基于大规模MIMO和D2D技术的混合网络能量效率研究

文章研究了基于大规模多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）和端到端（device-to-device,D2D）技术的双层混合网络及其能量效率,面向D2D用户（D2D user,DU）提出了无线能量采集方案。在该混合网络模型中,宏蜂窝基站由大规模MIMO天线阵列构成,D2D网络覆盖在宏蜂窝之上,与蜂窝网共享频谱。为了保证D2D通信,系统配置了由小规模MIMO天线构成的专用能量发射基站（power beacon,PB）,其通过迫零预编码向能量约束的D2D发射机传送能量;同时,为了提高网络的能量效率,DU还可以从附近蜂窝网用户（cellular user,CU）的射频（radio frequency,RF）干扰信号中采集能量。对此混合网模型和能量采集方案,文章通过假设网络中CU、DU以及PB的位置服从独立泊松点过程和利用随机几何分析方法,基于反功率控制方案得到了网络中任一D2D发射机通过采集足够能量来建立通信链路的概率,其以简单的积分形式给出。分析和数值结果表明,文章提出的无线能量采集方案由于PB的配置保证了D2D通信的可靠性;同时又因为充分利用了附近CU的RF干扰信号,有效提高了D2D用户采集足够能量的概率,节约了PB的能量,改善了系统的能量效率。      

薄壁深抛物线形零件固体颗粒介质成形工艺

薄壁抛物线形壳体成形过程为拉深和胀形两种变形模式的复合,极易发生起皱和破裂。固体颗粒介质成形是采用固体颗粒代替刚性凸模或凹模(或弹性体、液体)对板料进行成形的工艺。板材在颗粒介质内压的作用下成形,可以有效防止抛物线形件拉深成形过程中侧壁的起皱;由于颗粒内压是非均匀分布的,故可以有效控制抛物线形件成形过程中的破裂,提高板材的成形极限。根据固体颗粒介质成形工艺的特点,提出了两次成形薄壁深壳体零件的工艺,建立了数值分析模型,通过数值模拟和试验对该成形过程和工艺参数进行了分析。结果表明,采用固体颗粒介质成形工艺过程简单、成形工件壁厚分布均匀、表面质量好、回弹小。     

几种PWM控制器

文中介绍了升压型、SEPIC、反激型和隔离型等几种结构的PWM控制器。     

智能天线在CDMA2000 1x EV-DO中的实现方案

讨论了智能天线技术及其在CDMA2000 1x EV—DO标准中的应用,否定了有关智能天线应用的传统观点：智能天线最适合用于上下行链路同频点的TDD（时分双工）系统。依据1x EV—DO标准支持上下行链路工作于FDDCDMA／TDMA模式和智能天线（SA）的定向收发信原理,对智能天线技术在CDMA2000 1x EV—DO标准中的实现提出了两种实现方案。两种方案需要估计出上行链路用户的DOA后,即可用一副SA实现单一载波上多个CDMA用户的定向接收,再将该DOA及时用于下行高速数据载波多个TDMA用户的定向发信,可大幅度提高上下行链路的频谱和功率的利用率。     

基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化

讨论了基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化方法。在分布对的优化搜索过程当中,联合使用了差分进化算法(EA)与密度进化算法,并对这种联合技术的实现方法和约束条件处理做了研究。用密度进化算法作为差分进化算法的目标函数,优化搜索出了一组AWGN信道下好的非规则LDPC码分布对,且计算出了各分布对的近似门限值。该方法充分利用差分进化算法的健壮性、有效性以及搜索结果全局最优的特点,是一种有效的好LDPC码搜索技术。     

基液氨浓度对卡琳娜循环不同目标参数的影响

为了探究基液氨浓度a对卡琳娜循环综合性能的影响,提出了分别以系统热效率ef、换热器经济参数AP、汽轮机尺寸参数TP、系统经济性能参数ECO和系统综合性能参数Obj作为目标函数时,基液氨浓度对其的影响.在分析经济性能和综合性能的变化情况时,采用了最优化理论中的线性加权和法对其进行了讨论.结果表明:浓度变化对不同性能参数的影响不同,随着浓度的增大,热效率ef先增大后减小,汽轮机参数TP越来越大,而参数AP、ECO、 Obj却随浓度的增大先降后升,存在最佳浓度使得各性能达到最优.同时通过对比得出不同目标函数下所对应的最佳浓度不同.汽轮机入口压力P₁一定时,各目标函数所对应的最佳浓度之间的关系为a_TP< a_ECO< a_Obj< a_ef< a_AP,且压力越大,最佳浓度越大.当P₁为1.5MPa、2MPa、2.5MPa时,系统综合性能最优,所对应的基液氨浓度分别为0.44、0.52、0.62.     

多层异构网络第m阶用户级联方案

由于异构网络(heterogeneous networks, HetNets)中的资源限制和负载不平衡等问题,传统的最佳用户级联(user association, UA)方案有时无法稳定接入。为此,本文研究了K层HetNets非最佳UA方案,并提出了一种第m阶平均偏置接收功率(average biased received power, ABRP)UA方案,使得用户与第m个具有最强ABRP的基站(base station, BS)相级联。在所提出的方案中,将各层网络元素的位置建模为齐次泊松点过程(Poisson point process, PPP),借助随机几何和次序统计工具,研究了给定用户与第m个具有最强ABRP的BS相级联的UA概率以及相应的统计描述。研究结果表明,对于给定的第k层网络,当BS发送功率P_k或强度l_k相对较小时,UA概率A_k^m(m>1)随P_k或l_k的增大而增大;当P_k或l_k相对较大时,UA概率A_k^m随之减小。同时,所提出的方案对HetNets设计具有重要指导意义。