分仪的实际应用中的可行性进行验证,并与烘箱法标定在线红外水分仪进行比较,通过对标定方式、精度控制以及实际生产情况等因素,探讨零位校准作为标定在线红外水分仪依据的可行性。     

微-介孔SAPO-11分子筛的合成及其临氢异构性能

采用水热合成法分别以酸性硅溶胶和介孔材料MCM-41作为硅源合成SAPO-11分子筛,与机械混合法合成的复合分子筛进行对比.利用X射线衍射(XRD)、N2吸附-脱附、NH3程序升温脱附(NH3-TPD)以及扫描电子显微镜(SEM)分别对分子筛的晶相、孔道结构、酸性性质和形貌进行表征.以正十六烷为原料,评价铂负载量为0....     

电容钳位同步整流双向反激变换器的设计

为提高反激变换器的效率,减小电磁干扰,实现能量的双向流动,设计了一种电容钳位同步整流双向反激变换器,利用并联的电容钳位作用代替RCD缓冲吸收回路,实现了能量的无损吸收和开关管的ZVS.利用MOS管代替整流二极管,进一步提升变换器的效率,也实现了能量的双向流动.制作40W样机,试验结果验证了案的可靠性和实用性.     

桥式起重机能耗检测与分级评价研究

桥式起重机是工业生产不可或缺的基础装备,保有量巨大,耗能高。但由于影响桥式起重机能耗的因素多,还没有统一的能效评价方法和体系。文章梳理了目前起重机领域有关能耗检测和评价的标准,提炼总结出了实用性强的能耗检测方法,以检测数据为基础计算了通用桥式起重机起升机构的能效数据,参照电动葫芦的能效分级方法进行了分级,并且推广到以单位能耗为指标的能耗分级。     

关于部分行程测试的影响因素研究

为了解决阀门因卡住而无法运行的问题,智能阀门定位器加入部分行程测试(PST)功能,解决了工业生产过程中管道阀门的控制和定位问题,从而满足安全生产的需要.根据阀门运行控制原理,分别对气源压力、脉冲宽度调制(PWM)脉冲个数、执行机构大小、进/排气方向、端点处理、填料摩擦力等因素进行试验数据分析,得出完成PST功能主要考虑...     

一种管状带式输送机扭转 角度测量方法

管状带式输送机在使用过程中普遍存在跑偏的情况,即输送带管的扭转,具体体现为输送带搭接位置由正上方偏转到两侧甚至下方,如不及时纠正可能造成输送带和托辊的异常磨损以及撒料等后果。而现有的测量手段多为人工目测,存在很大的误差,因此提出一种通过直接测量输送带扭转后的位移弧长来间接计算管状带式输送机扭转角度的方法,并进行了现场验证。结果表明测量误差仅为6.3%,且操作简易快捷,具有可行性。     

表面增强喇曼光谱的Au@SiO2核壳纳米粒子制备北大核心

研究了核壳纳米颗粒的表面增强喇曼光谱（SERS）,并制备了不同SiO2厚度的Au@SiO2核壳纳米粒子进行喇曼光谱分析测试。首先,采用化学还原法制备出酒红色的金溶胶溶液。接着,添加不同量的正硅酸四乙酯（TEOS）制备了以Au为核、不同厚度SiO2为壳包裹的Au@SiO2核壳纳米粒子。然后,采用紫外-可见光（UV-Vis）和扫描电子显微镜（SEM）对Au@SiO2核壳纳米粒子的结构进行表征。最后,不同SiO2厚度的Au@SiO2核壳纳米粒子和未进行表面修饰的金溶胶溶液中滴入等量质量浓度为0.1 mg/L的罗丹明B,离心干燥后用喇曼光谱仪测试表面增强喇曼光谱效应。结果表明：罗丹明B的检出限可达到2.1×10^-7 mol/L,在扫描范围为300-1 800 cm^-1,激发波长为532 nm的条件下,SERS活性随TEOS用量的增加先增大后减小。TEOS的用量为120μL时,罗丹明B的表面喇曼增强效应最佳。     

基于多级维纳滤波的机载共形阵雷达杂波抑制方法研究

目前,多级维纳滤波器是一种收敛速度最快的降秩空时自适应处理算法,但它只适合于处理平稳随机信号,不能直接用于抑制非均匀的机载共形阵雷达杂波。该文在分析共形阵雷达杂波特性的基础上,提出采用俯仰向空域滤波改善杂波的非均匀性,改进了传统的协方差矩阵加权算法,最后形成了一种基于俯仰向空域滤波的协方差矩阵加权多级维纳滤波算法,用于抑制共形阵雷达杂波。仿真结果表明,该文方法抑制共形阵雷达杂波的综合性能优于现有其他方法,且计算复杂度低,收敛速度快,便于工程实现,在共形阵雷达杂波抑制中具有实际应用前景。     

智能环灾应急决策支持技术研究

针对目前环灾应急决策系统中预案信息化程度低、动态应急能力不足的问题,文中在数字化预案的基础上,提出了一套基于案例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的智能辅助决策机制。鉴于环灾应急事件的复杂性,许多应急处置方案都是基于过去的经验,而且应急过程中又随时有可能出现新的应急目标,文中采用了以CBR方法为主,RBR方法为辅的CR智能辅助决策方法。这种方法能更有效地实现复杂环灾应急的辅助决策需要,最后通过某化工园应急决策实例展示了文中所讨论的方法的过程。