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图像描述任务旨在针对一张给出的图像产生其对应描述。针对现有算法中语义信息理解不够全面的问题,提出了一个针对图像描述领域的多模态Transformer模型。该模型在注意模块中同时捕捉模态内和模态间的相互作用;更进一步使用ELMo获得包含上下文信息的文本特征,使模型获得更加丰富的语义描述输入。该模型可以对复杂的多模态信息进行更好地理解与推断并且生成更为准确的自然语言描述。该模型在Microsoft COCO数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,相比于使用bottom-up注意力机制以及LSTM进行图像描述的基线模型具有较大的效果提升,模型在BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE-L、CIDEr-D上分别有0.7、0.4、0.9、1.3、0.6、4.9个百分点的提高。 相似文献
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针对目前市场上3D打印机的打印形式主要以激光立体印刷、选择性激光烧结及熔融沉积技术为主,存在打印速度慢、精度低等缺点,提出了一种基于数字光处理技术的3D打印机系统。设计的3D打印机由机械结构、下位机系统与上位机软件3部分组成。机械结构采用上投影的光机布置方式,松下PLC作为下位机来控制工作基板、液位及刮刀等模块协同工作,上位机软件通过USB转RS232与下位机实现数据通信,完成对3D打印机的打印参数及硬件参数的设置、硬件控制功能的实现。实验结果表明,该基于数字光处理技术的3D打印机能够快速打印出医学临床中的胫骨模型,满足医学领域高速度、高精度的打印要求。 相似文献
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P型半导体Cu_2ZnSnS_4(CZTS)由于具有最佳的直接带隙(1.0~1.5eV)、高的光吸收系数(超过104 cm~(-1))以及丰富、无毒的元素组成,使其成为商业化低成本太阳能电池最有希望的候选材料之一。然而,材料本身的一些缺陷制约了CZTS薄膜太阳能电池效率的提高。为了提高CZTS薄膜太阳能电池的效率,研究者们使用其他阳离子部分取代Cu、Zn或Sn来改善CZTS的缺陷。从CZTS的3种不同取代位置出发,综述了近年来各种阳离子部分取代CZTS的研究进展,同时对阳离子部分取代CZTS材料的发展前景进行了展望。 相似文献
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脑电(EEG)是一种在临床上广泛应用的脑信息记录形式,其反映了脑活动中神经细胞放电产生的电场变化情况.脑电广泛应用于脑-机接口(BCI)系统.然而,研究表明脑电信息空间分辨率较低,这种缺陷可以综合分析多通道电极的脑电数据来弥补.为了从多通道数据中高效地获取到与运动想象任务相关的辨识特征,该文提出一种针对多通道脑电信息的卷积神经网络(MC-CNN)解码方法,先对预先选取好的多通道数据预处理后送入2维卷积神经网络(CNN)进行时间-空间特征提取,然后利用自动编码(AE)器把这些特征映射为具有辨识度的特征子空间,最后指导识别网络进行分类识别.实验结果表明,该文所提多通道空间特征提取和构建方法在运动想象脑电任务识别性能和效率上都具有较大优势. 相似文献
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碳纳米管(CNTs)具有极高的力学性能、优异的导电和导热性能,被视为理想的复合材料增强相。CNTs增强复合材料已成为一个极为重要的研究领域。然而,由于CNTs与金属基体间相容性、增强体空间分布难以控制、CNTs本身载流量高而电导率相对较低等,CNTs增强金属基复合材料尚未展现出对金属基体电学性能的显著提升,或者无法有效兼顾电学性能和力学性能,整体研究仍处于起步阶段。鉴于此,从预处理、制备方法和电学机制分析等方面概述了CNTs增强金属基复合材料电学性能的研究现状,并展望了该领域的未来发展趋势。 相似文献