超声辅助对共沉淀法制备富锂锰基正极材料Li[Li_0.144Ni_0.136Co_0.136Mn_0.544]O₂性能影响的研究

通过超声辅助共沉淀法成功制备了富锂锰基正极电极材料,研究了不同的超声时间对材料形貌、结构和电化学性能的影响。研究发现,超声辅助能够使材料颗粒更加均匀,结构更合理,有利于材料电化学性能的提升。当合成前躯体材料超声时间为8h时,复合材料的放电比容量最好,在0.1C的初始放电比容量为327.8 mAh g_-1,均高于未超声的复合材料的265.2 mAh g_-1,1C下循环50圈后放电容量为181.6 mAh g_-1,保持率为84.8%。通过循环伏安法测试和电化学交流阻抗测试,发现超声后的复合材料还原氧化峰电流更大,电荷转移阻抗更小,具有较好的倍率性能。     

响应面试验优化葡萄籽油提取工艺及其抗氧化性

目的:优化葡萄籽油的提取工艺,对葡萄籽油的抗氧化性进行研究。方法:通过响应面分析法,对葡萄籽油的提取工艺进行优化;比较不同物质的抗氧化性,以对超氧阴离子自由基、羟自由基、亚硝基的清除率和还原能力的大小为检测指标。结果:萄萄籽油最佳提取条件为提取温度58.136℃、提取时间1.703 h、料液比1∶5.627。优化后提取的萄萄籽油对超氧阴离子自由基的清除能力高于同等质量浓度的沙棘黄酮;对羟自由基的清除能力高于抗坏血酸;对亚硝基的清除能力显著高于抗坏血酸和沙棘黄酮;还原能力比较中,高于沙棘黄酮和抗坏血酸。结论:该工艺条件可行,葡萄籽油具有良好的抗氧化性。     

EWB在《数字电路》教学中的应用

在数字电路教学中，运用EWB仿真软件，进行理论与仿真验证相结合的教学改革，快速地将理论变抽象为感性，克服了传统理论教学中的不足。     

包覆改性对高电压钴酸锂微观组织与性能的影响

包覆改性是钴酸锂(LiCoO_2)正极材料的重点研究方向之一。采用固相烧结法,在不同烧结工艺的条件下对LiCoO_2进行纳米级钛白粉、氢氧化铝和氢氧化镁表面复合包覆。在充放电3.0~4.35 V电压区间,以0.5 C、1.0 C放电,复合包覆改性钴酸锂的比容量、平台率和循环性能都有明显的提高。在980℃/12 h条件下包覆改性的钴酸锂,获得最优的电化学性能,比容量可达172.8 mAh/g,100周循环后容量衰减只有6.2%。     

过渡金属离子掺杂对磷酸铁锂性能的影响

以碳酸锂、草酸亚铁、磷酸二氢铵、葡萄糖为原料,添加不同的过渡金属乙酸盐(乙酸锰、乙酸钴、乙酸镍、乙酸锌),在氩气保护下采用高温固相法制备LiFePO_4/C复合材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、同步热分析、恒电流充放电、电化学阻抗、循环伏安等方法研究掺杂金属离子及掺杂量对LiFePO_4/C晶体结构和电化学性能的影响。结果表明,LiFe_(0.9)M_(0.1)PO_4/C(M=Mn、Co、Ni、Zn)样品的晶体结构均与橄榄石型LiFePO_4相同。掺杂过渡金属阳离子可以提高LiFePO_4/C的还原电位,降低氧化电位,缩小氧化还原峰间距,提高化学反应的可逆性。掺杂后的样品在5C下的放电性能较好,以LiFe0.9Ni0.1PO4/C的放电容量最高,达到89mAh/g。     

过渡金属离子掺杂对磷酸铁锂性能的影响

以碳酸锂、草酸亚铁、磷酸二氢铵、葡萄糖为原料,添加不同的过渡金属乙酸盐(乙酸锰、乙酸钴、乙酸镍、乙酸锌),在氩气保护下采用高温固相法制备LiFePO4/C复合材料.采用X射线衍射、扫描电子显微镜、同步热分析、恒电流充放电、电化学阻抗、循环伏安等方法研究掺杂金属离子及掺杂量对LiFePO4/C晶体结构和电化学性能的影响.结果表明,LiFe0.9M0.1PO4/C(M=Mn、Co、Ni、Zn)样品的晶体结构均与橄榄石型LiFePO4相同.掺杂过渡金属阳离子可以提高LiFeP04/C的还原电位,降低氧化电位,缩小氧化还原峰间距,提高化学反应的可逆性.掺杂后的样品在5C下的放电性能较好,以LiFe0.9Ni0.1PO4/C的放电容量最高,达到89 mAh/g.     

新型水力旋流除砂设备在西安市某污水厂的运行情况研究

以西安市某大型新建污水厂为例,对该厂细格栅出水进行了含砂量和粒径分布分析,并测试了新型水力旋流沉砂设备的实际运行效果.结果表明,该厂进水固体具有有机物含量高(VSS/SS平均84.57％)、细砂占比大(200um以下92.1％)、砂粒沉降性能差等特点;对新型水力旋流除砂设备的测试结果表明,该设备能够有效去除比重2.65、粒径100um以上的砂粒,去除效率达到85％以上,对150um和200um的砂粒去除效率分别达到了90％和94％,优于传统的除砂工艺.此外,系统占地和能耗也分别比同规模的曝气沉砂池降低42％和70％.     

固体含量对共沉淀法制备三元材料的影响

采用氢氧化钠共沉淀法制备Ni_(0.5)Co_(0.3)Mn_(0.2)(OH)_2前驱体,研究了固体含量对材料形貌、晶格结构以及电化学性能的影响。通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和电化学测试对合成样品进行表征。结果表明,在固体含量为5%时,前驱体的形貌较为规准,颗粒较为致密,正极材料具有良好的电化学性能。采用酸化处理石墨烯,按1∶1的质量比与乙炔黑复合作为导电剂,结果表明添加石墨烯后,三元正极材料LiNi_(0.5)Co_(0.3)Mn_(0.2)O_2首次放电比容量高达203.86 mAh/g,交流阻抗降低,具有更好的电化学性能。     

纳米Mg-Al2O3和MgO-Al2O3混合粉末的制备

运用机械合金化方法,对Mg和MgO与Al2O3混合粉末进行球磨后得到了粒度分布均匀的球形纳米粉末。Mg和MgO的加入对混合粉的纳米化过程有不同的影响,MgO的加入有利于混合粉的纳米化。同时过程控制剂乙醇的加入不仅有利于混合粉的纳米化过程,而且有利于纳米粉末的分散。球磨得到的纳米混合粉的差动扫描量热(DSC)分析结果表明,球磨后的纳米粉有较好的热稳定性。     

数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割

研究陶瓷晶粒尺寸分布对估计陶瓷样品的物理属性具有重要意义, 当前主要依赖人工方法测量晶粒尺寸, 由于晶粒形状不规则且大小不一, 因此人工方法测量效率低、误差大. 针对该问题, 提出一种数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法. 该算法首先通过图像预处理解决材料表面反光导致的灰度不均匀问题; 其次利用本文提出的鲁棒分水岭变换实现图像中晶粒的预分割, 解决传统分水岭算法存在的过分割以及分割区域个数与轮廓精度难以平衡的问题; 最后提出轻量级富卷积特征网络输出晶粒轮廓, 并利用该轮廓对预分割结果进行优化. 与主流图像分割算法相比, 该算法一方面利用鲁棒分水岭变换实现了更为准确的晶粒区域定位, 另一方面利用图像的低层与高层特征融合获取了更为精准的晶粒轮廓. 实验结果表明, 该算法不仅能够实现陶瓷材料晶粒尺寸的精准计算, 而且具有较高的计算效率, 为分析陶瓷材料物理属性提供了客观准确的数据.