薄壁深抛物线形零件固体颗粒介质成形工艺

薄壁抛物线形壳体成形过程为拉深和胀形两种变形模式的复合,极易发生起皱和破裂。固体颗粒介质成形是采用固体颗粒代替刚性凸模或凹模(或弹性体、液体)对板料进行成形的工艺。板材在颗粒介质内压的作用下成形,可以有效防止抛物线形件拉深成形过程中侧壁的起皱;由于颗粒内压是非均匀分布的,故可以有效控制抛物线形件成形过程中的破裂,提高板材的成形极限。根据固体颗粒介质成形工艺的特点,提出了两次成形薄壁深壳体零件的工艺,建立了数值分析模型,通过数值模拟和试验对该成形过程和工艺参数进行了分析。结果表明,采用固体颗粒介质成形工艺过程简单、成形工件壁厚分布均匀、表面质量好、回弹小。     

智能天线在CDMA2000 1x EV-DO中的实现方案

讨论了智能天线技术及其在CDMA2000 1x EV—DO标准中的应用,否定了有关智能天线应用的传统观点：智能天线最适合用于上下行链路同频点的TDD（时分双工）系统。依据1x EV—DO标准支持上下行链路工作于FDDCDMA／TDMA模式和智能天线（SA）的定向收发信原理,对智能天线技术在CDMA2000 1x EV—DO标准中的实现提出了两种实现方案。两种方案需要估计出上行链路用户的DOA后,即可用一副SA实现单一载波上多个CDMA用户的定向接收,再将该DOA及时用于下行高速数据载波多个TDMA用户的定向发信,可大幅度提高上下行链路的频谱和功率的利用率。     

几种PWM控制器

文中介绍了升压型、SEPIC、反激型和隔离型等几种结构的PWM控制器。     

基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化

讨论了基于差分进化的非规则LDPC码分布对优化方法。在分布对的优化搜索过程当中,联合使用了差分进化算法(EA)与密度进化算法,并对这种联合技术的实现方法和约束条件处理做了研究。用密度进化算法作为差分进化算法的目标函数,优化搜索出了一组AWGN信道下好的非规则LDPC码分布对,且计算出了各分布对的近似门限值。该方法充分利用差分进化算法的健壮性、有效性以及搜索结果全局最优的特点,是一种有效的好LDPC码搜索技术。     

联合叠加编码与解噪转发自适应物理层网络编码

The existing physical layer network coding (PNC) can be grouped into three generic schemes, which are XOR based PNC, superposition based PNC, and denoising and forward (DNF based) PNC. Generally speaking, DNF based PNC has better performance of rate pair region compared with the other two schemes when the transmission is symmetric. When the transmission is asymmetric, its performance is degraded severely. However, superposition based PNC does not have that limitation even if its rate pair region performance is inferior to that of DNF based PNC and XOR based PNC. In this paper, we focus on the combined use of the two PNC schemes, superposition based PNC and DNF based PNC, and present a novel PNC scheme called joint superposition and DNF physical layer network coding (JSDNF based PNC) as well as the information theory analysis of the achievable rate pair region. At the same time, in the proposed scheme, an adaptive power allocation factor is introduced. By changing the power factor, the system can adapt its rate pair region flexibly. The numerical results show that the proposed scheme achieves the largest rate pair region when the rate difference of two source signals is very large. At the same time, the support on asymmetric transmission is also an important profit of the scheme.     

区块链上基于B+树索引结构的密文排序搜索方案

为了克服云存储不可信及云存储中密文检索效率低的问题,该文提出区块链上基于B+树的密文排序可搜索加密方案。该方案结合区块链技术解决了在互不了解的多方建立可靠信任的问题;使用向量空间模型降低了文本的复杂性实现了高效的文本检索系统;采用B+树的索引结构提高了区块链上密文交易的检索速度;利用加权统计(TF-IDF)算法实现了多关键词查询结果的排序。在随机预言机模型下,证明该方案是适应性不可区分安全的,通过效率对比分析,表明该方案在区块链上实现了高效的密文检索。     

用户设备分类的毫米波异构网络性能研究

针对多层异构网络中基站簇造成的干扰问题,本文提出了一种对用户设备(user equipment,UE)进行分类建模的方法。首先,将处在通信热点区域的毫米波双层异构网络中密集部署的微微基站、毫微微基站以及UE构建成独立的非齐次泊松簇过程;然后,根据毫米波的特点建立了扇形天线模型和视距球传播模型并给出了簇内和簇间干扰的分布距离;此外,通过干扰的拉普拉斯变换以及信号与干扰加噪声比推导出基于UE分类和无UE分类的下行链路频谱效率解析表达式。仿真结果表明,所提出的基于UE分类方案的性能优于无UE分类方案的性能,显著提升了频谱效率。      

多层异构网络第m阶用户级联方案

由于异构网络(heterogeneous networks, HetNets)中的资源限制和负载不平衡等问题，传统的最佳用户级联(user association, UA)方案一般难以实现。为此，本文研究了K层HetNets非最佳UA方案，并提出了一种第m阶平均偏置接收功率(average biased received power, ABRP)UA方案，使得用户与第m个具有最强ABRP的基站(base station, BS)相级联。在所提出的方案中，将各层网络元素的位置建模为齐次泊松点过程(Poisson point process, PPP)，借助随机几何和次序统计工具，研究了给定用户与第m个具有最强ABRP的BS相级联的UA概率以及相应的统计描述。研究结果表明，对于给定的第k层网络，当BS发送功率 或强度 相对较小时，UA概率 (m>1)随 或 的增大而增大；当 或 相对较大时，UA概率 随之减小。同时，所提出的方案对HetNets设计具有重要指导意义。      

基于超图划分的车联网V2I/V2V资源共享机制研究

针对车联网V2I/V2V用户异构性需求以及V2V用户复用V2I链路引起的复杂干扰,本文基于超图划分的思想,提出了预先V2V用户分簇、允许接入多V2I链路的资源共享机制。首先,在被动簇集模型基础上依赖车辆节点干扰强度将车辆划分为不同的簇,从而减少了同簇车辆节点的相互干扰;然后,通过最大化V2I总吞吐量来设计车辆节点的最佳功率;最后,利用3维匹配算法完成基站、资源块和车辆节点三者之间的匹配。仿真结果表明,所提机制满足V2V链路可靠性,同时使得V2I链路总吞吐量最大,分析结论为智能交通中车联网通信应用提供了理论参考。