烧结生产数据仓库的建立

烧结厂生产数据分布散乱,数据存储技术落后,对数据的查询要求只是简单的事务查询,不能够对历年数据进行查询和分析,为大数据技术在烧结厂的应用带来了障碍。通过对烧结厂存储的海量生产数据进行整理和分析,利用数据仓库技术为烧结厂搭建了新的数据结构,使历年生产数据得到有效的整理,各数据源之间不再是独立的信息,为大数据技术应用创造了条件。     

有害微量元素对邯钢高炉炉料冶金性能的影响

为了降低有害微量元素对邯钢高炉冶炼的影响,研究了K,Na,Zn,Cl等有害微量元素对炉料冶金性能的影响,同时研究了抑制其危害的措施。研究结果表明:少量的有害微量元素即可对焦炭的冶金性能产生巨大的危害,而对于铁矿石的影响略轻,有害微量元素含量越高,炉料的冶金性能越差。在焦炭上喷洒质量浓度为0.04%的硼酸溶液,在铁矿石上喷洒质量浓度为0.04%的CaCl2溶液,可有效降低有害微量元素的危害。     

温度和气氛对CaO-SiO2-Al2O3-MgO-FetO渣系磷容量的影响

采用气-渣-金平衡法测定CaO-SiO2-Al2O3-MgO-FetO渣系的磷容量,用钼坩埚作为反应容器,Ag-0.2%P合金作为气-渣-金平衡的熔剂,CO-CO2-Ar混合气体提供体系的氧分压,分析了温度和气氛对该渣系磷容量的影响.结果表明,对于一定成分的炉渣,当体系CO、CO2、Ar组成一定时,随着温度由1 723 K增加到1 823 K,CaO-SiO2-Al2O3-MgO-FetO渣系的磷容量降低;在1 773 K,气氛中氧分压由3.6×10-5 Pa增大到7.2×10-4 Pa时,磷容量随着氧分压的增大而增大.     

承钢高炉铁沟沉积物的形成机理研究

针对承钢高炉铁沟粘结严重现象,对铁沟沉积物的形成机理进行了研究.结果表明:形成铁沟沉积物的主要原因是由于钒钛高炉渣的流动性能差,渣中铁滴析出TiC、Ti(C,N)和出铁过程降温综合作用的结果.改善高炉终渣的粘度-温度性能,提高渣、铁分离能力是防治产生铁沟沉积物的有效措施.     

邯钢高炉渣脱硫能力的试验研究

根据邯钢目前高炉的冶炼条件,以现场渣为基准,利用化学试剂调整成分配制脱硫试验渣样,分别研究碱度、w(MgO)、w(Al2O3)和w(TiO2)等因素对邯钢炉渣脱硫能力的影响.结果表明,邯钢高炉渣的脱硫能力随炉渣碱度和w(MgO)的增加而提高,随w(Al2O3)和w(TiO2)的增加而降低.     

高炉内氯元素反应行为的热力学分析

利用热力学软件(HSC Chemistry 6.0)研究氯元素在高炉内可能存在的化学反应,分析氯元素在高炉内不同温度区间发生的主要化学反应,得到无碱金属、少量碱金属和大量碱金属存在三种冶炼条件下高炉内氯元素的反应行为。结果表明,在无碱金属存在时,由原燃料带入高炉内的氯多生成HCl气体;在含少量碱金属时,氯以HCl气体和碱金属氯化物的形式存在;在高炉内碱金属含量较高时,氯主要以碱金属氯化物形式存在。上述含氯产物随高炉煤气上升,部分吸附在含铁炉料和焦炭上并随之下降,部分随高炉煤气排出,少量氯元素被炉渣吸收,从而影响高炉冶炼过程。。     

含碱高炉渣硫容量的研究

采用气-渣平衡法测定了1500 ℃时含碱高炉渣的硫容量.研究结果表明:实验条件下,w(CaO)/w(SiO2)为0.86～1.26时,硫容量随w(CaO)/w(SiO2)的增大而增大;w(MgO)为5%～18%时,硫容量随MgO含量的增大先增大后减小,在w(MgO)为8%左右时达到最大值;w(Al2O3)为12%～18% 时,硫容量随Al2O3含量的增大是先增大后减小,在w(Al2O3)为13%左右时硫容量达到最大值;在w(CaO)/w(SiO2)为0.86、0.96、1.06和1.16的条件下,硫容量随w(K2O Na2O)含量的增大而小幅度增大.     

高炉喷吹煤气工艺中炉顶煤气循环的变化规律

高炉喷煤新技术结合了高炉和造气炉的传统工艺,通过炉顶煤气循环,实现了炉顶煤气的合理利用。结果表明,随着循环时间的增加,所需煤量增多,造气炉煤气中H_2和CO体积分数升高,高炉中总热收入和热量收支差降低;炉顶煤气中H_2和CO体积分数升高,N_2和CO_2体积分数降低,且随着煤气循环,最终达到气体成分基本不变,保证了高炉的最佳运行状态。     

烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

亚洲PO市场供需平衡分析

<正>PO作为丙烯的一种下游衍生物,被广泛应用在聚醚多元醇(PPG)、1,2-丙二醇(PG)、丙二醇醚(PGE)、1,4-丁二醇(BDO)、阻燃剂(TCPP)、异丙醇胺(IPA)等行业,进而在建筑、汽车、家电、家具、电子、纺织、医药等众多终端行业中得到应用。亚洲是全球PO最重要的生产和消费地区。根据普华咨询数据统计,2012年亚洲地区的PO生产能力为3,884,000