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针对DV-Hop算法在定位过程中产生的误差,提出了一种基于RSSI跳数修正和坐标修正的DV-Hop改进算法。该算法通过RSSI技术对邻居节点的跳数进行修正,并对定位处的节点坐标进行修正。仿真结果表明:改进算法在一定程度上减小了定位误差。 相似文献
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针对复杂工业场景下安全帽佩戴检测存在检测精度低、误检率和漏检率高以及检测速度慢等问题,提出一种改进YOLOv3的识别精度高、检测速度快的安全帽佩戴检测算法。对传统YOLOv3主干网络进行裁剪改进,使检测速度得到明显提升;引入空间金字塔池化模块使局部特征和全局特征更有效地融合;将损失函数改进为CIoU以提升目标预测框与真实目标框的拟合效果;扩充第四特征融合尺度用于小目标检测以提高小目标的识别精度。结果表明:在复杂工业环境下,改进后的YOLOv3安全帽佩戴检测的平均检测精度提高了2.37%,且检测速度提升了2.7倍,同时降低了安全帽佩戴检测的漏检率以及误检率。 相似文献
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