基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法研究

面对多人对话语音单一特征表征性别组合信息不足,导致语音识别结果不精准的问题,提出了基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法。使用距离度量方法,检测复杂场景多人对话变化点。计算任意两个数据集的对数似然概率值,构建得分集。结合T-Test相似性度量方法,判断两个数据集显著差异性。构造支持向量机判别函数,利用支持向量机的映射逻辑实现相似话音的分离。使用支持向量机的二元分类超线性分类器构建最优判别函数,结合男性、女性基音频率、信号非谐振频率特征,实现多人对话语音智能识别。由实验结果可知,所研究方法对于基音频率识别结果,男性、女性幅度波动范围分别为-0.5~0.5、-0.7~0.7,与实验数据一致;对于信号非谐振频率识别结果,男性、女性频率波动范围分别为-600~600 Hz、-360~405 Hz,男性频率波动范围与实验数据仅存在50 Hz的误差,女性频率波动范围与实验数据一致。     

电力人工智能通用组件框架设计

随着电力人工智能技术的发展,电网企业加快推动人工智能技术应用,利用人工智能技术按规则自动执行相应的流程任务正成为热点应用。结合行业发展趋势,提出了一种电力人工智能RPA通用组件设计框架,详细阐述了其系统、架构、功能、模块和服务接口,最后通过实验验证了方案的可行性。     

等通道球形转角挤压过程中工业纯铝的微观组织演变与力学性能

突破传统ECAP变形全过程通道等截面思路,提出一种耦合剪切应变和正应变于一体的新型等通道球形转角挤压(equal channel angular extrusion with spherical cavity,ECAE-SC)工艺。在自行研制的模具上对工业纯铝进行室温单道次ECAE-SC挤压实验,采用OM、EBSD和TEM等技术手段,研究了ECAE-SC变形过程中工业纯铝微观组织的演变规律,并测试了变形后试样的显微硬度。结果表明,在ECAE-SC工艺剧烈简单剪切变形诱导下,工业纯铝仅需1道次挤压变形即可获得等轴、细小、均匀的超细晶组织,平均晶粒尺寸约为400 nm;工业纯铝室温ECAE-SC变形以位错滑移为主并伴有不完全连续动态再结晶,其微观组织经历了剪切带→位错胞→小角度亚晶→大角度等轴晶粒等动态演化过程。1道次ECAE-SC变形后,工业纯铝组织以{110}001高斯织构为主,同时存在部分{111}112铜型织构;材料显微硬度值大幅提升,由初始289.4 MPa提高到565.3 MPa,增幅高达95.33%,且分布均匀性良好。