PLM协同环境下CAE应用集成研究

分析了企业集成平台PLM系统中CAE应用集成的方式。根据CAE数据形成的特点,构建了PLM环境下CAE应用集成的集成框架,利用透明消息代理机制实现了PLM与CAE系统间的数据交互,保证了双向交互过程中数据的准确性、一致性、安全性和可追溯性。探索了实现企业级数据集成的有效途径,提出了一种系统集成的解决方案并得到了应用验证。     

三坐标测量机几何误差的建模及测量

误差补偿是提高三坐标测量机整体精度的高效且经济的手段,为通过该途径实现三坐标测量机精度的提升,进行了其前行基础步骤的研究——误差源分析、误差建模及误差测量。由此,找出了对三坐标测量机精度影响重大的21项几何误差;根据误差特性,建立了对应的误差矩阵,同时介绍了测量方法和测量原理,并用实验证实了该方法的可行性,为后续的误差补偿方法来提升三坐标测量机精度奠定了基础。     

面向工程应用的仿真测量机系统

分析了面向工程应用的三坐标测量仿真系统的特点;基于虚拟显示技术开发了仿真坐标测量机,可以避免误操作对昂贵设备的损害,也能够用于工程应用实践,节省了大量的资金。重点介绍了仿真测量机系统的技术难点,实现了一套真实感强、运动仿真效果优、易于实现与测量软件动态交互的仿真测量机系统。自主开发的测量机仿真系统已在企业实践和工程教学培训中成功应用。     

基于博弈论的虚拟制造网络车间调度优化方法

针对虚拟制造网络中的车间调度问题，提出了一个非合作博弈调度优化模型，将车间调度问题转化为一场博弈。在分析该博弈调度模型的理想纳什均衡存在性的基础上，提出了D最小纳什均衡的概念。结合虚拟制造网络中车间调度问题的特点，设计了染色体编码与解码方案以及适应度函数，提出了一种基于遗传算法的博弈调度求解算法来求得该博弈调度模型的D最小纳什均衡。在若干基准实例上验证了该方法的有效性。     

数控装备误差补偿关键技术研究

制造业虚拟工厂模式可以降本增效、优化服务质量, 是应对全球化激烈竞争的不二选择。在该模式下, 为不断提升产品质量, 主要研究与之生产过程相关的数控装备精度提升关键技术即误差补偿关键技术, 具体包括误差源 分析、误差建模、误差测量及误差数据处理。由此, 以五轴机床为数控装备的代表, 找出了影响其精度的45 项几何误差; 并通过误差建模, 构建了这45 项误差与五轴机床系统总误差的关系; 其次, 根据五轴机床误差特性, 构建了测 量系统, 并证实了该系统的有效性; 最后, 针对测量数据, 展开误差处理分析, 解决了非测量节点数据问题, 同时大幅降低了数据量信息, 为快速有效地进行误差补偿奠定了数据基础。     

基于前序基因表达式编程的单机成组调度算法

建立了满足成组技术要求的带有提前/拖期惩罚的单机调度模型,考虑了订单达到时间不同、交货期窗口不同、机器调整时间与工件组加工顺序相关等多种情形;设计了基于基因表达式编程的多层染色体编码方案,将染色体对应于工件的优先规则公式;最后,实现了利用先进的前序基因表达式编程搜索技术求解该问题的算法,并通过实验验证了该算法的可行性和有效性.     

生物地理学优化算法理论及其应用研究综述

生物地理学优化算法（Biogeography-Based Optimization,BBO）是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法的研究进展,包括BBO算法的理论分析、算法的改进、算法与其他优化算法的混合算法以及BBO算法在函数优化、电力系统、图像处理、机器人路径规划以及调度优化等领域的典型应用。对BBO算法有待解决的问题和未来研究方向进行了总结。     

“工程经济学” 教学改革的思考

“工程经济学” 是一门综合性课程, 根据该课程的特点以及在教学中存在的问题, 从前期准备、学生积极性、 教学方法、作业设计和评价系统等5 个角度进行了教学改革研究, 旨在提高该课程的教学效果。     

生物地理学算法求解柔性作业车间调度问题

针对柔性作业车间调度问题,对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进,提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶段采用混合初始化的方法,提高初始种群质量;对迁移操作和突变操作采用不同选择方法,提高算法全局搜索能力,加快收敛速度。通过编程仿真对柔性作业车间调度问题标准测试算例进行运算,并与其他文献中的计算结果进行比较,验证了该算法是可行和有效的,也可用于其他车间调度问题中。