深度学习框架下的红外与可见光图像融合方法综述

红外与可见光图像融合（infrared and visible image fusion,IVIF）将红外图像与可见光图像的互补信息融合,提升图像质量以支持下游任务。鉴于深度学习在图像融合方面的优势,将其应用在IVIF领域已成为研究热点。对深度学习框架下的红外与可见光图像融合方法进行梳理分析,根据不同的融合框架将融合方法分为基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络和变换器,并对比分析这四类方法的特点;综述了IVIF的主要应用领域、常用的6个数据集和8个评价指标,并在典型数据集上对各类主流IVIF方法进行定性和定量评估。最后,总结了现有IVIF方法的局限性,并展望了IVIF的未来研究方向。     

针对目标检测模型的物理对抗攻击综述

深度学习模型容易受到对抗样本的影响,在图像上添加肉眼不可见的微小扰动就可以使训练有素的深度学习模型失灵。最近的研究表明这种扰动也存在于现实世界中。聚焦于深度学习目标检测模型的物理对抗攻击,明确了物理对抗攻击的概念,并介绍了目标检测物理对抗攻击的一般流程,依据攻击任务的不同,从车辆检测和行人检测两个方面综述了近年来一系列针对目标检测网络的物理对抗攻击方法,简单介绍了其他针对目标检测模型的攻击、其他攻击任务和其他攻击方式。最后讨论了物理对抗攻击当前面临的挑战,引出了对抗训练的局限性,并展望了未来可能的发展方向和应用前景。     

焊接能量对Mg/Ti超声波焊接接头微观组织与力学性能的影响

采用超声波焊接技术对Mg/Ti异种金属进行了焊接,研究了不同焊接能量对接头界面峰值温度、界面形貌、界面原子扩散程度以及力学性能的影响规律。研究发现:Mg/Ti超声波焊接接头整体界面较平直,局部界面有较小起伏,未发现裂纹、未熔合等缺陷,也未看到明显的反应层;随着焊接能量的增大,界面峰值温度升高,原子扩散层厚度增大,连接区面积逐渐增大,接头力学性能得到提高,而能量达到2000J时镁侧母材出现裂纹;接头断裂模式分为界面断裂和纽扣断裂,界面断裂时断裂发生在镁侧扩散层区域和镁侧非扩散层区域。扫描电子显微镜和X射线衍射仪分析表明,Mg/Ti连接界面区域无明显的金属间化合物生成。     

不锈钢电阻点焊在线超声检测信号特征研究

基于Comsol Multiphysics有限元数值仿真软件建立双脉冲电阻点焊过程超声监测数值模型,研究点焊过程工件内部超声场瞬态分布情况;设计了新型内置超声波探头电极结构,进行双脉冲电阻点焊超声在线监测试验,分别分析A型、M型(超声时程-焊接过程)超声回波图特征;研究点焊典型焊接缺陷虚焊的超声M型回波图特征,提出基于...