基于机器视觉的配网工程安全管控检测方法

针对配电网工程在施工现场受外界环境干扰因素多、现场监管难度大等问题,提出了一种基于改进的YOLOv5网络模型的配电网工程实时检测方法,并对配电网工程图像精确识别及缺陷检测进行了研究。首先,对配电网工程现场样本数据集进行标注,改进YOLOv5网络的特征提取网络,以加快多尺度融合并提高小目标物体检测的精度。在此基础上,改进损失函数、非极大值抑制模块,提高模型的识别精度与收敛速度。最后,经过Darknet深度学习模型对识别样本进行多次迭代训练,保存最优权重数据用于测试集的测试。算法通过 TensorBoard 可视化工具显示训练和测试结果。测试结果表明,每种配电网样本的平均识别准确率可达到95%以上,图片的识别速度可达到140 帧/s。同时,所改进算法检测准确率高,实时性强,满足工程现场实时使用需求。     

浑浊度对水源水中锰测定的影响

为探究浑浊度对水源水中锰测定结果的影响,采用可见分光光度法与火焰原子吸收分光光度法2种检测方法,分别对经滤纸过滤、滤膜抽滤等方式处理后的不同浑浊度水样进行检测,并分析2种结果的一致性.结果表明,当水源水浑浊度>5 NTU时,对可见分光光度法测定有明显干扰.未过滤水样用可见分光光度法与火焰原子吸收分光光度法测得总锰值比为1.29～17.80,采用SPSS软件"配对T检验",得P=0.006<0.01,2组测得值之间有极显著差异;过滤后2种方法测得值配对检验,得P=0.052>0.05,2组测得值之间无显著差异.因此,用可见分光光度法测定水源水中锰含量,目视水体浑浊或测得浑浊度>5 NTU时,应将水样先用滤纸过滤后测定.     

偏心圆变量式高压大流量径向柱塞泵的动态流场的有限元分析

偏心圆变量式径向柱塞泵是一种高效节能新型液压泵,已被成功应用于大流量高压液压传动系统中。介绍了11个柱塞偏心圆变量式的一种新型径向柱塞泵(35 MPa、500 m L/r)的工作原理及其机械结构,利用三维建模软件Pro/E,建立该泵的三维立体模型,采用有限元软件Fluent-3D对该泵稳定工作时的内部的速度场和压力场的动态特性进行分析,得到了该柱塞泵稳定工作时的内部的压力场、速度场分布图。依据仿真结果,对泄压槽的结构做了优化改进,改进后的有限元分析结果表明,该泵的压力冲击现象得到明显改善。     

饮用水脱氯处理对消毒副产物检测结果的影响

本文以5家出厂水和管网水为研究对象,采用吹脱捕集/气相色谱-质谱法,对脱氯和不脱氯水样分别进行检测,检测指标为三氯甲烷等26项消毒副产物及挥发性有机物。检测数据经独立样本T检验验证,结果表明,脱氯和不脱氯水样的检测结果具有显著性差异。