活性炭纤维阴极电-芬顿法处理煤气化废水

采用阴极E-Fenton法处理煤气化废水,对比石墨毡和活性炭纤维(ACF)为阴极材料的处理效果,利用傅里叶红外光谱(FT IR)表征处理前后的物质特征;并考察初始pH、电压、Fe~(2+)投加量对处理效果的影响。结果表明,ACF具有较高的表面积,可有效富集反应器中的氧气和有机物,从而取得较好的降解效果。E-Fenton法可破坏废水中的芳香结构或C=C不饱和结构,生成杂环芳烃类产物,未能完全矿化降解废水中的醇和酚羟基、脂环基、羧基、醚,缩醛或缩酮等官能团。ACF为阴极的E-Fenton法优化反应条件为:电解电压10 V,初始pH=3,Fe~(2+)的浓度0.4 mmol/L。在此条件下,COD去除率可达57%。     

关于几类图的关联色数

本文介绍图的关联着色的定义以及综述图的关联着色的已有结果,主要对几类特殊图的关联色数进行研究,包括风车图,齿轮图以及在此基础上扩充的图Dm,n,确定了这几类特殊图的关联色数的值.     

锂离子电池性能研究现状与进展

锂离子电池是最新一代充电电池，目前广泛应用于便携式电器、通信、军事及交通等领域。锂离子电池的性能主要包括能量特性、工作特性和环境特性。     

引入共享近邻加权图的Chameleon算法

针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近邻加权图（WSnnG）的Chameleon算法。该算法以数据对象间的共享近邻数来衡量相似度,进一步构造WSnnG,再利用网络模块性评价函数指导最小二分,然后以结构等价相似度作为合并的依据,最后通过引入内聚度度量函数解决合并后不能撤销的问题。在UCI数据集及4个二维人造数据集上的实验结果表明,该算法在聚类精度和运行时间方面具有更好的效果。     

植物染料儿茶素在染发剂中的应用

以儿茶素和三氯化铁等为主要原料,考察了染色温度、时间、pH值等对白色牦牛毛染色效果的影响。结果表明,在pH为9,温度60℃,染色时间为30 min的条件下,可将白色牦牛毛染为蓝黑色。在所选工艺条件下,考察了所染牦牛毛的颜色稳定性,用洗发香波洗涤7次,所染牦牛毛褪色7%。天然色素儿茶素已被列为食品添加剂增补品种,实验结果表明,儿茶素作为天然无毒染发剂的主成分具有良好的应用前景。     

求解二阶锥互补问题的一种非精确光滑化牛顿算法

为解决二阶锥互补问题,构造了一种新的非精确光滑化牛顿算法.在适当的条件下,该算法具有全局收敛性,并且由该算法所得序列的任一聚点均是二阶锥规划问题的解.数值试验表明,该算法可有效求解较大规模的二阶锥互补问题.     

一种新的相关系数矩阵稀疏估计的对偶方法

提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法。该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题。首先, 推导出一种新的有界约束的对偶问题; 然后, 提出一个相应的具有全局收敛性的邻近梯度算法; 最后, 通过在随机数据集上的数值结果验证了该算法的可行性。     

探析材料感觉特性与婴幼儿产品研究的关系

材料是保证产品实现预期功能的重要组成部分,是消费者直接接触产品的载体。婴幼儿是每个家庭最重要的一员,伴随他们成长的产品一直以来是家长们关注的最重要问题。以研究婴幼儿产品的材料感觉特性为切入点,对于科学地帮助婴幼儿认知能力的开发和家长科学选择婴幼儿产品具有重大指导意义。     

天然苏木色素染发性能研究

以天然苏木色素为主要原料配制染发剂,考察染色温度、时间、pH值及媒染剂浓度等对白色牦牛毛染色效果的影响。结果表明,天然苏木色素对白色牦牛毛具有直接染色效果,其中温度是最重要的影响因素。铝离子与锌离子可使毛发颜色偏向棕色,铁离子可使毛发颜色偏向黑色,其中温度与媒染剂浓度是影响颜色的重要因素。本实验为不同颜色染发剂的配制提供了理论依据。     

基于Map Reduce的序列模式挖掘算法

传统数据挖掘算法在处理海量数据集时计算能力有限。为解决该问题,提出一种基于Map Reduce的分布式序列模式挖掘算法MR-PrefixSpan。在PrefixSpan算法的基础上,对模式挖掘任务进行分割,利用Map函数处理由不同前缀得到的序列模式,并行构造投影数据库,从而提高挖掘效率及简化搜索空间。采用Reduce函数对中间结果进行规约,得到全局序列模式。在Hadoop集群上的实验结果表明,MR-PrefixSpan能减少数据库扫描时间,具有较高的并行加速比和较好的可扩展性。