五莲县洪涝灾害分析及防御对策

本文通过对“1998．7．24”暴雨和“1999．8．12”暴雨两次暴雨洪水实例的分析，阐述了近年来五莲县洪涝灾害发生及对国民生产的影响；从自然因素、人为因素、工程因素三方面分析了洪涝灾害的形成原因；针对五莲县山区特点及洪灾成因，对今后洪涝灾害的防御提出了相应的对策。     

基于AMESim带式输送机断带抓捕器液压控制系统的研究

对ZDB-400型断带抓捕器液压控制系统的组成进行了介绍,并利用AMESim仿真软件的图形化建模方法建立了该断带抓捕器液压控制系统的仿真模型,分析了断带前后液压系统的响应情况,绘制出系统压力曲线、液压缸无杆腔压力曲线以及活塞位移曲线,为断带抓捕器性能的优化提供了有价值的参考。     

山东五莲县山洪灾害防治非工程措施项目建设管理及应用

介绍了五莲县山洪灾害成因及特点,从五莲县山洪灾害防治非工程措施建设成果、建设过程、运行效益等方面阐述了五莲县山洪灾害防治非工程措施的建设管理及应用效果,并结合五莲县县情,提出了山洪监测预警系统运行过程中存在的问题及维护管理建议。     

基于内积延拓LMD及SVM的轴承故障诊断方法研究

针对特征提取中局域均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)存在端点效应缺陷及模式识别中人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)存在收敛速度慢、过学习等不足,提出基于内积延拓LMD及支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的轴承故障诊断方法。利用内积延拓LMD方法对信号延拓分解抑制LMD端点效应;利用分解的可描述信号特性主分量PF(Product Function)构建初始特征向量矩阵;用SVD(Singular Value Decomposition)方法对初始特征向量矩阵进行奇异值分解,获得信号特征参数作为SVM的输入进行训练;对训练的SVM进行测试及模式分类。通过实际轴承故障信号分析及故障类型分类表明,该方法不仅能抑制LMD端点效应缺陷,且在故障模式识别中能有效避免ANN网络结构难确定、收敛速度慢等不足,能较好实现轴承故障准确分类,可用于轴承故障诊断。