时—频分析在大型电铲提升系统上的应用

以大型电铲为例，采用ＷＶＤ，ＳＴＦＴ，小波和小波包分析构成处理非平稳动态信号系列技术，揭示变工况（变速，变负载，非平稳，非线性）状态下，大型电铲提升系统工作时出现的摩擦，冲击，磨损，附加脉冲及轴承早期故障等的特征，结果表明对非平稳运行工况是能够监测诊断的。     

小波包——自回归谱分析及在振动诊断中的应用

概叙了小波、小波包理论，由此提出一种称之为小波包－－自回归谱分析的新方法，它将小波包和自加归模型结合起来，该方法在机械诊断中，实现不同频道范围内，不同零部件故障信息分离和提取，并以挖掘机提升系统龄轮箱的振动信号为例，说明该方法是提取弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。     

滚动轴承和齿轮故障的时频域识别

本文描述了振动信号分析的时频域方法,证明了时频域方法是识别滚动轴承和齿轮故障的有效方法。研究表明短时Ｆｏｕｒｉｅｒ谱和Ｗｉｇｎｅｒ分布都能用于将时域信号变换到时频域,但是对于时变信号,应用Ｗｉｇｎｅｒ分布更为适宜。     

瞬变信息提取与机器诊断

机器的二次信号往往因机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行转速的不稳定、负荷的变化导致非平稳信号的产生.对非平稳信号分析,付氏变换效果不佳,需要研究这类信号的局部时频特征,提取瞬变信息方能准确地诊断.本文介绍处理非平稳信号的新型工具——小波分析、短时付氏变换两种时频分析方法.最后用小波分析、短时付氏变换和付氏变换对机器的实测振动信号进行分析.说明了小波分析、短时付氏变换作为时频分析方法对处理非平稳信号比付氏变换优越.     

时一频分析在大型电铲提升系统上的应用

以大型电铲为例，采用ＷＶＤ（Ｗｉｎｇｅｒ－Ｖｉｌｌｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ），ＳＴＦＴ（ｓｈｏｒｔｔｉｍｅｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍ），小波和小波包分析构成处理非平稳动态信号系列技术，揭示变工况（变速、变负载、非平稳、非线性）状态下，大型电铲提升系统工作时出现的摩擦、冲击、磨损、附加脉冲及轴承早期故障等的特征，结果表明对非平稳运行工况是能够监测诊断的。     

高压直流监视与故障诊断主站系统的研发与应用

目前国内现有的故障信息管理主站或二次设备在线监视与分析应用系统,都只是具备交流二次设备(保护和录波装置)的运行情况监视和分析,还不具备对高压直流的二次设备监视和故障诊断分析的能力。为此,设计和研发了一套高压直流二次设备监视与故障诊断主站系统,详细介绍了该系统的软硬件结构、直流二次设备建模以及各主要功能模块的实现方案。经现场运行情况表明,该主站系统可以在直流输电系统运行过程中发生故障和不正常运行情况下,快速准确获知直流保护动作情况和直流故障情况,并及时把相关故障信息推送给上级调度中心。     

基于小波包特征提取的模糊诊断网络建立及应用

本文首先根据小波包分解原理和应用经验总结出小波包特征量与汽机故障对照表,将其与模糊综合评判和BP网络有机结合在一起,建立了基于小波包特征提取的模糊BP诊断网络模型.采用模糊综合评判技术,使该网络可在少量典型故障样本监督下训练成功,对于缺少机组运行故障知识库的厂家具有推广应用前景.最后举例说明,该网络在汽机诊断中是一种有效的智能分类器.     

数据挖掘在CRM中的应用

利用数据挖掘技术,建立符合企业自身特征的商用模型,分析客户的特征,探索企业和所对应市场的运营规律性,不断提高企业的经济效益,这才是企业发展的必由之路     

便携式离线/在线变工况监测诊断系统的研制及应用

介绍了最近研制成功的便携式离线／在线变工况监测诊断系统。该系统既适合于量大面广的面上设备的离线监测和诊断，又适合于关键设备的在线监测与精密诊断；既适合于平稳机械的诊断，又适合于非平稳变工况设备的诊断；既能够进行平稳动态分析，又能进行瞬变非平稳动态分析；同时，配有柔性转子现场快速动平衡软件。在电力、石化、冶金、矿山、交通、港口、建材等行业具有十分广阔的推广应用前景。     

铝-钢薄板的火焰钎焊工艺

近年来,我们在铝一钢薄板火焰钎焊方面做了一些尝试,从试验结果上看,薄铝板与薄钢板的钎焊还是可行的。现将具体焊接工艺介绍如下。一、焊前准备铝板和钢板的焊接试片规格:板厚1毫米,面积80×180毫米。焊前用砂布或钢丝刷除去表面氧化物,使其出现金属光泽。焊丝也用砂布擦亮,把铝焊粉用水调成糊状,涂刷在焊丝表面,厚度为0.5～1毫米,烘干后即可备用。准备H01—6型焊炬,2号焊嘴; 焊丝用丝311或纯铝导线;采用粉401。