海上热采防砂封隔器研制与室内试验

海上稠油热采开发过程中,通常采用蒸汽吞吐的方式进行原油开采。为满足稠油热采长效密封要求,研制了HPHT-215型热采防砂封隔器。封隔器胶筒采用特制的氟硅基复合材料+玻璃纤维网结构,并开展了材料性能评价测试。通过有限元分析和室内胶筒组合测试,对胶筒材料和组合结构进行了评价优化。室内全尺寸整机测试表明:封隔器能够满足耐温350 ℃、耐压21 MPa密封性能要求,并开展了高低温多轮次密封性能评价测试。该型热采防砂封隔器的研制成功,为海上稠油蒸汽吞吐多轮次开发提供了保障,具有广泛的应用前景。     

基于脉冲燃烧控制的退火炉热负荷分配模型

 脉冲燃烧控制技术以其良好的动态响应性、较高的炉温控制精度、较低的燃气消耗及污染物排放水平等优点,广泛应用于各类加热炉。对于立式退火炉而言,常见的加热模型有3种,即比例模型、窄带钢模型、正常模型。生产中操作人员可以根据带钢在加热段跑偏、瓢曲风险选择相应的模型,但上述这3种模型均无法避免因烧嘴频繁开启和关闭导致的辐射管骤冷骤热,进一步引起辐射管变形、开裂,点火电极、控制阀消耗异常以及煤气压力波动大等问题。为了降低烧嘴开启、关闭频次,达到降低烧嘴故障率、减缓辐射管开裂趋势等目的,提出了一种针对脉冲控制的退火炉专用“爬楼梯”式热负荷输出分配模型。通过拟合加热段板温控制器输出值与加热段各列热负荷输出值之间的关系,采用插值法得到加热段热负荷输出分配模型的修正函数,满足了模型计算值与板温控制器输出值相等的要求。通过调整加热段每一列热负荷输出上、下限,使加热段每列热负荷输出呈现“爬楼梯”式分布,实现了立式退火炉低功率加热段入口区域烧嘴不燃烧和出口区域烧嘴一直燃烧的功能。经过测试,在一个完整的燃烧周期内,爬楼梯式分配模型可大幅度降低烧嘴开启和关闭频次。当加热段板温控制器输出为89.6%时,传统模型控制下烧嘴开关频次达到324次,而“爬楼梯”式分配模型仅为32次。     

沿飞行弹道的扰动引力逼近方法

为实现导弹飞行过程中的扰动引力补偿,提出了一种基于网函数逼近理论的扰动引力模型构建和快速赋值方法。推导了该方法的赋值误差,分析了影响赋值精度的主要因素,计算了该方法应用于不同射程、不同射向及不同区域弹道中的扰动引力重构结果以及由赋值误差产生的落点偏差。结果表明,对于射程为12 000 km的弹道,当存储量约为1 000个数据时,即可将赋值误差及其引起的落点偏差控制在10^-2 mgal量级和8 m以内,全程弹道生成时间远小于其他方法。该方法能够实现沿任意飞行弹道的扰动引力快速赋值,其赋值精度、计算速度和存储量均满足弹道计算要求。     

地铁天府广场站结构的抗裂与防水效果

通过对地下结构裂缝产生原因分析,得出地铁天府广场站设置变形缝的合理性及避免结构开裂需采取的措施。为富水砂卵石地层地下车站变形缝设置原则提供借鉴。     

中部崛起背景下的长株潭物流产业集群发展研究

“长株潭”城市群位于中部地区的经济腹地，是长江流域经济带和京广铁路经济带的交汇中心，铁路、水运、公路、空运优势均十分明显，具备建设区域性现代物流中心的区位优势，长株潭物流产业集群近年得到了迅速发展，但仍存在一些问题，长株潭应抓住“中部崛起”战略发展的契机，从扩大集群规模、加强整体规划等方面发展物流产业集群。     

基于机动单元库的TSO-GRU-Ada机动轨迹预测

机动轨迹预测是自主空战中的一个重要组成部分。针对无人战斗机机动轨迹预测精度低且时耗过长的问题,提出一种基于机动单元库的自适应集成三角优化门控循环神经网络预测方法。建立无人战斗机3自由度模型,解决轨迹数据来源问题;通过4种轨迹特征,将轨迹分为平面机动、空间左转弯机动和空间右转弯机动三类,构建21种基本机动单元;介绍门控循环神经网络,为避免网络梯度优化陷入局部最优,引入三角搜索优化算法更新网络内部权值和偏置。为提高预测精度,采用自适应增强算法构建强预测器;通过实验选取预测器最优参数,在不同机动单元情况下进行预测,预测精度较高且均能满足时耗要求;为检验在机动轨迹上的预测性能,从空战训练测量仪中选取一段轨迹,与5种不同预测模型进行对比。研究结果表明,所提模型的预测精度最佳。     

用(火用)分析法评价热力设备的探讨

为了评价油气初加工系统有关热力设备的运行技术指标,在热工测试基础上,计算其(火用)效率及损失,以分析其节能潜力.     

一种基于AC算法的电力业务快速识别方法

电力公司主要业务系统已逐步采用移动作业终端通过公用信息网络接入电力信息内网,业务系统在内外网数据交换过程中通过协议特征进行业务识别。针对业务识别过程存在匹配时间长、内存消耗大等问题,提出了一种基于AC（Aho-Corasick）算法的电力业务快速识别方法。在分析电力信息网络安全接入流程、高密度流量的协议特征、安全网关性能瓶颈的基础上,提出基于传输层协议分组的并行处理方式,提高匹配处理的吞吐量;采用基于位图的存储方式,降低构建和存储协议特征规则库所需的内存空间;最终通过算例证明了该方法能提升协议匹配速率,降低协议特征规则库的内存消耗,使协议特征识别过程的时间开销和空间开销达到最优平衡。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

适用于密集人群的异常事件实时检测方法

在密集人群场景下,针对现有异常检测算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种基于光流特征和卡尔曼滤波的实时检测方法。该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征;然后对全局光流值进行卡尔曼滤波,并对残差进行分析;假设残差在正常状态下服从高斯分布,利用假设检验加以验证;运用最大似然(ML)估计得到残差的概率分布;在一定置信度下,确定正常状态的可信区间和异常状态的判定公式,并以此判断异常事件是否发生。实验结果表明,该方法对尺寸为320×240的视频,平均检测时间低至0.023 s/frame,且准确率可达95%以上。因而,该方法在保证较高检测率的同时,还具有良好的实时性。     

延迟容忍网络中接触探测过程建模研究

延迟容忍网络中的接触探测过程极其耗费能量。为了研究能量消耗对延迟容忍网络中接触探测过程的影响,首先对基于真实的移动轨迹的接触探测过程进行了建模,分别得到了恒定探测间隔下单点接触探测概率和双点接触探测概率的表达式。基于得到的理论模型,分别从单点接触探测过程和双点接触探测过程出发,分析了不同场景下能量消耗对接触探测过程的影响。通过真实移动数据集驱动的仿真实验验证提出的理论模型的正确性。