基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强

目的 清晰的胸部计算机断层扫描（computed tomography,CT）图像有助于医生准确诊断肺部相关疾病,但受成像设备、条件等因素的限制,扫描得到的CT图像质量有时会不尽如人意。因此,本文提出一种简单有效的基于基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强算法。方法 利用多尺度引导滤波器将胸部CT图像分解为一个基础信息层和多个不同尺度的细节层。基于熵的权重将胸部CT图像的多个细节层进行融合,并乘以强化系数进一步增强纹理细节。将强化的细节层和原始的基础信息层重新组合即可生成细节强化的胸部CT图像。通过此种增强方式,本文算法既能显著增强胸部CT图像的纹理细节,又能将大部分原始的基础结构信息保留到增强图像中。结果 为了验证算法的有效性,将本文算法与5种优秀的图像增强算法在由3 209幅胸部CT图像组成的数据集上进行测试评估。定性和定量实验结果表明,本文算法得到的增强图像保持了更多原始胸部CT图像中的基础结构信息,并更显著地强化了其中的纹理细节信息。在定量结果中,本文算法的标准差、结构相似性和峰值信噪比指标值均优于对比的5种方法,相比于性能第2的方法分别提高了4.95、0.16和4.47,即分别提升了5.61%、17.00%和16.17%。此外,本文算法增强一幅CT图像仅消耗0.10 s,有潜力应用于实际的临床诊断中。结论 本文算法可以在保留大量原始结构信息的同时有效强化CT图像的细节信息,有助于医生对患者肺部疾病的精确诊断。本文算法具有较好的泛化能力,可以用于增强其他部位的CT图像和其他模态图像并取得优秀的增强结果。     

超滤膜处理沉淀池出水的膜污染影响因素研究

在中试规模下采用超滤膜处理供水厂的沉淀池出水,考察了供水厂原水水质期、混凝剂和助凝剂的种类、膜通量以及过滤周期等因素对膜污染的影响.结果表明,不同水质期的膜污染速度顺序为:低温低浊期>常温常浊期>高温高藻期;混凝剂及助凝剂的种类和投量对膜污染有一定的影响;膜通量越小、过滤周期越短,则膜比通量下降速率和衰减速率越小,膜污染速度越慢.     

网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。     

煤矸石的资源化利用

介绍了煤矸石的基本组成及对水体,土壤,大气等的危害。介绍了几种煤矸石利用的主要途径及新的利用途径,并进行了经济技术分析,提出煤矸石资源化利用的建议。     

孟鲁司特钠联合酮替芬治疗小儿支气管炎的临床疗效

对孟鲁司特钠联合酮替芬治疗小儿支气管炎的临床疗效进行探讨。方法:选取我院在2016年5月-2017年6月所收治的所患支气管炎的儿童共68例,随机分为研究组与对照组各34例,对照组患儿使用孟鲁司特钠进行临床治疗,研究组患儿对照组进行治疗的基础上联合酮替芬对患儿进行临床治疗,分析两组患儿的临床治疗效果。结果:研究组患儿的临床治疗效果优于对照组(P0.05),研究组患儿的咳嗽消失时间、肺部体征恢复时间、咳痰减少时间以及正常体温恢复时间都明显短于对照组(P0.05)。结论:孟鲁司特钠联合酮替芬治疗小儿支气管炎的临床治疗效果较好,具有广阔的临床治疗前景。     

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法（ICM）实现最大后验概率（MAP）估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。     

浅海地区海南3复杂断块天然气挖潜研究

针对海南3复杂断块天然气开发过程中出现的油、气、水关系复杂、挖潜难度越来越大的问题,在老井二次解释的基础上,综合分析各种静态、动态资料,通过建立精确的流动单元油气藏地质模型,结合数值模拟技术,明确剩余气分布规律,形成复杂断块气藏挖潜研究的技术流程.研究表明,区内储层以中孔中渗的三角洲前缘分支河道的粉、细砂岩为主;天然气地质储量为7.72×108m3.通过综合分析,优选出53个天然气潜力层.     

基于帧级-时空双分支网络的步态识别方法

针对现有的步态识别方法未能充分利用帧级特征信息和时空特征信息的问题，提出了基于帧级-时空双分支网络的步态识别方法。该网络是一个新的双分支结构，包括帧级特征提取和时空特征提取分支。为了进一步增强特征表示，设计了一个时序集成模块连接2个分支结构，使帧级特征提取分支的信息能够多次集成于时空特征提取分支。所提方法在CASIA-B和OU-MVLP数据集上进行了实验。实验结果表明，所提方法在正常行走和复杂条件下都表现出很好的性能。     

一种产量预测新方法的研究及探讨

油田产量预测在油田长远开发规划中起着至关重要的作用。以Arps递减曲线及历年新井产量组成为基础，首次建立了产量预测新模型——无因次产量组成递减率法作为产量预测的新方法，即以各年老井、新井无因次产量递减率分别作为老井、新井规划产量递减率的依据，进而达到预测老井及新井产量的目的。为验证该方法的科学合理性，将其应用于辽河油区某油田“十一五”规划中，并与典型的常规预测方法对比分析，得到了较为满意的结果。     

钙钛矿催化材料La1-xCexCoO3+δ的制备、表征及甲烷燃烧催化性质

采用柠檬酸发泡法制备了钙钛矿LaCoO3催化材料;研究了Ce对La进行掺杂替代对催化材料性能的影响;通过BET、XRD、SEM等手段对催化材料进行了物性表征;以甲烷完全燃烧为目标反应,研究了钙钛矿La1-xCexCoO3 δ的催化性能.结果表明:铈掺杂对材料晶相有较大影响,当掺杂量x小于0.3时,粉体晶型基本不变,而当掺杂量达到0.5时,有明显CO3O4晶相出现,LaCoO3钙钛矿晶相完整性遭到破坏,当掺杂量大于0.7时,钙钛矿晶相大大弱化甚至消失;LaCoO3是一种性能优良的甲烷燃烧催化材料,Ce的掺杂替代对催化材料活性有明显影响,并增强了催化材料的高温稳定性能,铈最佳掺杂量为0.3;前驱体经700℃焙烧形成了较为完整的钙钛矿晶型,经800℃焙烧后,催化材料最高活性为:t10%=390℃,t90%=603℃.