基于3DS MAX的水墨三维动画的设计与实现

随着科学技术的不断发展,传统的艺术元素与新技术得到了有效的融合,诞生出了很多全新的艺术形式。水墨三维动画就是其中一个比较具有代表性的内容。通过对3DS MAX技术的运用,结合传统的水墨画风,创造出了全新的水墨三维动画的艺术形式。这种改变和创新大大提高了我国水墨画的艺术魅力,对于我国传统艺术的发展有着很大的作用。本文结合水墨三维动画的产生和发展,对其设计与实现等方面进行了探讨和研究。     

论着色技术在三维数字艺术中的运用

随着科学技术的持续发展,三维数字艺术在计算机技术的作用下随之产生,并且得到了广泛的应用,为了促进三维数字艺术的发展,着色技术在其中有所运用,本文主要阐述了着色技术在模拟真实表面与模拟自然光线中的运用,旨在促进艺术与技术的有效结合,提升艺术效果,保证艺术创作能力的进一步增强。     

高效自行密封的钢管试压装置

在列管式和U形管式换热器、铜液氨冷器等压力容器产品制造过程中,不论是整根长的换热管还是对接焊接的换热管,在穿管之前都必须以两倍的设计压力作耐压试验。过去一般是在管端采用强制密封法,即依靠外力压紧管     

汽车主动悬架系统的有限频域输出反馈控制

为进一步提升汽车悬架系统动力学性能，提出一种基于启发式两步法的静态输出反馈控制方法。为了更好地研究悬架动力学行为，建立一种经典的1/4车主动悬架系统模型用于控制分析与设计。考虑到人体对4~8 Hz频内的垂直振动异常敏感，给出一种有限频域下的性能判据作为控制设计的指导。同时，在控制设计中考虑了悬架行程和轮胎动位移两种机械硬约束，以保证悬架系统的动力学稳定性。由于难以在线获取实际悬架系统中所有状态信息，提出一种新的基于启发式两步法的有限频域输出反馈控制方法。数值仿真及台架试验结果表明：与传统的全频域输出反馈方法相比，该方法具有更好的控制性能。     

个性化定制车间生产-物流协同调度框架与算法研究

为解决个性化定制车间生产-物流协同动态调度问题,提出一个完全反应式调度信息-物理系统框架。在该框架基础上,提出一种“单步”调度算法并重点设计了一个综合考虑客户满意度、设备利用率与能耗的任务优先级计算规则。由于“单步”调度算法每次只考虑当前一步的生产或物流任务的调度,生产-物流协同能力较弱,所以为了弥补该缺陷,又在其基础上提出一种综合考虑生产与物流两步任务调度的“双步”调度算法。针对车间内可能发生的设备故障等扰动,设计抗扰动机制以增强两算法的抗扰动能力。仿真试验结果表明,“单步”调度算法虽然优于传统调度规则但却不如“双步”调度算法;后者能在一定扰动情况下,更好地配置生产与物流资源,且在“工件平均提前/拖期成本”指标上表现尤为出色,更能适应个性化定制场景。     

DBF技术在扩大米波雷达测高范围中的应用

针对基于波瓣分裂的米波雷达测高方法只能在低仰角范围内(1°~11°)测高的问题,提出一种将数字波束形成(DBF,Digital Beam Forming)技术与波瓣分裂相结合的米波雷达测高方法,以扩大仰角测量范围(1°~25°)。该方法采用5个不同高度的天线接收回波信号,利用DBF技术,判断出目标的仰角范围,再利用“比幅-比相”的方法进行测高。计算机仿真结果表明:该方法对仰角在25°以下的目标能有效地测量高度。     

Java实现Word文档到XML文档转换浅析

XML是由一系列规则所组成的描述语言,主要用于在网络中储存与传输信息.任何行业均可遵循这些规则来定义各种标识,对信息中的元素进行描述,然后通过分析程序进行处理.在基于Java跨平台的特性上,分析了使用Java语言实现Word文档到XML文档的转换,尤其是在段落、字体格式等属性方面的转换.     

仅考虑位置信息连通性保持的群体机器人集结控制

研究速度信息未知情形下的群体机器人集结控制问题.分别针对未设置虚拟领导者和设置虚拟领导者两种情形,提出了仅考虑位置信息的观测器和具有网络连通性保持的分布式控制方法.理论分析表明该算法具有网络连通性保持功能,并且保证所有机器人的速度信息收敛到一致,机器人最终也会聚集到一起.数值仿真实验验证了所提出分布式控制算法的有效性.     

基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

在继承综合学习粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer,CLPSO）全局探索优势的基础上,引入具有高效收敛性能的传统局部搜索（Orthodox Local Search,OLS）方法,提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search based on Quasi-Entropy,ALSQE-HPSO）.采用拟熵指标解决何时启动OLS这一关键问题.对8个标准函数的10维和20维问题的测试结果,表明了ALSQE-HPSO算法的性能优势.本文提出的算法也与包含两种基于CLPSO的改进算法和一种带OLS的粒子群算法在内的其他6种改进粒子群算法进行了对比,实验结果表明ALSQE-HPSO算法的性能优于对比算法.