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1.
针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。 相似文献
2.
3.
当前,流程驱动的信息系统构建方式得到了越来越广泛的应用.在流程驱动的方式中,流程模型对数据模型有着不可忽视的影响.但是当前的数据模型异常检测方法都是针对数据模型本身的特点而未考虑流程模型.同样,流程模型的验证方法也缺乏对数据模型的考虑.文中提出并分析了面向业务流程的数据模型的异常问题,并给出了其3种基本类型.为了检测这些异常,文中提出了Data-process Graph(DP-Graph)模型,将数据模型和流程模型放在统一的架构下进行研究.而后,基于DP-Graph,文中提出了DPGT算法,有效地实现了面向业务流程的数据模型异常检测.文章中的实验结果验证了DPGT算法对于这些异常的高检出率. 相似文献
4.
为综合解决传统烟花算法爆炸半径可能为零导致资源浪费以及增强烟花算法引入的最小爆炸半径检测机制导致局部搜索能力较弱的问题,针对增强烟花算法提出了两种改进策略:引入自适应动态半径调整策略改进爆炸半径,根据不同阶段的启发式信息,即当前最优烟花距离其他烟花位置的信息,动态调整爆炸半径的大小,来平衡全局和局部搜索能力,该策略可以使算法后期爆炸半径缩小到较小值进行细致的局部搜索;引入具有较强随机性的莱维飞行策略改进爆炸产生火花位置的方式,增强局部搜索的多样性。采用12个标准测试函数及其偏移函数进行实验,相比增强烟花算法,改进后的算法提高了标准函数及其偏移函数的寻优精度,在高维复杂的优化问题上具有较好的收敛能力。 相似文献
5.
采用熔融法制样,建立了X射线荧光光谱法(XRF)测定铁矿石中14种组分(TFe、CaO、SiO2、MgO、Al2O3、MnO、TiO2、K2O、Na2O、Ni、Cu、Co、P、S)含量的方法。通过试验确定熔解铁矿石最佳的熔剂为混合熔剂[m(Li2B4O7)∶m(LiBO2)=67∶33],稀释比为1∶20,预氧化条件为700 ℃下预氧化10 min。此措施很好地解决了低含量元素和轻元素因熔剂影响而测量强度下降的问题。使用理论α系数和经验系数法相结合进行校正,有效地消除了基体效应和重叠谱线干扰的影响,校正后校准曲线的离散度(RMS)较小。各组分的检出限在0.61~335.09 μg/g之间。对铁矿石试样进行精密度考察,各组分含量的相对标准偏差在0~8.7%范围内;对铁矿石标准样品进行分析,各组分的测定值与认定值相符。相对于其他铁矿石分析的XRF方法,实验方法可用于Co、Ni、Cu及难于准确测量的Na和S的测定,且满足进出口商品检验工作对效率和准确度的要求。 相似文献
7.
8.
9.
10.
在社交网络中,大量的垃圾文本严重威胁用户的信息安全与社交网站的信用体系。针对噪声性与稀疏性问题,提出一种基于注意力机制的卷积神经网络检测方法。在经典卷积神经网络的基础上,该方法增加了过滤层,并在过滤层设计基于朴素贝叶斯权重技术的注意力机制,解决了噪声性问题。并且,它改变了池化层原有的策略,采用基于注意力机制的池化策略,缓解了稀疏性问题。结果表明,相对于其他检测方法,所提方法的检测准确率在4个数据集上分别提高了1.32%、2.15%、0.07%、1.63%。 相似文献