全自动影像测量仪中双相机精确定位方法研究

为了实现影像测量仪双相机的精确定位,以满足批量多种类零件自动化测量需求。在现有的影像测量仪上引入由大视野相机构成的视觉引导模块,文中以改进后的影像测量仪为平台,利用大视野相机得到标定板的角点位置信息,结合小视野相机获得的实际位置信息,通过仿射变换建立两者之间的坐标转换关系,确定双相机之间的位置关系,实现双相机之间的相互精确定位。定位实验结果表明了文章所提方法的有效性,相对于传统定位方法其定位精度提高了16%,能够满足批量多种类零件自动化测量的需求,为后续的自动测量工作奠定了基础。     

微小颗粒对刀具测量精度的影响及误差消除研究

为了消除微小颗粒对刀具测量精度的影响,提出一种基于机器视觉的通过设定阈值和方向选定消除微小颗粒的方法。首先,对刀具进行亚像素边缘提取,通过设定阈值确定刀具边缘,利用刀具边缘和微小颗粒边缘法线方向的不同,找出微小颗粒边缘并对其快速有效的消除。最后,在测量系统上对该方法进行验证。实验结果表明,经过消除微小颗粒后的刀具测量精度达到±0.02 mm,且单次测量平均运行时间为100.76 ms,该方法能快速有效地消除微小颗粒对刀具测量的影响,提高刀具的测量精度,能够满足刀具测量高精度的要求。     

射线检测图像的自适应多尺度积阈值降噪算法

针对射线检测图像的高噪声、低对比度、图像模糊等特点,提出了一种射线图像的自适应多尺度积阈值降噪算法,解决了常用射线检测图像降噪算法存在的降噪效果差、图像模糊、缺陷边缘和细节丢失等问题。该算法利用噪声估计、多尺度、积阈值、小波等方法对射线检测图像进行降噪处理,获得了高质量的降噪图像。以实际的工业焊缝射线检测图像为例,将所提算法与常用的小波降噪、中值滤波、维纳滤波、小波中值等算法进行降噪对比研究。试验结果表明,所提算法不仅具有优异的降噪性能,而且能够较好地保留缺陷图像边缘、细节等重要特征。     

弹体导带槽宽度两次视觉精确测量方法研究

针对弹体导带槽宽的工业检测速度和精度要求,采用工业相机、镜头、计算机及专业图像处理软件等搭建了一套机器视觉系统,并依据图像处理算法设计了一个针对弹体导带浅槽宽度测量装置。通过采用标准件对测量系统进行标定,计算出成像系统的标定值,采用两次视觉测量方法分别测量16个弹体导带槽的上下槽宽,进行相应计算得出槽宽值,对这16个工件的实际测量值与三坐标测量结果进行对比试验,其结果表明,该系统的测量精度能够达到微米级,可以满足弹体导带槽宽的测量精度要求,且测量结果不受主观因素的影响。     

基于LabVIEW的药筒梯形槽宽视觉精确测量研究

针对炮弹药筒的直角梯形槽槽宽尺寸的测量,常规方法难以实现高效、精确测量。以CMOS相机、专用光学镜头组、LED背光源及计算机为核心搭建了一套机器视觉几何尺寸测量系统,利用LabVIEW及IMAQ Vision视觉工具包开发了相应的尺寸测量软件,实现了药筒直角梯形槽槽宽的精确测量。通过标准槽宽药筒的稳定性和重复性测量实验,结果表明：该测量系统测量结果稳定,测量精度可达到5 μm,且测量结果不受主观因素的影响,易于实现工业化大批量测量。     

太阳能在自喷井监测中的节能应用

文中介绍了自喷井太阳能供电系统组成部分,以准葛尔盆地古尔班通古特沙漠油田自喷井监测太阳能供电系统为例对太阳能供电设计进行计算,根据计算结果合理配置太阳能电池板和蓄电池,对太阳能供电的经济效益与传统供配电进行了对比,并对太阳能供电系统运行维护提出了要求。     

义乌市农村社区规划编制工作中的几个问题

在义乌市农村社区建设规划编制工作中出现了规划委托方定义不准确，空间形态的整合存在不确定性，群众参与力度和规划解释力度不够等问题，应选取几个典型社区进行试点，加强社区规划建设的宣传工作，采取“政府调控，市场运作”的开发模式。     

基于聚类的快速支持向量机训练算法*

支持向量机(support vector machine, SVM)具有良好的泛化性能而被广泛应用于机器学习及模式识别领域。然而,当训练集较大时,训练SVM需要极大的时间及空间开销。另一方面,SVM训练所得的判定函数取决于支持向量,使用支持向量集取代训练样本集进行学习,可以在不影响结果分类器分类精度的同时缩短训练时间。采用混合方法来削减训练数据集,实现潜在支持向量的选择,从而降低SVM训练所需的时间及空间复杂度。实验结果表明,该算法在极大提高SVM训练速度的同时,基本维持了原始分类器的泛化性能。     

铝型材挤压机控制系统的改装

在分析，消化，吸收较先进挤压机控制原理的基础上。对注塑机或旧挤压机进行改装，这里详细分析了改装后挤压机的动作及控制原理。并介绍了改装挤压控制系统的一些实际经验。