TC4钛合金TIG焊接头组织及力学性能

采用TIG焊,通过改变焊工艺参数,对厚2.4 mm的TC4钛合金板材施焊.利用光学显微镜观察焊接接头显微组织,扫描电子显微镜观察拉伸试件断口形貌.用万能试验机测定焊接接头力学性能.结果表明:经历TIC焊接热循环后.焊缝组织为针状马氏体α′;热影响区组织不均匀,距焊缝较近的区域为α′,远离焯缝处为α+少量α′,拉伸试件断...     

碳纳米管对TC4钛合金激光焊焊缝成形和组织的影响

选取羟基化多壁碳纳米管作为表面活性剂对TC4钛合金进行活性CO2激光焊接，焊后测量并计算了焊缝的熔深、熔宽及深宽比，观察分析了焊缝显微组织，测定了接头硬度和焊缝的物相组成。结果表明：TC4钛合金表面涂覆质量分数为4%的碳纳米管溶液，形成的涂覆层均匀致密；在给定焊接参数条件下，该涂覆层可使焊缝熔深增加约6%，熔宽降低约4%，深宽比增加约10%；涂覆碳纳米管可以增加激光吸收率，使得焊缝温度升高、冷却速率增大，因而涂覆碳纳米管的焊缝β晶粒较细，晶内的α′相较未涂覆碳纳米管的短小；碳纳米管对焊缝硬度和焊缝的物相组成无明显影响。     

TC4钛合金活性激光焊焊缝成形及组织性能

选取CaF₂、NaF和Na₂SiF₆作为活性剂对TC4钛合金进行活性激光焊接,在焊接过程中利用高速摄像机采集焊件上方的光致等离子体图像,焊后借助光学显微镜测量焊缝熔深和熔宽,利用EBSD观察分析焊缝显微组织,采用能谱仪测试焊缝元素组成,测试接头硬度和抗拉强度。结果表明,由于活性剂改变了焊件表面状态和压缩光致等离子体面积从而提高了激光吸收率,这使得焊缝熔化区面积增加;活性剂均可以使未熔透焊缝的熔深增加,正面熔宽减小,熔透焊缝正面熔宽减小,中部和背面熔宽均增加,3种活性剂中Na₂SiF₆对TC4钛合金激光焊焊缝成形的影响最明显;活性剂对焊缝下部显微组织影响不大,涂敷CaF₂和NaF后,焊缝上部β柱状晶的生长方向与未涂敷焊缝β柱状晶生长方向都指向焊缝表面,涂敷Na₂SiF₆焊缝上部β柱状晶的生长方向指向焊缝中心。涂覆CaF₂焊缝针状马氏体α′形态变化不明显,涂敷NaF的针状马氏体α′变得稍细,而涂敷Na₂SiF₆的针状马氏体α′变得短且细,较涂敷CaF₂和NaF的焊缝变化最明显。涂敷Na₂SiF₆的接头抗拉强度提高约12.5%,从改善焊缝成形和提高接头力学性能考虑,Na₂SiF₆可作为TC4钛合金激光焊的首选活性剂。     

刮板调平断裂的原因分析

刮板作为刮板输送机的主要部件,其性能优劣直接影响整机运行的可靠性与寿命。某厂刮板在调平过程中连续发生了3件断裂。为了探究断裂原因,首先测定了断裂刮板的化学成分和硬度值,结合断口的宏观和微观形貌对裂纹源处的元素分布情况进行了检测。分析研究了此次刮板断裂发生的原因,并从设计和工艺方面提出了优化建议。     

碳纳米管对TC4钛合金激光焊焊缝成形和组织的影响

选取羟基化多壁碳纳米管作为表面活性剂对TC4钛合金进行活性CO2激光焊接,焊后测量并计算了焊缝的熔深、熔宽及深宽比,观察分析了焊缝显微组织,测定了接头硬度和焊缝的物相组成。结果表明:TC4钛合金表面涂覆质量分数为4%的碳纳米管溶液,形成的涂覆层均匀致密;在给定焊接参数条件下,该涂覆层可使焊缝熔深增加约6%,熔宽降低约4%,深宽比增加约10%;涂覆碳纳米管可以增加激光吸收率,使得焊缝温度升高、冷却速率增大,因而涂覆碳纳米管的焊缝β晶粒较细,晶内的α'相较未涂覆碳纳米管的短小;碳纳米管对焊缝硬度和焊缝的物相组成无明显影响。     

学习动机和兴趣在田径教学中的应用

本文通过对学生学习动机和兴趣的探讨,诱发学生的学习兴趣,端正学习动机,强化学习动力,调动他们学习的积极性,对提高教学质量,体现新课程标准有明显的促进作用.     

TC4钛合金TIG焊接性研究

采用9种焊接工艺,对2 mm厚的TCA钛合金板材施焊,通过分析比较焊缝、热影响区的微观组织,接头力学性能及对拉伸试件断口的研究,总结出在焊接电流为80 A、焊接速度为15 m/h和氩气流量为7 L/min工艺下,焊缝成形和保护效果及接头力学性能均良好.     

Na2SiF6活性激光焊接TC4钛合金焊缝成形和组织

采用Na₂SiF₆作为表面活性剂激光焊接TC4钛合金,通过观察焊缝表面,确定了Na₂SiF₆对TC4钛合金激光焊焊缝表面成形的影响;采用高速摄像技术,观察分析了焊件上方高温光致等离子体形态特征变化;借助光学显微镜观察分析了焊缝熔深和熔宽的变化及微观组织. 结果表明,涂覆Na₂SiF₆活性剂后TC4钛合金激光焊焊缝表面成形良好,可使焊缝熔深增加约0.8% ~ 12%,焊缝表面熔宽降低约10% ~ 29%,能够有效提高焊缝的深宽比;Na₂SiF₆活性剂改善了焊缝微观组织的不均匀性,改变了焊缝上部β柱状晶的结晶方向,细化了焊缝的晶粒尺寸和微观组织.     

广义动态模糊神经网络焊接接头力学性能预测

建立广义动态模糊神经网络模型，用来预测焊接接头力学性能. 模型结构不再是建模时预设，而是在对逐个样本的学习过程中动态自适应调整. 引入椭圆基函数扩大函数的接收域，利用系统误差和模糊规则ε完备性作为模糊规则增加的依据，并将模糊规则ε完备性作为径向基单元的宽度确定准则. 以误差减少率评价模糊规则的重要性，并以此为依据对模型的模糊规则进行修剪. 采用三种不同厚度、不同工艺TC4钛合金TIG焊接试验，获得17组训练样本和5组仿真样本数据，建模并仿真. 结果表明,该模型能够对焊接接头力学性能进行较为准确的预测.