半纤维素的提取及其温敏性水凝胶的制备

以采用稀碱抽提法从植物残料中提取的半纤维素为原料,通过化学交联法,自由基聚合将单体接枝到半纤维素链上,并交联温敏性单体,促使形成共聚交联网络结构,得到温度敏感性水凝胶。通过物理交联法,半纤维素与壳聚糖物理交联,制备半纤维素基水凝胶。采用交联度测定、溶胀动力学研究、红外光谱、差示量热等手段对化学交联和物理交联两种方法制得的半纤维素基水凝胶温度响应性能进行表征。结果表明:10%NaOH提取的半纤维素得率最高;化学交联法和物理交联法制得的半纤维素基水凝胶,都具有温度负响应特性,为温敏性水凝胶。作为当下较为热门材料,广泛应用于医疗、农业和生物组织工程材料等领域。     

超常介质中色散磁导率对时空不稳定性的影响

基于Drude模型研究了超常介质中的色散磁导率对时空不稳定性(STI)的影响,得到了具有赝五阶非线性效应和自陡效应情形下时空不稳定性增益谱的一般表达式.结果表明,在负折射区.对于自聚焦介质.赝五阶非线性使调制增长的频谱范围和增益值增大.而对于自散焦介质,作用则相反,这与常规介质中的现象不同;在正折射区,赝五阶非线性会抑制自聚焦介质中的时空不稳定性,与常规介质中的现象相同.此外,超常介质中自陡效应可能为负值,但无论自陡效应是正或负,都能抑制时空不稳定性的产生.     

基于v-SVM的时态周期模式发现

首先提出了一种基于时态数据的v-支持向量机(v-SVM);然后扩展了时态数据模型,建立了一个时态周期模式,并给出了一个基于v-SVM来寻找周期模武的算法;最后利用此方法对股票数据进行实证研究.实验结果表明:v-SVM中的参数ν可以较好地控制周期发现中的置信度参数.     

基于支持向量机的时态数据预测方法

支持向量回归机使用由经验误差项和常数项所构成的风险函数,满足结构风险最小原则。在时态数据预测领域,它将成为一种很有前途的预测方法。简要介绍了回归支持向量机的基本理论。基于回归支持向量机模型,建立了一个对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,并与其它预测模型（BP神经网络）进行比较。实验结果表明所提出的方法在预测的稳定性和准确性方面都要优于BP神经网络模型。     

脉冲激光沉积及硒化法制备Cu(In,Ga)Se2薄膜研究

采用脉冲激光沉积和硒化后热处理的方法在石英衬底上制备Cu(In,Ga)Se2（简写为CIGS）薄膜，研究脉冲激光沉积（PLD）技术在制备CIGS薄膜太阳能电池材料上的应用，分析了不同预制层沉积顺序及厚度对CIGS薄膜组织结构、表面形貌、成分以及光学性能的影响。实验结果表明：(1)利用PLD技术及后硒化处理的工艺，制得的CIGS太阳能电池吸收层具有纯相和高结晶度等特性；(2)CuGa/In金属预制层的叠层顺序和叠层数、硒化退火温度对薄膜的结晶质量、晶粒尺寸、成分都具有重要的影响，其中叠层顺序影响最为明显；(3)样品均表现出对可见光区具有透射率低和吸收系数高的光学特性。本工作为制备性能优良的CIGS太阳能电池吸收层，提供了一个新颖的工艺手段。     

谈企业环境成本的核算

当今世界环境问题日益突出,必须大力加强环境保护,这一点已形成共识.但我们不能只用科学技术去解决污染,还必须综合运用经济、法律等措施,实施环境成本会计就是这其中至关重要的一环.文章从环境成本的定义、形成及分类,阐述了环境成本核算的原则,并在此基础上对环境成本的具体会计处理提出了一些方法.     

洛带气田蓬莱镇组叠后波阻抗反演方法优选

为了满足四川盆地洛带气田开发中后期的产能需求,针对洛带蓬莱镇组储层展开精细预测研究.通过对几种反演方法的对比,最后选用模型波阻抗反演法进行储层预测.模型波阻抗反演法在储层描述方面具有精度高、细节刻画精细、区域匹配度良好等优势,能够敏锐地捕捉岩性的变化特点、准确地反映储层的平面展布与空间分布状况.     

尿素熔盐中Sm_xFe_(17)合金膜的电沉积及磁特性

在353K的乙酰胺．尿素-NaBr-KBr熔体中,用恒电位电解法在Cu基片上制备了Sm—Fe合金膜。利用循环伏安法研究其不同熔体组分下的电化学行为。在Pt电极上,Fe^2＋＋2e→Fe是一步完全不可逆反应;可测得在FeCl2-乙酰胺-尿素-NaBr-KBr熔体中的Fe^2＋传递系数α=0．39,扩散系数D0=7．55×10^-5cm^2·s^-1。Sm^3＋难以单独沉积,但可以被Fe^2＋诱导共沉积,在不同阴极电位下制备出含Sm量各异的合金膜。通过等离子发射光谱仪（ICP）检测合金膜成分,用XRD分析了制备态合金膜的晶相结构,用扫描电镜（SEM）观测合金膜的表面形貌,用振动样品磁强计（VSM）测量了合金膜的磁性能。结果表明,制备态Sm-Fe合金膜为非晶结构,在773K退火30s后则变为多晶结构;合金膜中Sm含量随沉积电位负移而增加;退火和Sm含量对Sm-Fe合金膜的磁性能有重要影响。