硅量子点荧光传感器快速检测鲜奶中的四环素

建立以硅量子点(silicon quantum dot,SiQDs)为荧光传感器快速检测四环素的新方法,以N-(β-氨乙基)-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷为硅源,柠檬酸为还原剂,采用水热法合成SiQDs;通过透射电镜(transmission electron microscope,TEM)和光谱分析法研究其形貌结构和光学特性;利用四环素能有效地猝灭SiQDs荧光,构建荧光传感器用于四环素检测。结果显示,所制备的SiQDs呈球形、稳定性高,水溶性好。在优化的实验条件下,方法的线性范围为0.05~90μmol/L,检出限为18 nmol/L,用于生鲜牛奶样品测定,加标回收率为92.36%~104.07%。该方法简便、快速、灵敏,适于鲜奶中四环素的准确测定。     

“芯”创造激发家电发展新潜力 上下游协同加速中国制造升级

正"无论是为了加速中国家电产业的国际化进程还是为了更好地满足人们日益增长的消费需求,中国家电行业的品质化升级都已经势在必行。"《中国制造2025》战略指出,智能和健康是未来中国家电行业的两大发展主题。然而,无论智能家电还是健康家电,都离不开传感器对环境参数或者生理指标的感知、离不开芯片提供的计算、驱动支     

陆伟:厨电产品入市须符合三大认证需求,市场监管日趋严格

正"5月29日,由中国家用电器研究院指导,环球家电网、《家用电器》杂志社主办,北京中怡康时代市场研究有限公司协办,苏宁易购集团股份有限公司战略合作的"健证美好·智敬生活——2018年中国厨房电器高峰论坛"在北京隆重召开。"会上,中国家用电器研究院生活电器检测中心部长陆伟先生就厨房电器产品的市场准入与监管进行了详解介绍。陆伟介绍说,目前,厨电产品上市主要有三方面的认证要求,即中国强制性产品认证、工业生产     

转基因大豆水酶法制油过程中内、外源基因的分布研究

以挤压膨化过的转基因大豆为原料,大豆油的提取率为指标,在单因素试验的基础上,使用微滴式数字PCR仪对水酶法提取转基因大豆油的工艺过程中内、外源基因的分布进行研究,探索转基因大豆内、外源基因的降解规律。通过单因素试验确定水酶法提取转基因大豆油的最佳工艺条件为:料液比1∶6(g/mL),碱性蛋白酶加酶量1.8%,酶解温度35℃,酶解时间4.0 h,酶解pH 9.0,在此条件下,通过水酶法得到的水相中转基因大豆的内源基因占65.0652%,外源基因占81.742 1%;固相中内源基因占16.892 5%,外源基因占11.284 2%;油相中内源基因占0.000 2%,外源基因占0.000 4%。     

全国家用电器工业信息中心宋敬学:厨电市场需“存同求异”

<正>2019年5月22日,以"就‘享’不一样"为主题的"2019年中国厨房电器高峰论坛"在北京召开。全国家用电器工业信息中心研究部部长宋敬学出席,并发表演讲。厨电产品失去前期高增长的趋势,进入平稳发展期。宋敬学介绍说,2013-2019年,第一季度厨电产品在家电产品中的份额在不断增长,增长数据从16.6%到22.1%。通过数据分析不难看出,在整个家电市场中,厨电产品的市场规模在不断加大,特     

2019SINCOES用“新”诠释科技生活

<正>7月19日,2019年中国国际消费电子博览会(以下简称SINOCES)在青岛国际会展中心盛大开幕。本届大会以"物联+智慧家"为主题,打造以"家"为核心的智慧平台,用创新科技向与会者展示"智慧家"生活的魅力。以细化场景应用为突破口,智慧家庭开始真正向人们的日常生活渗透,不再是简单的炫酷技能叠加,而是以用户需求为导向,通过科技创新,为用户提供最实用的功能、最佳的应用体验。     

"鱼化龙"紫砂壶造型与装饰的形式语言

紫砂壶的品种数不胜数,"鱼化龙壶"作为其中的代表壶型之一,深受紫砂爱好者与收藏者的喜欢,它的造型流畅灵活,形式简洁雅致,所表达的语言丰富,制壶艺人通过解析它的造型与装饰来把握更多的形式美,以提高相关的设计与创作水平.     

氯碱电解槽内压力波动的混沌分析及流型识别

为研究氯碱电解槽内气液两相流动的压力波动特性和流型特点,对冷模电解槽阳极室内循环板上开口处的压力信号进行了混沌特性分析;利用高速摄像仪照相法及Kolmogorov熵下降法对流动形态进行了识别,绘制了流型图;利用流型图对不同电流密度下的两相流型进行了判定。结果表明,电解槽压力信号的吸引子具有分数维数,当电流密度大于6 kA·m~(-2)时,Lyapunov指数大于0,说明电解槽内两相流动具有混沌特性;对于测压点位置及电解槽下部,当电流密度小于5 kA·m~(-2)时,分别为射流充分发展段和孤立气泡流;电流密度为5～8kA·m~(-2)时为射流过渡段和合并气泡流;电流密度大于8 kA·m~(-2)时为射流的初始段和合并气泡流。     

ANFIS系统在凤滩水库流量预报中的运用

凤滩水库流域非常广阔,横跨湘鄂黔渝3省1市,气象形态复杂,进行流量预报极难。利用该水库流域12个气象台站和230个区域气象站1995-2014年期间降水量资料,把库区流域划分为3个区域面雨量,依据自然地理、行政地理、混合加密区划原则建立了3种面雨量模型,运用ANFIS自适应模糊神经系统进行研究。结果表明,在3种模型中,依自然地理和混合加密区划模型的模拟效果理想,水库流量预报精度分别为97%和83%。