基于学科竞赛的中医药类院校程序设计课程教学模式的探索

高素质人才培养是我国可持续发展战略、科教兴国战略以及人才强国战略等多项发展战略的一项基础性工程。本文针对中医药类院校程序设计类课程实践教学模式单一等教学实际，以“学科竞赛”为平台，“赛教结合”为理念，以《C语言程序设计》为例，从现存问题、赛教结合模式的引入、建立实施及其评价机制4个方面展开阐述，旨在提高学生学习积极性和能力。     

A-6A甲胺合成催化剂使用总结

安阳九天化工集团甲胺/DMF(二甲基甲酰胺)工程是河南省重点建设项目.装置采用先进的甲醇和液氨气相催化胺化法生产混甲胺.一期工程30 kt/a 甲胺/DMF装置于2003年10月建成投产,其合成催化剂选用的是上海石化研究院生产的A-6A甲胺合成催化剂,从投产到现在,合成催化剂共更换了4次,催化剂平均使用寿命为13个月,共生产混甲胺112 kt,达到国内领先水平.     

基于内容的多媒体检索和索引的研究

基于内容的多媒体检索和索引是检索研究领域的热点,本文介绍了多媒体数据的低级特征和高级特征,以及如何在低级特征和高级特征之间建立联系,以建立能通过这些多媒体信息格式进行检索的方法.     

改进AOD-Net的道路交通图像去雾算法

针对现有图像去雾算法在处理道路交通图像时无法同时兼顾去雾效果和实时性的问题,本文以快速一体化网络去雾算法(AOD-Net)为基础进行改进.首先,在AOD-Net中添加SE通道注意力,以自适应的方式分配通道权重,关注重要特征;其次,引入金字塔池化模块,扩大网络的感受野,并融合不同尺度特征,更好地捕捉图像信息;最后,使用复合损失函数同时关注图像像素信息和结构纹理信息.实验结果表明,改进后的AOD-Net算法对道路交通图像去雾后的峰值信噪比提升了2.52 dB,结构相似度达到了91.2%,算法复杂度和去雾耗时略微增加,但仍满足实时要求.     

响应面优化南瓜果肉多酚提取工艺及抗氧化性能研究

对南瓜果肉多酚提取工艺及抗氧化性能进行了研究。通过单因素实验和响应曲面实验,研究超声功率、超声时间、乙醇浓度和料液比对南瓜果肉多酚提取效果的影响;通过还原力和DPPH自由基清除法对南瓜果肉多酚的抗氧化活性进行研究。实验结果表明,南瓜果肉多酚最佳提取工艺条件为:超声功率237.2W、超声时间11.65min、乙醇浓度96.80%、料液比为1∶21.4(g/mL),此条件下实际南瓜果肉多酚得率为5.629%;四个因素对南瓜多酚得率影响的主次顺序为:超声时间>乙醇浓度>料液比>超声功率;南瓜果肉多酚具有一定还原力和清除DPPH.的能力,且在一定范围内,多酚浓度与其抗氧化活性呈明显的线性关系。     

葵花籽粕乙醇提取物的抗氧化活性的研究

利用超声波提取葵花籽粕中的乙醇提取物,通过单因素分析得到最优的提取工艺条件:提取料液比1:10、时间30min、温度40;用还原力法测定葵花粕乙醇提取物的抗氧化活性高于VC;用734Rancimat食用油氧化稳定性测定仪测定知葵花粕乙醇提取物粗提物浓度为187.5mg/L时的抗氧化性最佳,以同一浓度的VC、VE、BHA为对照,比较抗氧化活性,从而得到葵花籽粕中的乙醇提取物的抗氧化活性与BHA相当,小于VE、大于VC。     

汽车冲压件在模具中的定位方式

介绍了汽车冲压件冲模设计及制造过程中的几种特殊定位方式,通过分析各个定位方式的工作原理及结构特点,对其使用范围进行了阐述,帮助模具设计及制造人员快速选用合适的定位方式,以保证模具能够高品质、高效率地生产汽车冲压件。     

基于STEP-NC切入方式下高速铣削刀轨研究

根据STEP—NC高速铣削的不同切入方式,通过具体铣削过程中的切入角的变化对铣刀所受载荷的影响,进行了高速铣刀的有限元分析,主要解决了型腔和外轮廓周铣刀轨进刀方式的选取,对切入角的寻优自动编程技术的发展有一定的实用性。     

高速铣削下不同切入方式的刀轨研究

文章根据高速铣削的不同进刀方式,通过具体铣削过程中的切入角的变化对铣刀所受载荷的影响,进行了高速铣刀的有限元分析,主要解决了型腔和外轮廓周铣刀轨进刀方式的选取,对切入角的寻优自动编程技术的发展有一定的实用性.     

基于粒子群算法的RBF神经网络齿轮磨损预测

针对机械设备磨损难以预测问题,提出RBF神经网络预测模型,并结合粒子群算法优化模型参数。利用变速箱型号为SG135-2系列的K727840ZW齿轮磨损实验输入-输出数据,通过基于粒子群算法的RBF神经网络建立输出预测模型,并与传统的AR模型、BP神经网络模型及Hermite神经网络模型预测作比较。仿真结果表明,基于粒子群算法的RBF神经网络模型结构简单、预测精度高,验证了所提方法的有效性和实用性。