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为探明大麻种子油开发利用价值,采取索氏抽提法和气相色谱法对大麻种子含油量、脂肪酸组成及其相关性进行了研究与分析。结果表明:大麻种子含油量较高,最高达36.10%,其中超过34.20%的品种达5个;大麻种子油主要由棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、γ-亚麻酸和α-亚麻酸等组成,其中不饱和脂肪酸含量为86.89%~98.79%,均值达89.50%;大麻种子油多不饱和脂肪酸含量丰富,均值达77.05%,其中亚油酸含量超过59%的有4个品种;亚麻酸含量均值达19.90%,其中α-亚麻酸大于20%的品种达5个。相关分析表明,大麻种子含油量与油中亚油酸、α-亚麻酸存在负相关,与油酸和γ-亚麻酸呈正相关,其中与α-亚麻酸达显著水平。综合分析可见,大麻种子油具有较高含油量和丰富不饱和脂肪酸,其亚麻酸含量明显优于大多食用植物油的,具有较好开发利用前景。云麻6号的亚油酸和α-亚麻酸及云麻4号的γ-亚麻酸含量均极为丰富,显著高于其他品种,表明这两个品种在开发相应高脂肪酸保健食品、特种植物油和品质育种研究等方面具有重要应用价值。 相似文献
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为研究磨削行为和磨削误差,提出以立式磨削工艺系统为分析对象的误差分析模型。该模型由转台、工件、砂轮、主轴等零部件组成。分析转速比、工件初始圆度误差相位、磨削时间和主轴回转误差对磨削精度的影响规律。结果表明:该系统能预测磨削行为和磨削误差;当转速比为整数时,磨削精度随着转速比的增大而提高;当转速比不是整数时,变化情况更加复杂;工件初始圆度误差的相位对最终的加工圆度不会产生影响;随着磨削的进行,工件圆度误差开始降低得很快,随后降低趋势逐渐变缓;在主轴误差的组成频率中,3阶误差导致的圆度误差最大,2阶误差导致的圆度误差最小。 相似文献
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随着以MEMS技术为依托,结合压电效应的振动能量采集技术的日臻完善,如何利用振动能量采集器构成高效的无源无线传感节点成为近期研究热点,而能量采集器输出的电能储存控制和低功耗发射技术是实现该节点的难点。在设计出对储能电容电压具有双阈值检测与控制功能的低功耗电路基础上,给出了一种自报警、无源无线低功耗传感节点。实验表明,在频率52 Hz正弦振动、振动加速度幅值为5 gn激励下,经过125 s的能量储存,节点能够以+10 dBm功率在16 ms内完成发射及无线报警,发射距离可达1.31 km。该节点构成的无线传感网络可广泛应用于石油管线、桥梁和军事侦察等外部供电极度受限环境的现场监控等用途。 相似文献
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以浙江省嵊泗海域典型船型42m拖网渔船为代表船型,基于三维势流理论,运用水动力计算软件AQWA,选取0°、 45°、 90°、 135°和180°共五个方向的浪向角,在规则波频率为0.1~3.5rad/s频域内,对嵊泗港内满载返航作业工况的渔船进行了频域水动力性能分析。本研究可为港内渔船在极限台风天气时系泊方案的设计提供参考。 相似文献
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目的建立车前草的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱。方法采用HPLC法。色谱柱为Agilent 5 TC-C18,流动相为0.1%甲酸水溶液-乙腈,梯度洗脱,检测波长为330 nm,流速为1.0 ml/min,柱温为25℃,进样量为10μl。以9号峰为参照,绘制16批车前草药材样品HPLC指纹图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012版)进行相似度评价,确定共有峰;运用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLSDA)对其进行模式识别研究。结果 16批车前草药材样品共有19个共有峰,相似度在0.854~0.957之间,聚类分析和主成分分析结果均显示,16批车前草药材样品可聚为2类,S6~S9、S13、S14聚为一类,S1~S5、S10~S12、S15、S16聚为一类。PLS-DA分析结果显示,大车前苷、毛蕊花糖苷、芹菜素、木犀草素等5个成分VIP值>1,可能是引起16批车前草药材样品质量差异的主要成分。结论本文结合化学计量学和HPLC指纹图谱,为建立全面有效的车前草药材质量控制模式提供参考。 相似文献