锂离子电池电化学性能及阻抗参数的Arrhenius特性分析

本文考察了环境温度对18650型磷酸铁锂（LFP）电池和高镍三元(NCA)电池充电容量的影响,比较了两种电池的低温性能。对不同环境温度的满电状态电池进行电化学阻抗测试,根据等效电路拟合计算了电池的欧姆电阻值(RS)、膜电阻值(Rf)和电荷转移电阻值(Rct),并分析了各电阻与温度的特定关系,结果表明LFP电池的欧姆电阻和膜电阻在-10~25 ℃温度区间具有Arrhenius关系,电荷转移电阻在-10~50 ℃温度区间具有Arrhenius关系;NCA电池的膜电阻和电荷转移电阻在0~50 ℃温度区间具有Arrhenius关系。对比分析不同温度的固相离子扩散系数表明,LFP电池的固相离子迁移速率受低温影响较大,NCA电池的固相离子扩散过程受环境温度影响较小。     

基于EIS和神经网络的退役电池SOH快速估计

为了提高退役电池健康状态估计的速度和精度,针对某电动大巴车退役的方形磷酸铁锂电池,选取其中8只电池继续进行循环老化实验,并在不同循环周期后进行电化学阻抗测试.根据锂离子电池阻抗特性,提取300 Hz、60 Hz以及1 Hz下的实部、虚部和模值为特征参量,将测试时间由十几分钟缩短至几秒钟.以特征参量为输入参数,结合BP神经网络算法,搭建了基于电化学阻抗和BP神经网络的退役电池健康状态快速估计模型,采用19组未参与模型训练的数据对模型进行验证,验证样本的健康状态估计值的平均绝对百分误差(MAPE)为1.46％,均方根误差(RMSE)为1.60％,结果表明整体误差较低.该方法估测精度高,测试时间短,实现了退役电池健康状态快速估计,更有利于实际应用.     

退役磷酸铁锂动力电池性能分析研究

随着电动汽车行业的快速发展,退役动力电池数量与日俱增。分析统计了某批退役磷酸铁锂动力电池的容量、内阻、容量保持率、容量恢复率等关键参数,发现退役电池的容量和内阻出现了较大程度的离散,在梯次利用前需重新筛选配组;此外,测试了其倍率性能、表面放热特性、高低温性能、循环寿命并拆解部分电池对电极材料的物相和表面形貌进行分析,结果表明,此退役电池仍具有较好的性能,可以在使用条件相对温和的领域进行梯次利用。     

Matlab外部接口的研究综述

MATLAB是一个很优秀的科学计算软件,同时自身存在一些局限,不能独自成为一个优秀卓绝的开发工具。我们通过对Matlab外部程序接口研究,探讨通过外部接口与其他高级语言（如VC＋＋）混合编程方法,使得MATLAB能扬长避短,方便快捷地开发界面友好、运算功能强大且计算稳定的应用软件。     

基于粗糙集的电池储能电站海量数据处理方法

锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据,同时保证压缩后的数据具有保真性,成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题,选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据,利用粗糙集方法,对数据的属性进行约简,根据正态分布的$ 2\sigma $原则对属性值进行二元逻辑划分,将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象,压缩了在线处理的数据量。最后,对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证,证明了该处理方法的有效性。     

退运电动汽车动力电池性能测试与分析

全面测试了从某纯电动汽车退运的锰酸锂电池系统中各电池的容量、内阻、容量保持率等关键性能参数,统计分析了电池相关参数的变化及分布规律;同时测试并分析了退运电动汽车电池的充电容量、放电容量、容量保持率与电池内阻的关系,并研究了退运电动汽车电池的低温放电性能,提出了退运动力电池二次应用时的建议。     

择优取向SnS2纳米片的可控制备和储钠性能研究

作为储钠负极材料,二硫化锡(SnS_2)来源广泛,且具有较高的理论比容量(837 mAh/g)。然而由于其晶体结构的各项异性,充放电过程中Na~+嵌入和脱出存在方向性,因此,可控调节SnS_2片层材料生长方向,并深入研究生长取向对电化学性能的影响机理至关重要。采用水热法,于SnS_2材料生长过程中引入表面活性剂聚乙二醇(PEG),制备具有不同生长取向的SnS_2片层材料,其中以(101)面择尤生长的SnS_2纳米片可以提供较丰富的电化学反应活性位点以及快速的Na~+迁移路径,从而加快电极反应动力学,因此电极表现出优异的倍率特性:在0.1 A/g电流密度下的可逆比容量为367 mAh/g,在更大电流密度2 A/g下的比容量依然有284 mAh/g。     

纳米颗粒的粒径测定

介绍了纳米颗粒粒径大小的常见测量方法和技术,这些方法包括电镜法、X-射线衍射法、激光粒度分析法、沉降法、X-射线小角散射等,指出了它们的应用范围并对这些方法的优缺点进行了讨论.