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1.
为更好的表征电机轴承的退化状态,对电机轴承退化特征提取方法进行了研究。结合变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和信息熵理论,提出了基于VMD分解谱熵的退化状态识别方法。对不同损伤程度的轴承振动信号进行VMD分解,分别计算其在不同尺度下的复杂度度量能谱熵、奇异谱熵和边际谱熵,以其作为退化特征向量。通过建立相关向量机退化状态识别模型实现轴承的退化状态识别。仿真信号和轴承实测信号均验证了VMD分解谱熵对轴承退化状态的表征能力。  相似文献   
2.
利用Pro/E和ADAMS建立了某型通用机枪的虚拟样机模型并进行了校验;通过仿真的手段得到机枪各结构参数以及边界条件对机枪射击精度的影响规律,提出提高机枪射击精度的改进措施;通过实物样机对仿真结果进行了验证;为提高机枪射击精度方面的研究提供了新的思路和方法。  相似文献   
3.
针对采用传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障诊断时核函数的构造和参数的选取存在盲目性的问题,提出一种基于改进果蝇优化算法优化多核SVM的液压泵故障诊断方法。首先,对液压泵振动信号进行局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD),从多个角度提取混合特征组成特征集。然后,基于全局核函数和局部核函数构建多核支持向量机,并利用具有Levy飞行特征的果蝇优化算法(LFOA)对核函数权值和参数的选取进行优化。最后,将特征集输入多核SVM进行识别。液压泵故障诊断结果表明,与采用FOA、GA和PSO优化算法及单核SVM相比,所提方法具备全局寻优能力强和诊断准确率高的优点,可有效应用于液压泵故障诊断。  相似文献   
4.
具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优和收敛精度不高等缺点,在果蝇算法中引入Levy飞行策略,提出了具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA).在迭代寻优过程中,根据果蝇种群的进化程度动态地将果蝇种群划分为以当代最差个体为中心的较差子群和以当代最优个体为中心的较优子群;较差子群在最优个体指导下进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做Levy飞行进行局部搜索,这样既平衡了种群的全局和局部搜索能力,同时又可以利用Levy飞行偶尔的长跳跃来跳出局部最优;两个子群的信息通过最优个体的改变和子群的重组进行交换.对6个典型测试函数的仿真实验表明,LFOA具有全局收敛的能力,相比FOA具有更好的收敛精度、收敛速度和收敛可靠性.  相似文献   
5.
苑隆寅  张前图  雷敬  吴生财 《机械强度》2019,41(5):1054-1059
为更好的保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简的故障诊断新方法。MLILPP融合样本类别信息构造了相似性矩阵和差异性矩阵。利用相似性矩阵保持降维前后同类样本之间的局部结构,利用差异性矩阵扩大降维后异类相似样本彼此之间的距离。实现了数据结构的有效保持,能够获得更有效的低维流形,提高了故障诊断的精度。液压泵故障诊断实验验证了该方法的有效性。  相似文献   
6.
针对通用机枪装配体的干涉检查中存在计算时间长的问题,设计了一种在Pro/E环境下的某型通用机枪的3维实体建模、虚拟装配和干涉检查方法.介绍了Pro/E的实用功能,根据设计图纸,在Pro/E环境下建立通用机枪各零部件的3维实体模型,完成了通用机枪的零部件虚拟装配;运用Pro/E的干涉检查功能对通用机枪进行干涉检查并对干涉检查结构进行分析和给出改进建议;结合实际的装配工艺,将干涉检查结果应用到通用机枪实际的装配和改进中.仿真结果表明:Pro/E的干涉检查功能能够有效地发现设计中存在的干涉情况,减少设计缺陷,缩短设计周期,提高产品效益.  相似文献   
7.
针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)、模糊熵和SOM神经网络三者相结合的故障诊断方法。对液压泵振动信号进行LCD分解,得到若干个内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);将ISC分量分别与原信号进行相关分析,筛选出包含主要故障信息的前几个ISC分量,计算其模糊熵并组成特征矩阵;将特征矩阵输入SOM神经网络进行分类识别。液压泵故障诊断实例表明,该方法能够准确识别液压泵典型故障,具有一定优势。通过与BP神经网络分类结果相对比,显示了SOM神经网络在特征分类方面的优越性。  相似文献   
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