钢粒子水射流联合破岩试验研究

在自制的截割试验台进行钢粒子水射流联合破岩的试验研究,对截齿破岩冲蚀体积测量,通过截割测试系统对截齿截割力实时监测。试验结果表明:在同一条件下,钢粒子水射流联合破岩效果明显优于纯水射流辅助破岩;钢粒子水射流联合破岩的实际最优粒径为0.5～1.5mm;钢粒子水射流联合截割时截割力的平均值、最大—平均值以及最大值都比纯水射流辅助截割时要小得多,且所受截割力的波动性也很小。     

中子照相图像质量评价方法及其应用

介绍了中子照相图像质量的评价方法,采用像质指示器对特定反应堆中子照相系统的图像质量进行评价分级.结果表明:热中子束流中的γ射线增加了胶片本底噪声,降低了图像质量;无论采用热中子还是冷中子源,胶片的图像质量评价等级均高于数字图像的,且单面胶片的图像质量等级最优;像质指示器宜与被检测物体一起成像,有利于了解中子照相系统的水...     

基于LDPC的改进G3-PLC物理层规范模型

为了提高电力线通信的可靠性,对G3-PLC物理层规范进行了改进,给出了一种基于LDPC编码/译码的G3-PLC模型。改进模型将G3-PLC物理层规范中的RS编码/译码功能模块分别替换为LDPC编码/译码功能模块。结合G3-PLC物理层规范,实现了面向该规范的LDPC编码与译码功能。在Simulink环境分别建立了G3-PLC物理层规范模型和改进的物理层规范模型,分析验证了所提改进模型的有效性。改进模型为LDPC应用于基于G3-PLC规范的系统设计提供了一定参考。     

多跳中继宽带电力线通信网络中的OFDM跨层资源分配

为保障宽带电力线通信网络的有效性和可靠性,提出一种综合多跳中继宽带电力线通信网络的业务层、网络层、介质访问控制(Media Access Control,MAC)层和物理层信息的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)跨层资源分配方法。首先建立综合跨层信息的MAC层数据包调度效用值模型和基于公平性阈值控制的物理层子载波分配模型。提出为满足各用户服务质量需求的MAC层高效用值数据包优先调度准则。再将该模型和准则应用于宽带电力线通信网络各交叉节点的资源分配过程中。最后在典型电力线信道环境下对所提算法及对比算法进行仿真。仿真结果表明所提算法能够保证实时用户与非实时用户的通信速率和时延的服务质量需求,且具有较大的系统吞吐量和较好的时延特性,有效解决了多跳中继宽带电力线通信网络的OFDM资源分配问题。     

VelociTI结构浮点DSPs的流水线异常处理方法

在采用基于VelociTI结构浮点DSPs流水线模式设计具有自主知识产权的数字信号处理器中，为了正确有效地实现对流水线异常的控制，提出了一种该结构流水线发生异常时的处理方法。对引起流水线异常的情况进行了合理的分类，存储器阻塞、多执行包和多周期NOP指令采用通过控制流水线寄存器的时钟信号实现控制。采用控制指令的执行条件实现了中断引起的流水线队列中部分指令的废除。对提出的方法采用VHDL语言建模设计，仿真结果验证了其正确性。     

流水线技术在LMS算法硬件实现中的应用

为了高速实现自适应信号处理,在对 LMS 分析的基础上,研究了流水线技术在 LMS 实现中应用的可行性和优势,提出了一种新的流水线技术实现 LMS 算法的设计方法,并结合现场可编程门阵列(FPGA)技术,由一具体实例的仿真结果验证了该设计方法的正确性和有效性。     

基于卡尔曼滤波与感知哈希技术的模板匹配跟踪算法

为解决传统模板匹配跟踪算法计算复杂度高且在目标形变、光照变化、遮挡等情况下容易发生跟踪漂移的问题,本文提出一种融合卡尔曼滤波、图像感知哈希与模板匹配的跟踪算法。本算法采用感知哈希技术提取目标的哈希值作为模板进行匹配,采用卡尔曼滤波预测下一帧中候选目标的搜索区域,然后,结合模板的哈希序值和目标位置变化信息设计新的匹配准则进行模板匹配,最后根据匹配结果,采用自适应模板更新策略和跟踪策略对目标进行跟踪。试验结果表明,本算法在目标形变、光照变化以及遮挡情况下具有一定的鲁棒性,且能满足实时跟踪的要求。     

10 kV电力线载波通信自动组网算法

为了实现远距离传输,获取更高通信质量,提高通信的可靠性和抗毁性,提出了一种适合10kV电力线载波通信的改进动态路由自动组网算法,其以通信质量最优化理论和非交叠分簇路由算法为基础,并结合相应通信协议实现自动组网的目的。该算法以10kV电力通信网中的主站和子站终端为网络节点,按照通信方式进行逻辑分层,建立初始路由表,并对路由表进行基于通信质量的优化、更新及重构策略设定。在MATLAB环境下对该算法进行了模拟仿真,分析了通信质量和耗时。仿真实验证明,该算法能够实现中压电力线载波通信的自动组网,有效提高网络的可靠性和抗毁性。     

无线传感器网络可靠的传输层协议安全性研究

端到端通信的可靠性是无线传感器网络许多应用场合的重要条件。对无线传感器网络传输层安全机制进行了综合分析,在建立攻击模型的基础上,深入研究了无线传感器网络可靠的传输层协议安全行问题,并具体提出了安全防御方法,为进一步的研究拓展了思路。     

基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法

针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题,提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法,并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先,建立Π型网络结构,推导窄带匹配和宽带匹配场景下的最优匹配目标函数。其次,采用深度强化学习,利用智能体的移动模拟实际匹配网络的元件参数变化,设置含有理论值与最优匹配值参数的公式作为奖励,构建寻优匹配模型。然后,分别仿真验证了窄带匹配和宽带匹配两种应用场景并优化模型的网络参数。最后,仿真结果证明,经过训练后的最优模型运行时间较短且准确度较高,能够较好地自动匹配电力线载波通信负载阻抗变化,改善和提高电力线载波通信质量。