ZL205A合金T5热处理后的微观组织与力学性能

采用扫描电镜、X射线显微镜对铸态、固溶态以及时效态下ZL205A铝合金显微组织、θ(Al2Cu)相、孔洞及力学性能进行了研究。结果表明:3种状态下ZL205A合金均由块状α(Al)固溶体和晶界处θ析出相组成,并伴有不规则孔洞形成。随时效时间延长,α(Al)晶粒尺寸表现出先减小后增大趋势;θ相无显著变化,但数量明显少于铸态;孔洞数量先降低后增加;最终导致拉伸强度和显微硬度先增加而后略有降低趋势。当时效时间为8 h时,α(Al)固溶体晶粒最为细小,此时θ相呈点状和短棒状弥散分布,且孔洞率最低,在细晶强化和弥散强化作用下,亦获得了较佳硬度和拉伸强度。     

轴承座安装不同心时电主轴临界转速的计算

考虑实际装配中会因产生误差导致前后轴承座安装不同心.针对此工况,对电主轴进行动态特性分析.简化主轴系统,建立转子动力学模型并推导出转子系统的振动方程,得出该振动方程的特征方程.分析轴承-转子系统的刚度与质量矩阵,以求解该特征方程,最终计算出该条件下转子系统的临界转速.结果 表明:安装轴承座不同心导致转轴倾斜的角度越大,其临界转速越小.主轴转速为10 kr/min,同轴度从3μm升至18 μm(倾斜角为0.0052°),其一阶、二阶、三阶临界转速分别下降了3.59％、1.77％、0.86％;对其进行ANSYS仿真分析,验证计算结果.     

基于切片-线扫描的共形网格剖分技术研究

提出了一种满足三维共形网格时域有限差分法求解的电磁目标自动几何建模方法,可实现任意材料目标组合的共形网格建模,具备较强的通用性.该方法以三角面元文件为输入数据,通过对原"切片-线扫描"法的调整,以及对网格相对面积的修正,可快速确定各网格棱边和面上的等效实体信息,实现模型的高效共形网格重构.将该方法应用于一Vivaldi天线的几何建模,其数值模拟结果与测试结果相吻合,验证了该共形网格自动剖分方法的正确性.     

徐家围子地区地层岩石可钻性级值的确定

针对徐家围子地区下部地层的复杂情况，岩石可钻性级值较高，钻井机械钻速低、进尺慢和钻井周期长的问题，迫切需要准确预测徐家围子地区下部地层的岩石可钻性级值，为科学制定钻井计划提供有力依据。为此，通过对徐家围子地区大量实际钻井资料进行统计、分析、计算，利用通用钻速方程，得出徐家围子地区下部地层岩石可钻性级值规律，并对所求岩石可钻性级值进行分析，得出地层岩石可钻性与地层深度的剖面图，进而拟合出岩石可钻性级值与地层深度的表达式。     

基于工作流的大型医院集成系统

现有的大型医院软件系统,一般是通过使用socket、消息中间件或直接访问数据库等点对点方法来实现系统的集成,所以它们缺乏对医院复杂业务流程的支持,因而难以保证业务流程顺畅地执行.本文提出了一种基于工作流的大型医院系统集成方案,子系统通过Adapter,Web Services接口,JMS或其他技术接入工作流管理系统,从而解决了医院系统集成的种种困难和现存系统存在的问题.实践表明,该方案是可行的.     

CMR锰氧化物在激光及光探测方面的应用进展

混合价态钙钛矿锰氧化物在外界温度变化和磁场作用下表现出巨大的磁电阻 (Colossalmagnetoresistance ,简称CMR)效应 ,引起了人们的广泛关注。由于CMR材料在传感器、探测器以及硬盘读出磁头等应用器件研发上极具潜力 ,科学家们对其进行了大量研究。本文在简单介绍CMR材料结构和机理的基础上 ,着重报道了我们利用CMR薄膜的激光感生热电电势 (LITV)制备激光功率 能量探测器和利用电阻在室温附近的巨大变化研制的光热辐射探测器 (Bolometer)方面的新进展     

BICA:一种快速可扩展的ADTree构建算法

ADTree是一种基于boosting的决策树学习算法,其预测准确率比一般决策树高并可以给出预测置信度,在实际中有广泛的应用.已有的ADTree构建算法能有效地处理小规模数据,但对于大规模数据的处理非常低效.因此提出了一种新的ADTree构建算法--BICA(bottom-up induction for constructing ADTree),设计了新的数据结构和自底向上的归纳方法,并将其结合到ADTree建树过程中,能够快速地进行分裂测试评估,从而有效地提高ADTree的构建效率.实验证明,BICA对大规模数据集的处理效率明显优于已有ADTree构建算法,能够进行高效的处理.     

装备试验MPT需求分析方法及系统实现

根据基地装备试验的实际情况,在介绍相似学理论的基础上,分析了如何运用相似理论确定试验MPT需求的基本思想和方法,从而获得合理有效的试验方案,并对如何通过软件来实现此功能作了一定的研究和探讨.     

一种挖掘压缩序列模式的高效算法(英文)

研究了如何使用SP-Feature来压缩序列模式。SP-Feature是一种简洁表示序列模式的新颖结构。一种新的相似性度量被用来聚类SP-Feature,同时也给出了SP-Feature的合并方法。基于层次聚类框架,设计了一种有效的挖掘压缩序列模式的算法CSP。在真实和模拟数据上的大量实验表明CSP能够快速有效地压缩序列模式(在稠密数据集上的恢复误差小于4%)。     

实装实景条件下的装甲车载导弹射击模拟训练系统研究

针对装甲车载导弹的现有射击模拟训练系统的实战化效果差的问题,设计基于实装、实景的射击模拟训练系统。采用实际导弹控制信号作为模拟系统中的输入信号、摄像机采集实景信息作为训练背景、利用Vega进行弹道和背景融合等方法,实现了实装实景下的嵌入式训练系统。结果表明：该系统提供了真实的训练环境,提高了训练效果。