含缺陷的Al-Si-Mg合金的疲劳性能和强度评估

在高速铁路接触网支撑定位装置用Al-7Si-0.6Mg合金中引入不同尺寸的人工缺陷，进行旋转弯曲疲劳实验以定量研究缺陷尺寸对材料疲劳强度的影响，并建立了疲劳强度与缺陷尺寸之间的定量关系。结果表明：材料表面的人工缺陷尺寸越大，试样的高周疲劳强度的下降越大；材料表面尺寸小于370 μm的人工缺陷对其高周疲劳强度没有影响；在适用性条件范围内使用修正的Murakami公式能更加准确地评估Al-7Si-0.6Mg铝合金的高周疲劳强度和应力强度因子门槛范围。     

基于神经网络的喷丸25CrMo合金疲劳寿命及残余应力松弛行为预测研究

首先，本文采用BP神经网络建立了喷丸25CrMo车轴钢疲劳寿命预测模型。然后，在此基础上采用遗传算法（GA）对BP神经网络的预测精度进行了优化。此外，还采用了径向基神经网络（RBF）进行建模分析，并与以上两种模型的预测结果进行对比，结果表明：遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP）相比于BP和RBF神经网络具有更高的预测精度，其中训练集和测试集的平均预测精度分别为91.5%和85.4%。然后，基于GA-BP神经网络模型的连接权值矩阵和Garson方程进行了灵敏度分析，从而进一步量化了输入影响因素对喷丸25CrMo车轴钢疲劳寿命的相对影响比重；最后，还采用GA-BP神经网络预测了喷丸25CrMo车轴钢表面残余压应力的松弛行为，结果表明：测试集的平均预测误差仅为3.4%，表明了该神经网络预测性能良好。综上所述，本文采用神经网络建模分析了喷丸25CrMo车轴钢的疲劳性能和残余压应力松弛行为，显著降低了传统疲劳试验所需的成本，并且还保证了较高的准确性。     

中药解热作用研究进展

发热是机体受到感染和炎性疾病的标志,持续高热会导致细胞变性,引发多器官功能损伤,严重时会影响大脑神经及组织功能。虽然发热过程常见而又普通,但其病理机制涉及多个信号通路,如核转录因子κB信号通路、Toll样受体4信号通路等。大量研究表明,传统中药复方及其活性组分可以降低血清中炎性因子（TNF-α、IL-1β及IL-6）及下丘脑体温调节介质（PGE2、cAMP）,抑制NF-κB信号通路,有效抑制体温病理性升高。本文总结PubMed与中国知网数据库中相关文献,就中药活性成分及复方解热作用进行系统阐述,以期为利用传统中药治疗发热,挖掘新型退烧药物提供理论依据及研究思路。