机器学习耦合有限元分析预测板料气弯回弹行为

采用机器学习神经网络（NN）耦合有限元分析（FEA）的方法来构建弯曲成形过程的非线性回弹模型,并且考虑了不同材料、工艺参数和模具几何形状,可以有效和准确地预测工件的弯曲回弹行为。当模具开口量V=11 mm、板料厚度t=3 mm时,对于结构钢HC220材料,机器学习NN模型的预测值(Y_NN)与回弹后分析解(y_JBP)的均方根误差RMSE分别为0.28和1.70;对于双相钢DP590材料,Y_NN与y_JBP的RMSE分别为0.45和0.22。采用NN模型、回弹后分析解(y_JBP)和FEA方法的CPU计算时间分别为3.1、6.3和278 s, NN模型的CPU计算时间最少,实验结果表明,NN模型可以在良好的预测精度和高效的求解速度之间达到一个最佳平衡。     

浅谈WiMAX技术特点和市场化

1 前言 WiMAX是微波接入全球互操作性认证联盟的简称。它是业界领先的通信设备公司及器件公司（如Intel）共同成立的非盈利组织，成立于2001年4月，其宗旨是对基于802．16标准和ETSI HiperMAN标准的宽带无线接入产品进行一致性和互操作性认证。WiMAX的目的就是致力于制定一套基于802．16的测试规范和认证体系，使不同厂商之间的产品在经过认证以后可以具有良好的互操作性，     

GSM网络设备搬迁调整案例分析

针对GSM网络存在的双频网独立组网、设备老化、不同厂家设备插花分布的问题,以某省搬迁调整方案为例,分析了GSM网络设备搬迁调整的目标原则方案以及需注意的问题。通过竞争和调整,扩大了性价比高、服务优良的设备厂家的份额,有利于未来网络的低投入高产出和运行维护。     

基于SFS-SVM的V形件弯曲工艺参数优化研究北大核心

影响V形工件弯曲回弹的工件尺寸、力学性能、负载条件和材料各向异性等众多因素相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。把板料回弹后的张开角和圆角半径作为目标优化函数,将支持向量机模型部署到顺序向前筛选算法中以高效筛选出最优的特征变量参数子集,从而提高弯曲回弹模型预测结果的精度与可靠性。有限元分析和实验结果的对比验证了算法模型的可行性。     

浅谈GPON／EPON技术用于村村通工程

本文主要介绍了目前基于无源光网络的两大技术GPON/EPON来开展村村通工程,介绍了GPON／EPON的技术、系统结构、特点、优势,以及解决村村通工程的方案。     

基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究

影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。     

基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化

引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解集。     

如何让GSM向WCDMA实现平滑演进

传统的GSM网络运营商拥有广覆盖的GSM网络、庞大的用户群,其2G网络如何平滑演进到3G网络是一个非常重要的课题,GSM运营商既要保持其网络覆盖及用户优势,又需要将3G引入导致的不良影响降到最低.     

手机定位监控管理系统的实现

基于移动网络（特别是3G网络）的手机定位业务视为继短信后下一个撒手锏级应用。本系统利用全球卫星定位（GPS）以及地理信息系统（GIS）对手机用户进行定位,并对手机用户的位置进行实时监测和跟踪,使所有被控对象都显示在监控中心的电子地图上。     

天线自动测试系统实施方案

介绍了已完成的一套天线自动测试系统的设计原理和该测试系统的组成、实现及其特点,分析了软件控制流程,完善了幅相测试过程。通过自行设计,降低了天线生产测试的成本,提高天线测试效率。