虚拟仿真技术对改进实验教学的探索

在化学化工教学中,实验教学长期使用传统教学方式,其存在的一系列局限和弊端难以得到有效的解决。而基于OBE理念的虚拟仿真技术的应用有利于改善与解决实验教学方面的很大一部分问题。我们以本科阶段化工实验课程为改革目标,通过虚拟仿真技术构建了一系列仿真教学软件,并以此进行教学改革探索。本文以恒压过滤系统实验为例,发现虚拟仿真技术的软件引入实验教学对学生掌握实验内容和设备操作有很大促进作用。     

关于构建光健康理论体系的研究

光健康研究融合了半导体、照明、光学、医学、生理学、神经学等一系列学科。目前光健康研究尚未形成系统理论,不利于光健康的进一步有序发展,本文尝试以太阳光为理论基础,结合光健康研究过程中的体会和应用经验,从七个方面给出光健康理论体系的解释,为光健康研究和应用提供参考,目的是进一步完善光健康发展环境,推动光健康行业高质量发展。     

飞翼型飞机主起落架与舱门联动收放机构设计

对飞翼型飞机的起落架与舱门联动收放提出了新的设计思想.通过对空间进行分析、布局,应用CATIA进行了运动仿真分析.并对联动收放机构的强度和刚度进行了分析计算.在满足要求的基础上,实现了狭小空间内起落架与舱门的联动收放.     

离子辅助沉积TiN/Ti复合膜提高TC17钛合金高温微动疲劳抗力

为提高钛合金高温微动疲劳抗力,利用离子辅助电弧沉积技术在TC17钛合金表面制各了TiN/Ti复合膜层,研究了膜层的剖面成分分布、膜基结合强度、膜层显微硬度、韧性、常规摩擦学性能以及抗高温微动疲劳性能.结果表明:利用离子辅助电弧沉积技术可以获得硬度高、韧性好、膜基结合强度和承载能力优异的TiN/Ti复合膜层,该膜层具有良好的抗磨和减摩性能,能够显著地提高TC17钛合金在350℃高温环境下的常规磨损和微动疲劳抗力.然而,TC17钛合金表面喷丸强化后进行离子辅助沉积TiN/Ti复合膜,由于喷丸层残余压应力的显著松弛以及膜层易于开裂和脱落的缘故,微动疲劳抗力则不及喷丸强化或TiN/Ti复合膜单独作用.     

乡村振兴背景下河南省农产品地理标志发展现状、问题及对策建议

农产品地理标志承载着深厚的文化底蕴和经济价值,是发展乡村振兴的强力引擎,是打造区域公共品牌的重要手段.河南省作为我国粮食生产和转化加工大省,农产品地理标志发展潜力巨大.通过分析2009-2020年河南省农产品地理标志发展现状及存在的主要问题,从产业化经营、品牌化管理、科学化监管以及融合化发展四个方面提出相应的对策建议,以期为河南省高质量推进乡村振兴战略提供有效支撑和参考.     

聚丙烯酰胺凝胶法制备BeO纳米粉体

聚丙烯酰胺凝胶法是一种利用三维网络结构高分子将溶液中的离子包裹形成物理阻隔,制备纳米粉体的方法。本文采该方法成功地制备了BeO纳米粉体。热重分析、X射线衍射仪和扫描电子显微镜的研究表明：煅烧温度为680℃,较传统煅烧温度下降140℃。采用聚丙烯酰胺凝胶法700℃煅烧2h制备的粉体,平均晶粒尺寸为16．5nm;升高煅烧温度,粉体粒度显著增大。900℃煅烧2h制备的粉体,平均粒径为20～30nm。     

退火工艺对Au-20Sn钎料组织的影响

采用叠轧-合金化法制备Au-20Sn钎料,研究合金化退火工艺对Au-20Sn钎料显微组织的影响。结果表明:Au/Sn界面在叠轧过程中形成AuSn4,AuSn2和AuSn三个金属间化合物(IMC)层。在200℃退火时,IMC层的厚度随退火时间的延长而逐渐增大。当退火时间延长至48 h时,IMC层发生转变,Au-20Sn钎料最终形成由ζ相(含Sn 10%～18.5%,原子分数)和δ(AuSn)相组成的均质合金。在250℃退火时,Au/Sn界面扩散速度增大,退火6 h后Au-20Sn钎料组织完全转变成ζ相+δ(AuSn)相。在270℃退火时,IMC层熔化,反应界面转变成为固-液界面,Au-20Sn钎料组织转变为脆性的(ζ’+δ)共晶组织。综合Au-20Sn钎料的性能和生产要求,得到优先退火工艺为250℃退火6 h。     

聚丙烯酰胺凝胶法制备纳米BeO粉体前驱体的热分解过程及结晶机理

采用聚丙烯酰胺凝胶法制备纳米BeO粉体,通过TG-DSC、XRD和SEM等测试手段研究凝胶前驱体的热分解过程和所得粉体的性能,并借助负离子配位多面体生长基元理论分析热分解过程中纳米BeO的结晶机理。结果表明:随着温度的升高,凝胶前驱体内的有机凝胶逐渐分解,同时凝胶前驱体内的硫酸铍盐脱除结晶水;当温度达到600℃左右时,有机凝胶完全分解,得到纳米级的无水硫酸铍;继续升高温度,纳米级的无水硫酸铍分解得到纳米BeO;热分解过程中,纳米硫酸铍通过生长基元Be(SO4)6断键形成纳米BeO,成核过程为受迫状态下的非均匀成核。     

XML数据流上的有序XPath查询处理

XML数据流上的查询处理是最近研究工作的一个热点,如何高效地处理XML数据流上的XPath查询是其中的核心问题.之前的相关工作主要考虑了无序XPath查询处理的情况,而在股票信息监控、新闻信息订阅等很多的XML数据流应用中常常需要对有序XPath查询进行有效的支持.对于有序XPath查询的处理,之前的方法需要将查询进行分解,然后通过连接将分解后的子查询得到的中间结果合并.针对有序XPath查询自身的特点,提出了在查询树上引入顺序和位置标记,记录查询结点之间的顺序关系,并在此基础上提出了一种创新的XML数据流上的XPath查询处理算法OrderedXP.相比之前的工作,OrderedXP能够大量地减少缓存的中间结果数目,而且不需要分解原来的查询,避免了额外的连接操作.详细的实验数据验证了OrderedXP能够显著地提高有序XPath查询在XML数据流上的执行效率.     

XML数据流上的关键字查询

XML数据流上的XPath & XQuery查询处理是目前研究者关注的热点问题,但由于XPath & XQuery查询语言相对复杂,在不知道模式信息的前提下,用户很难通过已有的查询接口得到自己感兴趣的数据片断,因此如何在数据流模型上根据XML数据的特点为用户提供最友好的查询接口就成为一个亟待解决的问题.针对这个问题,创新地提出了在XML数据流上做关键字查询的问题,给出了最小相关连通子树(SRCT)的概念用于处理返回的结果,并设计了一种新的基于栈的Lookup算法,可以有效解决在XML数据流上进行关键字查询的问题,最后通过实验从不同角度对Lookup算法的各项性能指标进行了验证.