变量优化与决策模型在浮选中的应用

优化设计、决策算法和智能算法模型对于浮选研究具有重要的意义,已经在浮选中得到了广泛的应用.对近年来浮选中常用的多变量优化设计和决策控制算法加以简单介绍,总结了相关算法在浮选中的应用情况,分析了各种模型在浮选中应用所存在的问题,提出了多变量优化与决策模型在浮选中应用的几个观点和几点建议,以期为进一步的研究作参考.     

某难处理氧化铜矿酸浸实验及动力学分析

针对以硅孔雀石为主的高结合率、高钙镁难处理铜矿的进行了酸浸动力学研究,考察了温度、硫酸浓度、搅拌强度和矿石粒径对铜浸出率的影响.结果表明:铜浸出率随温度和硫酸浓度的增大而提升,搅拌强度对铜浸出率影响较小,铜浸出率随矿石粒径的减小先增大后减小,这可能是由于原矿钙镁含量高,当磨矿细度过细钙镁充分解离,一旦矿石和硫酸接触,钙镁和硫酸迅速反应消耗大量的酸,导致铜的浸出率降低.采用SEM-EDS和XRD对浸出前后矿样进行表征,结果表明碳酸钙与硫酸反应生成硫酸钙沉积在颗粒表面形成固态产物层,阻碍浸出反应.动力学分析表明该浸出过程受固态产物层扩散控制,反应表观活化能为11.43 kJ/mol.     

基于AHP的某氧化铜矿选矿流程决策

针对四川某难选氧化铜矿,在进行初步研究基础上拟定了五种不同浮选流程.浮选流程的选择需要综合考虑回收率、品位和产率三个指标,这些因素的重要性难以精确区分界定.在此背景下,将层次分析法(AHP)用于选矿指标评价,得到可量化的评价指标,以此来确定最佳浮选流程.采用层次分析法分别建立精矿和尾矿的层次分析模型,定性定量的确定回收率、品位和产率的权重进行分析,最后综合总目标排序进行分析评价.研究结果表明,精矿模型和尾矿模型在优先考虑回收率或者品位的情况下,均选择流程五为最佳浮选工艺流程,与结合经验判断结果一致,验证了层次分析法用于选矿流程决策的可行性,增强了决策的准确性.     

闪锌矿抑制剂的作用机理及研究进展

概述了闪锌矿浮选抑制剂的主要进展,分析了铅锌分离难的原因。从有机抑制剂和无机抑制剂两个方面对闪锌矿抑制剂的研究进展展开了综述,重点论述了闪锌矿抑制机理及其应用实例,并指出组合药剂以及开发新型无毒、高效、环保的浮选抑制剂的发展方向,为实现资源高效利用提供一定的指导。     

铜冶炼渣湿法处理技术研究进展

铜渣中含有铜、铁、锌和银等多种有价金属,作为一种重要的二次资源,其回收利用工艺一直是研究的热点及难点。根据国内外铜渣回收利用文献,简述了火法铜冶炼过程中所产生铜渣的物相组成,从直接浸出、间接浸出、微生物浸出三个方面详细综述了湿法工艺处理铜冶炼渣的最新研究进展及优缺点,指出了现阶段湿法浸出铜冶炼渣存在的问题,对铜冶炼渣湿法工艺研究进行了展望。     

微波技术在矿石粉碎中应用的研究进展

矿石的粉碎作业在选矿厂中消耗的能量最多,目前国内外大多从设备和工艺两方面入手,进行节能降耗。微波技术是一种新型加热方式,由于被加热物料介电特性不同,引起被加热物料温度产生差异,这种特殊的加热方式有助于矿石粉碎。概述了微波在矿石破碎和磨矿过程中,促进裂纹的产生和扩展,降低粉碎过程中的能量消耗作用。同时对现阶段微波技术在矿石破碎中存在的问题作出分析,并对今后微波在矿石粉碎过程应用进行了展望。     

用硫酸从某难处理氧化铜矿石中浸出铜试验研究

研究了从某难处理氧化铜矿石中酸浸铜,考察了硫酸质量浓度、液固体积质量比、搅拌速度、矿石粒度、浸出时间、温度对铜浸出率的影响。结果表明:在硫酸质量浓度165g/L、液固体积质量比3∶1、搅拌速度300r/min、矿石粒度-74μm占50%、浸出时间100min、温度40℃条件下,铜浸出率为93%,试验效果较好。     

因子设计和响应面法优化某胶磷矿浮选试验

为了对影响胶磷矿浮选的因素进行显著性分析及寻找最佳条件,通过结合部分因子设计和响应曲面法,利用Minitab软件,首先选用部分因子设计方法,对影响胶磷矿浮选的相关因素进行考察,结果表明,pH值和抑制剂用量对胶磷矿的浮选精矿回收率和P2O5品位均有显著影响,温度对于两个响应的影响均为最小。在因子设计试验的基础上,选取pH值和抑制剂用量同浮选精矿回收率和精矿P2O5品位构建响应曲面模型,结果表明,胶磷矿浮选最佳条件为:pH值为6.6714、抑制剂用量为1225.713 g/t,在该条件下,理论上可获得P2O5品位为30.5858%、回收率为83.6801%的浮选精矿。这种通过将因子设计和响应曲面法结合的方法可有效应用于试验设计中。     

铵-胺盐强化硫化体系中硅孔雀石浮选动力学研究

浮选过程是一个相当复杂的物理化学过程,受到诸多内外因素的影响,而浮选动力学正是研究在各种影响因素下浮选过程随时间的变化规律。本研究对碳酸氢铵、乙二胺磷酸盐、碳酸氢铵与乙二胺磷酸盐组合铵(胺)盐对硅孔雀石的强化硫化作用进行浮选动力学研究。首先在不同条件下对硅孔雀石进行分批刮泡浮选试验,然后分别计算了在不同条件下硅孔雀石的浮选速率并进行浮选动力学拟合,构建了不同浮选体系下硅孔雀石的浮选动力学模型。研究表明硅孔雀石在碳酸氢铵与乙二胺磷酸盐组合铵(胺)盐的体系中的浮选速率常数比在单一的碳酸氢铵、乙二胺磷酸盐体系中要高,从而引起硅孔雀石回收率的增加。     

硫化铅锌矿中伴生银回收研究进展

硫化铅锌矿是重要的伴生银矿物来源。综述了近年来国内伴生银矿资源回收利用的研究报道,从工艺矿物学、选矿工艺以及浮选药剂等3个方面进行评述。提出加强工艺矿物学研究,改善磨浮工艺,提高主金属回收率,使用组合药剂及开发无毒、高效的新型捕收剂,是提高伴生银回收率的研究方向。