煤在未来发展石油化工产品方面将起到很大作用

能源与石油化工产品继续发展的增长结果将出现石油化工产品的增长超过了国内的石油及天然气来源的发展速度,而石油化工产品的生产需要不断增加着烃类化物的消耗量,但,烃类化物资源是在不断减少着。煤在这方面作为未来的最丰富燃料来源,将引起人们最大的注意。煤经过综合加工获得石油化工产品将要受到能源供应和产品价值的影响作用。     

改性聚氨酯固色剂的固色工艺研究

采用了一种自制的丙烯酸酯改性聚氨酯固色剂,对活性染料染色后织物进行固色整理.通过对固色剂的用量、焙烘温度、焙烘时间和轧余率的探讨,确定了色织物的最佳固色整理工艺为：活性染料染色织物→二浸二轧（固色剂50g/L,轧余率75%）→烘干（70℃×3 min）→焙烘（150℃×3 min）.实验结果表明,此类固色剂对活性染料染色棉织物有良好的固色效果,可使织物的干湿摩擦牢度和水洗牢度有所提高.其固色效果与4种市售固色剂基本相当,固色后织物色光基本不变.     

一种基于双线性链表结构编码的遗传算法

针对基于以往经典编码方式的遗传算法解决并行机大批量成组调度问题时的弊端,提出了一种基于双线性链表结构编码的遗传算法（DLGA）,并设计了相应的遗传算子。应用于某轮胎厂的硫化工序调度问题,进行了仿真分析。     

广西向阳坪铀矿床钻探施工技术及改进措施

广西向阳坪铀矿床岩性以花岗岩为主,研磨性强,部分地层复杂,构造裂隙密集发育,岩石破碎,绿泥石化、高岭土化强烈,钻探施工困难.通过采用金刚石绳索取心钻探技术和施工工艺,并针对钻进中遇到的问题,引进了便携式全液压钻机,采用了成膜防塌无固相冲洗液体系及延迟交联凝胶堵漏工艺,优选了环齿式孕镶金刚石钻头,并采取了严格的预防和控制...     

基于变频器和可编程序控制器的切纸机速度控制系统

在切纸机工作过程中,纸辊的拉纸速度和刀辊的旋转速度共同决定了切下纸张的长度。因此,能否对这2个速度加以控制,使之保持协调,就决定了切纸机的切纸精度。设计中以PLC为主控制器、以变频器为驱动,采用P I算法实现了2个速度按设定的比例运行。该系统通过软、硬件调试,运行可靠,能够确保切纸机切出定长的纸张,从而极大地减轻了操作者的操作负担。     

异构系统动态双向融合仿真技术研究

异构的计算机辅助工程软件ANSYS与ADAMS通过模型转化或联合仿真等方法,能协同求解刚弹(柔)耦合等特定问题,但难以准确求解电、热、磁场中的多体动力学仿真问题.根据牛顿插值法基本思想,提出了异构仿真环境动态双向融合法,将连续的仿真过程离散为n个步长足够小的子过程,通过构建数据交互平台,分别独立传递存储模型信息与仿真数据,动态更新边界条件,使得两个异构系统双向融合,实现完整问题的分步求解.该方法克服了传统方法误差大、直观性差等缺点,解决了ADAMS与ANSYS不能双向融合仿真的问题.实例表明,该方法应用效果好,为求解异构环境仿真的融合提供了一种有效途径.     

丹漆随梦 一脉薪火——评《漆彩鎏金——宁波非遗漆艺与高校教育传承》

本文主要评论《漆彩鎏金——宁波非遗漆艺与高校教育传承》一书面世的意义与价值。宁波非遗泥金彩漆、朱金漆木雕、彰髹漆艺、骨木镶嵌等工艺所代表大漆艺术是宁波传统造物文化非常重要的组成部分,是宁波非遗文化的典型代表之一。笔者以宁波非遗漆艺的历史溯源、特色和材料介绍以及制作流程为切入点,对如何教育并传承宁波非遗漆艺进行研究论述,并对遇到的问题提出了若干思考。     

有人/无人装备体系作战效能快速评估方法研究

针对传统装备体系作战效能评估方法难以快速评估的问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)和郊狼优化算法(Coyote Optimization Algorithm, COA)的有人/无人协同装备作战效能快速评估方法。对有人/无人协同装备作战效能的影响因素进行整理、分析,建立装备效能评估指标体系;并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)确定指标权重,对装备作战效能进行计算;利用ELM建立评估指标数据与装备作战效能的关系评估模型,使用COA对ELM进行优化,有效提升评估模型的准确性,并以某有人/无人智能协同作战分队装备体系为例,验证模型的实际评估效果。仿真结果表明：相较于传统效能评估方法,该方法能够快速、准确地对装备作战效能进行评估。     

基于关系特征交互的方面级情感分类方法

方面级情感分类是一项细粒度的情感分析任务,其目的是识别一句话中的方面词、观点项及其对应的情感极性。现有的方面级情感分类方法对模型的构建存在不足,难以有效利用句子中的依存关系信息,从而导致分类准确率较低。基于此,该文提出一种基于关系交互的图注意力网络模型。该模型首先利用单词之间的依存关系构建句法依存树,并使用双向门控循环单元提取句子上下文特征,然后将两者融入图注意力网络和关系感知网络中进行关系交互,以学习句子间的句法和语义信息,最后将关系的表征结果结合并输出方面词的情感类别(正面、负面、中性)。在四个公开数据集上的实验结果表明,该模型在方面级情感分类任务上充分挖掘并利用了文本的句法关系信息,进一步提升了情感分类的准确率。     

一种5~6 GHz宽带全集成CMOS低噪声放大器

采用55 nm标准CMOS工艺,设计并流片实现了一种应用于Wi-Fi 6(5 GHz)频段的宽带全集成CMOS低噪声放大器(LNA)芯片,包括源极退化共源共栅放大器、负载Balun及增益切换单元。在该设计中,所有电感均为片上实现;采用Balun负载,实现信号的单端转差分输出;具备高低增益模式,以满足输入信号动态范围要求。测试结果表明,在高增益模式下该放大器的最大电压增益为20.2 dB,最小噪声系数为2.2 dB;在低增益模式下该放大器的最大电压增益为15 dB,最大输入1 dB压缩点为-3.2 dBm。芯片核心面积为0.28 mm²,静态功耗为10.2 mW。