三相八开关容错逆变器的PMSM驱动系统FCS-MPC策略

针对PNC型三电平逆变器单桥臂故障和母线电压分压不均衡等问题,研究了驱动系统在故障状态下的运行模式,提出了一种基于电流反馈特性的三相八开关容错逆变器(TPESFTI)的驱动控制策略,并构建其拓扑结构和输出电压模型;结合模型预测控制理论和扩张状态观测器(ESO)技术,提出了一种TPESFTI的PMSM驱动系统有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。考虑系统参数变化对反电动势的影响,利用ESO方法,实现了对反电动势进行实时性估计;同时采用FCSMPC中目标函数的非线性约束项来降低逆变器的开关频率。仿真结果表明,该控制策略能够确保TPESFTI的PMSM驱动系统稳定可靠运行,并且能有效地抑制母线电容分压不均对系统的影响以及降低开关损耗,同时具有良好的动态性能、较强的抗负载能力和鲁棒性。     

自适应噪声抑制器的设计和Simulink验证

在测井信号的处理中,经常会遇到非平稳噪声环境下的信号检测问题,此时很难用经典的滤波器系数固定的FIR滤波器或IIR滤波器来解决噪声背景下的信号提取问题。本文首先介绍了一种系数可变的FIR滤波器实现一种不需要参考噪声的自适应噪声抑制器的基本原理,然后在此基础上阐述了在Simulink环境中建模的具体方法,最后使用该模型对一个非平稳有色噪声信号进行抑制,仿真结果表明在不需要参考噪声源时通过该自适应噪声抑制器同样可以获得比较好的噪声抑制效果。     

基于APSO-HSMM的转辙机PHM模型研究（英文）

针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备故障预测与健康管理(PHM)模型,旨在现对传统信号维修策略进行优化改进研究。首先,将S700K型转辙机的机械部件的退化过程按全生命周期进行划分,建立设备退化状态的一般HSMM模型;其次,选择APSO算法对转辙机PHM模型进行智能优化;再次,采用前向-后向算法(F-B)对优化的模型(APSO-HSMM)进行参数估计;最后,通过实例分析验证了该优化模型对转辙机健康状态评估及剩余寿命预测的有效性。     

基于APSO HSMM的转辙机PHM模型研究

针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备故障预测与健康管理(PHM)模型,旨在现对传统信号维修策略进行优化改进研究。首先,将S700K型转辙机的机械部件的退化过程按全生命周期进行划分,建立设备退化状态的一般HSMM模型;其次,选择APSO算法对转辙机PHM模型进行智能优化;再次,采用前向 后向算法(F B )对优化的模型(APSO HSMM)进行参数估计;最后,通过实例分析验证了该优化模型对转辙机健康状态评估及剩余寿命预测的有效性。